讨论如何复现OpenAI的o1模型的论文：<Scaling of Search and Learning: A Roadmap to Reproduce o1 from Reinforcement Learning Perspective>。
论文由复旦大学和上海人工智能实验室的研究人员撰写。o1模型在多个复杂任务上展现出专家级表现，主要依赖于强化学习技术。文章聚焦于四个关键组成部分：策略初始化、奖励设计、搜索和学习，这些是构建具有强大推理能力的大语言模型（LLM）的关键。通过深入分析这些组成部分，文章为LLM的发展提供了有意义的贡献，并探讨了如何通过学习和搜索推动o1的进步。
参考文献：
[1] https://arxiv.org/pdf/2412.14135
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