smol agents： 让AI Agent变得超简单。smolagents让几行代码就能构建强大的AI Agent系统成为可能。核心优势：
极致简约： 核心代码仅千行左右，将抽象压缩到最小，让您直接掌控底层逻辑 广泛兼容： 完美支持OpenAI、Anthropic等主流LLM，以及Hugging Face生态下的各类模型 代码优先： 首创“代码型Agent”概念 - 不只是用来写代码的Agent，而是用代码来执行动作的Agent 生态集成： 与Hugging Face Hub无缝对接，轻松分享和加载工具
深度创新：作为代码型Agent的开创者，smolagents用实践证明了其优势——相比传统方案减少30%的步骤和API调用，同时在困难基准测试中展现出更强性能。
安全至上：考虑到代码执行的安全隐患，smolagents提供：
安全解释器：在本地环境下更安全地运行代码 沙箱环境：通过E2B实现完全隔离
极致轻量：虽然主代码仅千行，但巧妙地实现了两类Agent：
CodeAgent： 用Python代码片段执行动作 ToolCallingAgent： 采用传统的工具调用方式
为什么选择框架？因为它帮你处理了许多非常规复杂性。比如确保代码格式在系统提示、解析器和执行环节的一致性。
参考文献：
[1] GitHub：https://github.com/huggingface/smolagents
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