小米给AI人才开出千万年薪!哪些设计专业也能搭上AI行业的东风?

教育   2024-12-31 18:03   英国  



近日,专注于低训练成本AI模型开发的DeepSeek(深度求索)宣布旗下的全新AI模型DeepSeek-V3上线并同步开源,引发广泛关注。

而与DeepSeek一起进入大家视野的,是“95后AI天才少女”罗福莉:

她是DeepSeek-V2的关键开发者之一,且在DeepSeek-V3发布前几天,媒体报道称小米创始人雷军已将其招至麾下,并开出千万年薪。


事实上,罗福莉被重金招入小米,是小米全面发力HyperAI大模型的其中一个动作;

给AI领域人才开出天价年薪的新闻,对于即将到来的2025年来说早已不是新鲜事。

那么作为艺术生,是否也有机会接触AI领域,将来获取通过知识获取更高的收益呢?















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工业设计

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人工智能 (AI) 在各个领域都取得了重大的进步,工业设计作为最传统的设计学科当然首当其冲。

据外媒报道,到2033年,工业设计中的AI市场预计将达到383亿美元,复合年增长率达26.2%。


AI对工业设计行业的影响,超70%集中在软件领域:通过AI软件的辅助,可以更准确、更快速地获得解决方案,缩短新产品的上市时间。

特别是随着消费者对个性化产品的需求不断增长,AI对消费者偏好数据的分析,可以帮助设计师或设计公司更好地提供定制选项,满足个人需求。

国外知名艺术设计类院校,目前也都在工业设计课程内加入了AI辅助工业设计的选修课或讲座内容。


比如英国伦艺-中央圣马丁学院新开设的 MA 工业5.0 专业,

一方面,它更强调以用户为中心,优先考虑工人福祉和可持续性,遵循循环经济与数字化转型带来的创新原则;

另一方面,该专业也十分注重在工业设计从4.0向5.0过渡时需要用到的技术,如人工智能、机对机通信 等。

另外,约克大学也开设有 MSc 创意产业中的AI 专业,有关AI部分的内容相对基础,更侧重于“如何灵活使用AI”而不是“如何调教AI”,上手门槛较低,适合艺术生申请。

美国方面,罗德岛设计学院的工业设计专业专注于生成式AI在工业设计中的应用,普瑞特艺术学院则重点关注AI工具的实际操作。

扫码了解这些院校工业设计专业申请要求

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平面设计

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毫不夸张地说,平面设计是受AI冲击最大的一个行业。

随着AI的不断迭代,AI生成图像的内容质量越来越高,平面设计师对待AI的态度也从不屑一顾变成了人人自危。


然而,说“AI取代平面设计师”依然为时尚早,而且在现实生活中,更多的设计师其实正在积极拥抱AI:

例如当设计师接到设计需求时,可以先把脑海中想到的东西交给AI产品看它能给出什么样的图,在指令中可以添加关于颜色、氛围、主题的要求,以获得更好的效果。

不过这些图很少能作为成品直接产出,还需要设计师将有用的素材保留,再去除掉不合理的内容,并添加或修改细节。

因此对于大多数设计师来说,AI的存在其实不仅提高了工作效率,而且其强大的灵感整合能力也拓宽了设计师的创意边界。


海外有不少艺术类院校目前也在专注于生成式AI与平面设计的融合。

比如英国金斯顿大学,其平面设计专业的教学就旨在“突破平面的限制”,指导同学对视觉设计进行深度挖掘,理解 AI 等新技术在情境中的应用,形成新的设计。

同样,美国芝加哥艺术学院(SAIC)的平面设计专业更是主张“平面+跨学科”的教学理念,

鼓励学生在字体设计、包装设计、动态平面、书籍设计、界面交互等常规性内容的基础上,融入展示设计和叙事性环境,以及实验性的表达和新技术的应用。


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纺织品设计

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近年来随着服装设计的没落,融合了时尚学、材料学、视觉传达三大学科领域的纺织品设计,正逐渐从边缘学科发展为热门专业。

特别是随着“智能纺织品”概念的提出,让纺织品能够与人类行为和环境互动,更增加了人们对这门学科的兴趣。


对于纺织品行业来说,“选布难、找布慢”是很多公司面临的共同问题,特别是在快时尚的背景下,服装想要永远“有新款”,纺织品就必须永远“有新样”。

AI可以链接海量的款式库、版型库和参数库,实现不同花样、编制、布料的设计组合,精准匹配多样的设计需求,实现数字样衣、3D线上打版等内容。

更重要的是,AI 纺织品模型构建成功后,版式如果需要微调,可以让各方人员在“云版房”中协同审版,并给出多种解决方案,大幅提高效率。


目前,不少海外院校也都专注于纺织品设计与 AI 技术的跨界研究,其中,香港理工大学就是一个很好的例子。

港理工开设的“时尚与纺织学院”为学生提供了时尚产品、纺织品、针织品三个研究方向的课程,

其中纺织品方向的同学不仅要学习时尚潮流预测、视觉传达设计等课程,还需要完成纺织品材料实验、技术革新、时尚科技等实践课程。

港理工还与皇家艺术学院(RCA)合作成立了人工智能设计实验室(AiDLab),利用多学科融合的方式为市场提供智能设计解决方案。

比如前面提到的“智能纺织品”就是AiDLab的研究课题之一,其在2022年末还曾研发出世界首款非接触式手势识别发光纺织品,可用于软系统织物设计当中。


目前有关AI与纺织品设计结合的课程主要还是集中在硕士阶段,然而纺织品设计科目却是从A-Level阶段就有的课程。

那么A-Level纺织品设计课程该如何高效备考?怎样才能拿到纺织品设计专业的offer?


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空间建筑类设计

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相比于其他专业领域对“AI能否取代人工”的恐慌,建筑空间设计行业的从业者们大多持乐观态度。

比如设计师 Stephen Coorlas 就表示:“我将(客户想要的)这些要点加入AI工具,它就可以直接导出客户想看到的效果;使我无需花费数小时进行图片搜索。”

休斯顿大学的 Andrew Kudless 教授也表示:“AI生成的图像更像是草图,建筑师需要将这些草图转化为具体的图纸、模型和建造数据。”


如今,以Midjourney为代表的一大批AI工具已经可以根据用户的指示,在几秒钟内获得不同风格的建筑空间设计效果图。

国外的建筑院校也都在积极融入这一趋势:

比如英国UCL巴特莱特建筑学院的建筑专业,不仅会研究AI在建筑设计实践中的作用,还包括机器学习、机器人系统、扩展现实、游戏引擎等一系列内容。

再比如哈佛大学、帕森斯设计学院、皇家墨尔本理工大学等院校的景观设计专业,也在尝试将AI应用到景观设计的实践当中。


还有哪些院校/专业正在积极拥抱AI?
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