中国网络大会｜云原生计算与网络融合发展技术论坛

2024中国网络大会将于11月8日-10日在兼具水乡温婉与江海豪迈的江苏苏州张家港举办。本届大会由CCF主办，CCF网络与数据通信专委会、CCF互联网专委和苏州大学联合承办，主题是“算网融合·数智赋能·发展新质生产力”。

已邀请十余位院士专家组成指导委员会，多位中国科学院院士、中国工程院院士将莅临大会作主旨报告，同时还邀请了百位CCF/ACM/IEEE会士、国家级人才等国内外顶级学者做分享交流，以及来自沙钢、华为、阿里等行业头部企业高管将参会。

为了回馈大家的期待，也为了能够让更多关注和关心网络与数据通信, 互联网发展的同仁志士参与到这场年度盛会中来，今年中国网络大会特别为团体报名人员开通了优惠政策。根据团报人数的多少，最高可享受到8折的参会价格优惠。

https://ccf.org.cn/chinanet2024

论坛简介：

主席

曾德泽

CCF杰出会员、CCF理事、CCF分布式计算与系统专委秘书长

个人简介：曾德泽，现任中国地质大学（武汉）计算机学院、人工智能研究院副院长，教授、博士生导师，智能地学信息处理湖北省重点实验室副主任，主要从事边缘计算、泛在智算与物联网等方向的研究工作，入选国家级高层次青年人才计划。在INFOCOM、ASPLOS、ATC、JSAC、TPDS、TC等会议期刊上发表论文120余篇，出版学术专著3部，获国际学术会议/期刊最佳论文奖6次。担任IEEE TSUSC副主编、IEEE OJ-CS领域主编，以及JNCA、FCS等期刊编委和青年编委。担任CCF分布式计算与系统专委秘书长，CCF理事。现为IEEE高级会员、CCF杰出会员。

共同主席

李文信

天津大学教授、博士生导师

个人简介：李文信，现任天津大学教授、博士生导师，入选国家级青年人才计划，主要从事可视媒体大数据处理及计算网络协同调度等方向的研究工作。累计发表论文50余篇，其中在SIGCOMM、NSDI、TPDS、TON、INFOCOM等国际顶级会议和期刊上以第一作者或通讯作者发表CCF A/B类期刊会议及中科院一、二区论文20余篇。曾获国家自然科学基金优秀青年科学基金项目（海外）资助，以及2015年IEEE BDCloud最佳学生论文奖和IEEE IUCC最佳论文奖。2020年荣获中国计算机学会优秀博士学位论文奖。现担任ICA3PP 2023程序委员会副主席，IEEE TC编委，JSA专刊主编，并担任IEEE INFOCOM 2021-2024程序委员会成员，曾为IEEE JSAC、TPDS、TCC等著名学术刊物审稿人。

嘉宾

王尚广

CCF服务计算专委会副主任，北京邮电大学特聘教授、博士生导师、计算机学院（国际示范性软件学院）院长

个人简介：王尚广，北京邮电大学特聘教授、博士生导师、计算机学院（国际示范性软件学院）院长、网络与交换技术全国重点实验室副主任、国家杰出青年科学基金获得者、天算星座发起人兼首席科学家。研究方向包括：卫星计算、服务计算、边缘智能、核心网系统、卫星操作系统等，先后主持/完成包括国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目在内的各类项目50余项、发表高水平学术论文100余篇，获得USENIX ATC等多个国际会议的最佳论文奖。目前担任IEEE Technical Committee on Services Computing主席、CCF服务计算专委会副主任，获得中国电子学会科技进步一等奖等多项奖励。

报告题目： 云原生卫星计算平台关键技术

报告摘要：报告首先介绍卫星科研教育网建设目标、规划及进展，然后报告我们围绕云原生卫星计算平台在卫星计算测量、卫星操作系统、卫星大数据、星地AI推理、太空服务器等方面的成果，最后以我们卫星科研教育网即将发射的北邮2号和3号卫星为例，一起邀请国内外科研学者共同参与在轨科研实验。

陈全

上海交通大学计算机系教授，计算机系副主任

个人简介：陈全，博士，上海交通大学计算机系教授，计算机系副主任。长期从事计算机体系结构、云原生计算相关的研究。主持国家优青、国家自然科学基金重点项目，并在ASPLOS，OSDI，ATC，SC，TC，TPDS，TACO等领域内著名国际会议和期刊上发表学术论文一百余篇。曾获CCF青年科技奖、阿里青橙奖等。目前担任国家自然科学基金委主办期刊Fundamental Research青年编委，领域内SCI期刊Parallel Computing、JCST、FCS编委及青年编委。研究成果曾获2023年CCF技术发明一等奖（排名第1）及国家技术发明二等奖。

报告题目： 低延迟可扩展的云原生计算系统设计

报告摘要：云原生计算是新一代云计算的主要形态，其主要负载具有低延迟响应和高效扩展的核心需求。针对云原生中仍然存在的资源高度竞争、运行依赖复杂、扩展决策滞后的挑战，该报告将从封装方法、运行机制、扩展模型三方面介绍：1）软硬资源隔离的容器封装方法、2）去中心化触发的微服务高效执行机制、3）基于执行阻塞图模型的先验预扩展策略。基于上述方法研发了低延迟高密度的云原生运行时系统“逍遥”， 提升了云原生系统效率。该系统方案集成应用于阿里云Alibaba Cloud Linux以及联想xCloud容器云平台等，应用成效显著。

崔来中

CCF杰出会员、CCF互联网专委会常委，深圳大学计算机与软件学院副院长、特聘教授、博士生导师

个人简介：崔来中，深圳大学计算机与软件学院特聘教授，博士生导师，深圳大学计算机与软件学院副院长，粤港现代信息服务省部共建协同创新中心执行主任，人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）主任助理，CCF杰出会员，CCF互联网专委会常委。研究领域包括：互联网体系结构、边缘计算、区块链、分布式机器学习和多媒体网络。担任IEEE TCC、IEEE TNSM、IEEE IoTJ等期刊的副编辑。主持国家自然科学基金联合基金重点项目、国家重点研发计划课题、广东省自然科学基金卓越青年团队、深圳市优青（首届）等科研项目。已在IEEE JSAC、TMC、TPDS、TC、TDSC、TKDE、TMM、INFOCOM、MM、AAAI、IJCAI等国内外重要期刊和会议上发表论文100余篇。入选教育部青年长江学者、广东省青年珠江学者。

报告题目： 边缘算力驱动大模型高效部署与应用

报告摘要：随着大模型应用的兴起，算力需求激增，然而边缘设备虽规模庞大，却因分散且资源有限，其算力潜力未被充分挖掘。本报告旨在探索边缘算力的有效统筹与利用，以支撑大模型部署。通过虚拟化容器技术实现异构边缘节点高效协同，统一化管理资源和数据，降低访问延迟。在此基础上，引入张量与流水线混合并行技术，对大模型进行高效切分，实现在有限资源边缘节点上分布式部署。同时，引入轻量化结构，提升推理速度，确保大模型在资源受限的边缘环境下高效运行。通过释放边缘算力，突破资源瓶颈，为推动大模型在边缘场景的高效应用提供了有力支撑。

魏亮

CCF网络与数据通信专委会副主任委员、互联网专委会常务委员，江苏省未来网络创新研究院团队总监

个人简介：魏亮，现任江苏省未来网络创新研究院团队总监。国家发改委“未来网络试验设施”重大科技基础设施工程中担任SDN网络组组长。2019年工信部工业互联网创新发展工程项目负责人。2020年科技部国家重点研发计划宽带通信和新型网络重点专项项目负责人。目前是中国计算学会网络与数据通信专委会副主任委员、互联网专委会常务委员、中国通信学会信息通信网络技术委员会委员、信息技术新工科联盟未来网络工委秘书长。主要从事软件定义网络、可编程网络、确定性网络、工业互联网等方面的研究工作。曾作为项目参与人获得中国通信学会科学技术奖特等奖、中国通信学会技术发明一等奖、中国电子学会中国电子信息科技创新团队奖等荣誉。

报告题目： 基于可编程网络的算网融合技术与应用

报告摘要：首先介绍可编程网络发展历程，阐述软件定义网络及可编程网络的演进发展趋势。重点围绕P4可编程数据平面、智能网卡/DPU等可编程网络创新技术在算力网络、智算网络、云原生网络等场景的应用实践，探讨通过在网计算等手段实现计算网络等多维资源的协同调度。最后展望可编程网络技术在智算中心、算力网络、5G/6G网络等领域的应用前景。

秦超

阿里云资深技术专家，网络研发总监

个人简介：秦超，阿里云资深技术专家，现担任网络研发总监，作为应用网络架构和研发负责人，带领团队完成了AI Infra云原生网络系统的设计和研发。同时，作为阿里巴巴集团网络的首席架构师，设计了阿里巴巴集团应用全面上云的网络方案，以及超大规模高性能AI集群的网络架构。自2018年起，主导了阿里巴巴技术全栈，包括：从下层基础设施到上层用户App，向IPv6的演进。加入阿里之前，相继在多家网络厂商，从事设备研发，IETF标准，以及公私有云解决方案咨询工作。

报告题目： 融合计算-云原生的网络新范式

报告摘要：云计算发展早期的IaaS形态，帮助用户从云下迁移上云。其中作为 IaaS产品之一的云网络，起到了桥梁作用，而采用VxLAN技术增加Overlay网络虚拟化分层，也成为云上IaaS网络实现的标准范式。随着原生于云上的用户业务的规模化，对于云计算的核心：计算资源效率和易用性，有着更加纯粹的追求，云原生的网络实现也必然随之演进，回归网络的本质：极简、大规模和高性能，同时，从原来以独立的网络产品面向用户，逐步转变为与云原生的计算形态融合，进一步降低使用门槛，提升易用性。在当下的AI浪潮中，阿里云对于新的网络范式进行了规模化实践，支撑了AI Infra体系中的技术的快速迭代，让用户能够更加聚焦于自身业务，加速创新。

翟佳

谙流科技联合创始人兼CEO

个人简介：翟佳， Apache Pulsar 国内开源商业化公司谙流科技的联合创始人兼CEO，同时是 Apache Pulsar PMC 成员，Apache 基金会成员。2010年毕业于中科院计算所，毕业后加入EMC，从事分布式、文件系统、流存储相关的设计和开发。之后联合创立 StreamNative 和 谙流科技。一直从事开源项目 Apache BookKeeper 和 Apache Pulsar 的设计开发和社区运营工作。在分布式、存储、消息等领域有丰富的积累和经验，在工作过程中，在相关领域先后获得中美专利10余项。

报告题目： 从消息流系统探索云原生PaaS平台建设

报告摘要：在企业IT设施中，消息流系统是应用端和后台服务之间数据通讯必不可少的组件，是数据系统中最重要的基础设施之一。Apache Pulsar 是开源的云原生消息流平台。Pulsar通过特别的设计和抽象，解决了现有消息流系统的不足，引领着消息流系统云原生化的变革，被广泛使用在云原生PaaS平台建设的场景中。本次分享将从云原生需求和用户实践角度探索PaaS平台建设。