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论文标题：A Survey on Graph Neural Networks and Graph Transformers in Computer Vision: A Task-Oriented Perspective
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2209.13232（预印版）
https://ieeexplore.ieee.org/document/10638815（IEEE 版）
计算机视觉研究院专栏
Column of Computer Vision Institute
建立在自然图像（二维）上的视觉任务包括 Image Classification (multi-label、few-shot、zero-shot、transfer learning)，Object Detection，Semantic Segmentation，和 Scene Graph Generation。 建立在视频上的视觉任务包括 Video Action Recognition，Temporal Action Localization，Multi-Object Tracking，Human Motion Prediction，和 Trajectory Prediction。 视觉 + 语言方向的任务包括 Visual Question Answering，Visual Grounding，Image Captioning，Image-Text Matching，和 Vision-Language Navigation。 建立在三维数据上的视觉任务包括 3D Representation Learning (Point Clouds、Meshes)，3D Understanding (Point Cloud Segmentation、3D Object Detection、3D Visual Grounding)，和 3D Generation (Point Cloud Completion、3D Data Denoising、3D Reconstruction)。 建立在医学影像上的任务包括 Brain Activity Investigation，Disease Diagnosis (Brain Diseases、Chest Diseases)，Anatomy Segmentation (Brain Surfaces、Vessels、etc)。
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