中国网络大会 | 专题论坛：大模型时代的空天地泛在智能算网融合论坛

28个论坛，涵盖算力网络、网络大模型、网络空间安全、卫星互联网、智算中心网络、算网融合等热门话题，近200名知名专家讲者，团购享最高8折优惠，酒店预订紧张，报名从速！

2024中国网络大会将于11月8日-10日在兼具水乡温婉与江海豪迈的江苏苏州张家港举办。本届大会由CCF主办，CCF网络与数据通信专委会、CCF互联网专委和苏州大学联合承办，主题是“算网融合·数智赋能·发展新质生产力”。

已邀请十余位院士专家组成指导委员会，多位中国科学院院士、中国工程院院士将莅临大会作主旨报告，同时还邀请了百位CCF/ACM/IEEE会士、国家级人才等国内外顶级学者做分享交流，以及来自沙钢、华为、阿里等行业头部企业高管将参会。

https://ccf.org.cn/chinanet2024

论坛简介：

主席

郭文忠

CCF杰出会员，福州大学教授、福州大学党委常委、副校长

个人简介：郭文忠，CCF杰出会员，福州大学教授、福州大学党委常委、副校长，获国家有突出贡献中青年专家称号，享受国务院政府特殊津贴人员，中国科协决策咨询首席专家，福建省科技创新领军人才，福建省特级人才后备人选。主持包括国家科技部重点研发计划课题、国家自然科学基金区域联合重点项目等各类项目30多项，获福建省科技进步一等奖3项、CCF科技进步杰出奖1项。

共同主席

赵宝康

CCF互联网专委会副主任，国防科技大学首批学科领军人才

个人简介：赵宝康，CCF互联网专委会副主任，国防科技大学首批学科领军人才。主要从事空天地一体化网络、算力网络、智能计算、网络安全等方面学术研究，主持科技部重点研发计划课题、国家自然科学基金联合重点、863等科研项目多项，研制成功我国首台空间路由器和低轨网络卫星并率先实现多星多站在轨验证，研制多款网络设备及软硬件系统在指标上达同期国际先进水平，近年来获湖南省自然科学二等奖(1)、湖南省计算机学会科技进步一等奖(1)、中国电子学会二等奖(2)等奖励。授权发明专利30余项，在知名期刊和学术会议上发表学术论文100余篇。

嘉宾

胡德文

国防科技大学智能科学学院教授、博士生导师

个人简介：胡德文，国防科技大学智能科学学院教授、博士生导师。主要从事控制理论与控制工程，模式识别与智能系统，脑科学与认知科学研究。2002年获得国家杰出青年科学基金资助，2008年评为教育部长江学者特骋教授，2014年评为全国优秀科技工作者，2016年入选国家领军人才。成果“神经生物信息模式识别与时空分析”获2012年度国家自然科学奖二等奖，成果“功能成像脑连接机理研究”获2018年度国家自然科学奖二等奖，“认知科学与智能系统”研究团队获2019年度湖南省创新团队奖，2020年获全国创新争先奖状，2022年获吴文俊人工智能杰出贡献奖。指导博士生获得全国优秀博士学位论文奖、中国人工智能学会优秀博士学位论文奖等奖励。

报告题目： 人与机器人智能融合技术

报告摘要：人-机器人智能融合是一种新型智能形式，通过将人的感知、认知、决策能力和机器的运算、存储、推理能力结合起来，推进机器人混合智能技术跨越式发展，是万物智联和具身智能时代的重要发展方向。本次报告将系统介绍人-机器人智能融合技术及其最新研究进展，包括脑机接口方面研究进展、静息态脑功能连接图谱、视觉几何计算的新进展、人与智能车共享控制等方面的研究进展。

匡麟玲

清华大学宇航技术研究中心副主任，北京信息科学与技术国家研究中心首席研究员

个人简介：匡麟玲，教育部长江学者特聘教授，现任清华大学宇航技术研究中心副主任，北京信息科学与技术国家研究中心首席研究员，清华大学第十一届学术委员会委员，国家6G技术研发总体专家组专家，中国指控学会指控网络专委会主任委员，中国通信学会卫星通信专委会副主任委员。长期从事卫星通信网络、通信卫星系统等领域的研究工作，在卫星通信领域获得多项创新科技成果，获国家技术发明奖等奖项。曾担任我国首颗低轨移动通信试验卫星“灵巧通信试验卫星”工程副总师和卫星总师，担任“智慧天网创新工程”工程总师。

报告题目： 天基算力网络：需求、架构与关键技术

报告摘要：应对自然灾害等重大突发事件离不开天基信息的支持，快速遥感观测应用对及时掌握态势、及时响应具有重要意义。然而，受制于地面站布局等客观约束，遥感数据过顶回传地面处理的传统模式面临严峻的时效性挑战。构建新型天基算力网络，服务遥感数据在轨快速传输处理，是实现空间信息快速应用的关键，也是当前国际空间信息网络研究的前沿。本报告介绍天基算力网络的概念、内涵、科学问题并研讨相关关键技术，结合清华大学“智慧天网创新工程”对后续实践验证进行了展望。

盛敏

西安电子科技大学教授，空天地一体化综合业务网全国重点实验室主任

个人简介：盛敏，西安电子科技大学教授。现为空天地一体化综合业务网全国重点实验室主任、国家科技部6G总体专家组成员；国家自然科学基金创新研究群体负责人、科技部重点领域创新团队负责人；教育部长江学者特聘教授，国家自然科学基金委杰出青年基金获得者；中国电子学会会士、中国通信学会会士。主要从事天地一体异构网络融合、无线自组织网络、空间信息网络等领域的研究工作；获国家技术发明二等奖2项。

报告题目： 算网融合赋能通导遥一体低轨卫星网络技术

报告摘要：传统的通信、导航和遥感卫星通常各自独立地进行部署，导致不同的卫星功能之间难以实现资源共享、信息互通、联合优化。本报告从算网融合的角度提出基于低轨卫星网络的通导遥一体化方案，并以车载技术角度展望通导遥一体化技术的应用前景，阐述了功能级、信号级、数据级和应用级等不同等级的一体化技术内涵，探讨通导遥一体化卫星网络管理面临的主要挑战。

徐恪

清华大学英诺讲席教授、计算机系副主任

个人简介：徐恪，清华大学英诺讲席教授、计算机系副主任。国家杰出青年基金和首届国家自然科学基金委杰青延续项目获得者。中国电子学会会士、IEEE FELLOW，获得国家科技进步奖一等奖、二等奖和国家技术发明奖二等奖，中国电子学会科学技术奖一等奖，在CCF A类期刊和会议发表70多篇论文，获得CCS 2020最佳论文提名，USENIX Security 2023和2024的杰出论文奖，USENIX 2024的互联网防御奖，IWQoS 2021和2024的最佳论文奖等。

报告题目： 大模型系统安全与网络防御

报告摘要：以大模型为代表的生成式人工智能在自然交互、知识推理和认识能力上取得了突破性进展，成为了当前人工智能研究和应用的前沿。大模型系统以其高可用性，正在逐步与不同行业深度融合落地，在各类场景中持续创造价值。然而，大模型系统潜在的安全风险日益凸显，不仅严重制约了大模型的进一步发展，也为国家与社会安全带来隐患。本报告以系统视角出发全面看待大模型系统的安全问题，深入探索大模型技术面临的系统安全、模型安全、衍生安全威胁，并梳理其安全防御手段，以网络防御为突破口，在流量大模型等方面形成多项关键技术，形成人工智能安全国家标准、大模型安全实践行业白皮书等重要成果，为我国大模型安全治理提供有力支撑。

孔令和

CCF杰出会员、CCF理事，上海交通大学教授，电信学院副院长，网安学院党总支书记

个人简介：孔令和，CCF杰出会员、理事，CCF YOCSEF上海主席、CCF上海监督委员会主席，CCF物联网专委副秘书长，上海交通大学教授，电信学院副院长，网安学院党总支书记，长江学者特聘教授，上海市东方学者特聘教授，国家重点研发计划首席，国家自然科学基金重点项目负责人，信息内容分析技术国家工程研究中心副主任。长期从事物联网领域研究，出版专著4部，共计发表论文200余篇，获国际会议最佳论文奖15项。担任东海一号卫星有效载荷副主任设计师，负责卫星物联网星地通信载荷的研发。担任IEEE TMC、TII、Network编委。

报告题目： 卫星物联网计算与传输技术

报告摘要：在海洋、高山等地面基站难以覆盖的地域，卫星作为基站提供地面终端的接入，形成卫星物联网。由于星载算力有限，现阶段大规模卫星遥感数据需传回地面信关站后才能处理计算，占用非常稀缺的星地通信带宽。然而，星间通信具备大量富余带宽。因此，研发星载人工智能算力系统；基于国产卫星和星间通信网络，构建多星、星地融合的分布式智能计算与网络系统。

朱弘恣

上海交通大学教授、博士生导师

个人简介：朱弘恣，男、博士，现任上海交通大学教授、博士生导师，入选教育部青年长江学者奖励计划。2009年于上海交通大学获得工学博士学位，2010年和2011年分别赴香港科技大学计算机科学与工程系、加拿大滑铁卢大学电子与计算机工程系从事博士后研究工作；2011年加入上海交通大学计算机科学与工程系。任《 IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems》、《IEEE Transactions on Vehicular Technology》和《IEEE Internet of Things Journal》国际期刊编委、中国计算机学会物联网专委会委员。主要研究方向为车联网移动感知与适变组网，在CCF A类国际会议与期刊杂志累计发表50多篇论文。获得CCF自然科学一等奖，IEEE GLOBECOM’16、IWQOS’24等最佳论文奖。

报告题目： 跨场景在线移动智能推理

报告摘要：随着大模型等人工智能技术的发展，一方面智能应用日新月异，不断突破人们对人工智能能力的上限，另一方面如何在资源受限的端侧设备实现同样的稳定的人工智能推理却十分挑战。端侧稳定推理，尤其是终端在移动过程中面对跨场景数据做出符合预期的稳定推理，不仅对增强人机交互体验意义重大，对于推理质量十分苛刻的自动驾驶、具身智能等场景更是至关重要。本次报告面向资源受限的移动终端，探讨跨场景在线移动智能推理关键理论与技术，并介绍在车辆视觉等典型移动智能应用的成效。