为了让大家系统掌握YOLO系列，研梦非凡2024邀请了CV领域资深算法工程师Frank导师，正式上线《2024 YOLO魔法师速成课程》，重点精讲YOLOv8-10论文和代码，包括具体任务的轻量部署，目前已有2000+人观看！4节课让你迅速上手实战，活学活用！
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2024 YOLO速成课程大纲
第一课 YOLOv8（共2节）
亮点：重点讲解2024 Ultralytics更新版本，YOLOv8新增旋转目标检测等功能！
目标检测和YOLO系列
Anchor生成机制 Anchor Free YOLOv3回顾 YOLOv5回顾
YOLOv8网络结构
YOLOv8算法解析 YOLOv8训练任务 YOLOv8测试表现
YOLOv8损失函数
二分类交叉熵损失函数 多分类交叉熵损失函数 Focal Loss、IOU loss、DOU loss、COU loss、ProbIOU loss
YOLOv8代码详解（重点）
项目实战（重点）
遥感图像下的旋转目标检测 数据集
C++部署
MNN/NCNN轻量化部署
第二课 YOLOv8（共1节）
亮点：重点讲解实例分割和多目标跟踪任务，YOLOv8表现轻、快、准！
YOLOv8实例分割
YOLOv8 YOLOv8 Seg YOLOv8 Tracking
YOLOv8多目标跟踪
MOT算法的通常工作流程 卡尔曼滤波
损失函数
Hungarian Loss（匈牙利损失） Intersection over Union (IoU) Loss Re-Identification Loss (Re-ID Loss) Multi-task Loss
代码讲解（重点）
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第三课 YOLOv9（共1节）
亮点：重点讲解YOLOv9算法，可编程梯度信息+轻量级GELAN架构！
YOLOv9背景和创新点
之前方法存在的问题 信息丢失的缓解办法 本文创新点
YOLOv9网络结构（重点）
YOLOv9消融实验
实验过程
结果分析
YOLOv9贡献
代码速览
第四课 YOLOv10（共1节）
亮点：重点讲解清华开源YOLOv10，实时目标检测最新SOTA!
背景和创新点
回顾之前的方法 YOLOv10的特点
网络结构和代码搭建
1.Backbone、Head 2.CIB结构
标签分配和损失函数
Task Aligned Assigner 准则：根据分类与回归的分数加权的分数选择正样本 计算真实框和预测框的匹配程度等步骤
代码实战（重点）
模型训练和推理演示
导师介绍
Frank导师
国内一线车企研究院资深算法工程师，擅长感知算法方向，在语义分割、车道线检测、2D和3D目标检测、BEV目标检测等领域，具有丰富的项目创新和落地经验。
曾主导多个重大项目，精通算法研究和部署端优化，以主要研究者身份，发表过CVPR多模态方向论文，在CV领域积累了多篇授权和落地专利。
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研梦非凡科研论文指导方案
研梦非凡部分导师介绍
这是一支实力强大的高学历导师团队，在计算机科学、机器学习、深度学习等领域，积累了丰富的科研经历，研究成果也发表在国际各大顶级会议和期刊上，在指导学员的过程中，全程秉持初心，坚持手把手个性化带教。包括但不限于以下导师～
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