最近，Exa AI的CEO Will Bryk将4500多篇NeurIPS 2024论文嵌入到了AI搜索中，打造出了这款论文搜索神器。
进入网址我们可以看到，它具有以下功能：
关键词搜索：界面上有一个搜索框，用户可以通过输入关键词来查询相关的NeurIPS论文。
按照会议Session或特定领域过滤：图中有"Filter by Session"选项，说明用户可以根据NeurIPS会议的特定时段和分会场区域，找到相应的论文。
主题推荐：搜索框下方展示了"解决O(n²)注意力问题的Transformer架构"、"神经科学与数学交叉的论文"、"可帮助机器人进行强化学习的论文"等既定主题，方便用户快速查询。
分类过滤：在下拉框中，工具提供了多种过滤器，如深度学习、优化、隐私、多模态、物理模型、生成式模型等，用来筛选特定论文。
可视化搜索：在"Explore Papers Visually"区域，该工具可通过散点图来呈现论文的关系与分布情况。用户可以在这些视觉化界面中鼠标悬停或点击查看论文详情，从而进行更直观的探索。
Will Bryk创办的Exa是一家AI搜索初创公司，他们的搜索技术并非基于关键字，而是利用嵌入模型技术（embedding models），从一个链接找到下一个相关链接，从而让你在搜索时体验"搜到一堆相关链接"的感觉。
此外，Exa团队汇聚了多名人才：Jeff wang毕业于哈佛，曾在宿舍搭建GPU集群，并积累了Plaid的基础设施建设经验。
BenChen有哈佛数学课程背景及SIG量化交易经验，擅长高难度分析。Hubert Yuan来自清华姚班，专注微服务架构与项目开发。
参考文献：
[1] https://neurips.exa.ai/
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