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学习决定未来，行业决定成败—毕业即就业、拿高薪！中国最缺人的3大专业！！！

职场 2025-01-09 10:41 山西

近两年，“大学生就业难”的话题屡屡被热议。

2024年高校毕业生总人数突破1174万，而20至24岁本科学历人口的城镇失业率也达到历史高点。

而与此同时，却有些专业领域喊出“用工荒”，高薪难觅人才。

当下，如何选择专业，才能真正拥有稳定的就业前景和理想的薪资待遇？

今天我结合数据，为大家分析中国当前最缺人的3个热门专业，仅供参考！

一、数据分析专业

数据分析作为热门专业，人才需求大，就业前景广阔，薪资待遇优厚。

（一）行业需求

据麦肯锡预测，到2025年，中国高级数据人才的需求将达到220万，基础性数据分析行业人才缺口高达1400万。在电商、物流、医疗、金融等领域，数据分析师都扮演着关键角色。无论是电商领域通过数据预测销售趋势帮助商家制定备货计划，还是物流行业利用算法优化配送路线降低运营成本，亦或是医疗行业通过数据建模提升诊疗效率挽救生命，数据分析都展现出了巨大的价值。

（二）薪资水平

初级数据分析师的年薪通常在6万到8万美元之间，而经验丰富的高级分析师年薪可达12万美元甚至更高。

从职友集的数据来看，2024年数据分析师招聘工资收入一般为50.5%岗位拿￥10 - 30K /月，年薪￥12 - 36W，2023年较2022下降了9%。按学历统计，中专工资￥5.6K，应届生工资￥10.4K。硕士和博士岗位拿￥10 - 50K的比例分别为83.1%和93.8%。

同时，在一些大型企业如广州华锐人事外包服务有限公司为SHEIN（广州）招聘的资深数据分析师，年薪可达40 - 60w。

（三）职业发展路径

初级数据分析师可通过积累经验和技能，晋升为高级数据分析师，甚至数据科学家。也可向管理层发展，或向咨询领域发展。具体来说，职业发展可以分为技术路线和管理路线。技术路线上，从数据分析助理到数据分析专员再到高级数据分析师，不断提升业务理解和分析能力，设计复杂的分析方案并进行优化。管理路线则可以成为数据运营经理或总监，负责数据分析团队的管理和业务决策支持，推动数据分析在企业中的应用。

（四）所需技能

扎实的统计学和数学基础，掌握数据分析工具如Excel、SQL、Python和R等编程语言，具备数据可视化能力和良好的沟通能力。具体而言，需要具备以下技能：

业务能力：懂行业知识、公司业务及流程，对数据分析工作有独到见解，避免数据分析成为没有价值的数据图表。

工具使用能力：掌握相应工具对数据进行采集、清洗、分析和处理，常用工具有Excel、SQL、Python、R、Tableau、BI等。

分析能力：掌握行之有效的数据分析方法，如对比分析法、分组分析法、交叉分析法等，并能与实际工作相结合。

可视化分析能力：能够直观呈现大数据特点，让读者容易接受，如同看图说话一样简单明了。

数据挖掘算法能力：基于不同数据类型和格式，科学呈现数据特点，挖掘出公认的价值，快速处理大数据。

预测性分析能力：从大数据中挖掘特点，建立模型，带入新数据预测未来。

语义引擎能力：分析用户搜索、标签等关键词，判断用户需求，实现更好的用户体验和广告匹配。

数据质量和数据管理能力：保证分析结果的真实和有价值。

（五）推荐院校

上海财经大学：该校的“数据与决策分析” 方向在商业和金融领域广受认可。

南京邮电大学：以“通信大数据” 为优势，课程紧密结合通信与人工智能产业。

郑州大学：依托中部电商和物流行业的产业优势，数据挖掘课程实践性极强。

二、人工智能专业

AI行业岗位需求持续爆发，薪资待遇在所有领域名列前茅，是当前中国最具潜力的专业之一。

（一）行业需求

算法工程师占新发布岗位比例46.45%，自然语言处理工程师和图像识别工程师也分别占比11.04%和6.68%。人工智能渗透各行各业，企业对AI人才渴求异常强烈。2022年，人工智能行业的人才供需比为0.63，而在2023年1 - 8月，这一比例下降至0.39，相当于5个岗位竞争2个人才。截止2023年8月，20.78%的新发布人工智能相关岗位来自互联网行业，其次是新生活服务、游戏、电商零售、新金融科技等。

（二）薪资水平

人工智能专业方向，就业前景好、工资最高的是人工智能科学家，都是百万年薪的大牛。常见的人工智能工程师年薪在20万左右。工作5年以上则薪酬在2万元以上的占比较高。其中，工程师类岗位普遍薪酬较高，本科毕业近三成月薪在2万元以上，硕博士则更高，近五成月薪在2万元以上，即便是应届生，也有五成月薪超2万元。对于部分要求工作经验在5年以上的岗位，月薪可高至8万元。

（三）职业发展路径

可从事算法开发、AI产品设计、基础研究等岗位，向高级技术岗位或管理层发展。从初级工程师到高级工程师，再到技术专家或管理层，是人工智能行业典型的职业发展路径。具体来说，可以专注于技术研发和创新，不断提升自己的技术水平和影响力，逐步晋升为高级研究员、首席科学家等职位；也可以从技术岗位逐步转向管理岗位，负责团队的管理和项目的协调，逐步晋升为项目经理、部门经理等职位。

（四）所需技能

掌握机器学习和人工智能等前沿技术，具备编程能力和分析能力。需要具备以下技能：

基础是数学，主要是高等数学、线性代数和概率论，大一和大二的数学知识完全够用，多学点数学知识在工作中会有很大的优势。

算法能力需要掌握一些基础框架：python、spark mllib、scikit - learning、pytorch、TensorFlow，数据需要了解HQL、numpy、pandas，另外还需要一些实际操作，后端开发、应用程序开发、数据分析和项目管理是学习算法的加分项。

编程知识，建议先学C++，Python编程也是需要掌握的。

机器学习大数据分析广泛用于网络数据挖掘。可以从用户的搜索关键词、标签关键词或其他输入的语义分析来判断用户需求，从而达到更好的用户体验和广告匹配。

对Python这项技能的需求增长尤为显著，证明Python作为一种人工智能编程语言越来越受欢迎。2022年，有近30万个岗位需要应聘者会使用Python。此外，计算机科学、编程语言SQL、数据分析、数据科学、亚马逊网络服务、敏捷方法、自动化、编程语言Java、软件工程也是人工智能相关劳动岗位所要求的专业技能。

（五）推荐院校

华南理工大学：扎根珠三角，人工智能专业与智能制造产业结合紧密。

西安邮电大学：专注“AI +信息技术”，贴合西北地区信息产业需求，性价比极高。

北京邮电大学：作为通信领域的“老牌名校”，其AI方向与5G、通信技术高度融合。从全国人工智能专业大学排名来看，清华大学、上海交通大学、南京大学、西安电子科技大学、浙江大学、电子科技大学等校为前十强，人工智能专业实力评级均为A +级。

上海交通大学、南京大学、东南大学、华中科技大学、四川大学、电子科技大学、山东大学、中南大学、西安电子科技大学等人工智能专业入选了国家级一流本科专业建设。

中国科学技术大学、北京师范大学、哈尔滨工业大学、中山大学、西北工业大学、吉林大学、北京交通大学、南京航空航天大学、北京科技大学、西南交通大学、江南大学、河北工业大学、中国矿业大学（北京）、中国石油大学（北京）、海南大学、南昌大学、河南大学、上海师范大学、昆明理工大学、中北大学等人工智能专业入选了省级一流本科专业建设。

2024年人工智能100强分数线范围在557分- 704分之间，其中收分最高的院校是中国科学院大学，2024年对应的最低录取位次为125名。除了该校以外，还有两所院校的分数在700分以上，分别为上海交通大学（专业代码001，702分）、浙江大学（专业代码017，701分）。

三、制造技术专业

制造业对高端技术人才需求大，既懂传统技术又懂智能设备的复合型人才更是企业争抢的“香饽饽”。

（一）行业需求

2024年全国 “最缺工” 职业榜单中，41个职业与制造业相关。在制造业领域，智能/高端制造产业月平均薪酬中位值为13219元/月，薪酬同环比涨幅相对领先。随着北京市数字经济、智能/高端制造等新质产业快速发展，专业技术人才竞争激烈。《广州企业紧缺急需职业（工种）目录（2024年）》显示，既有多工序数控机床操作调整工、电子专用设备装调工、汽车生产线操作工等先进制造业职业工种被纳入其中，体现了制造业对技能人才的迫切需求。

（二）薪资水平

2024年较2023年增长了32%。北京制造技术工资最高，平均￥17.7K。北京制造技术规模100 - 499人工资收入一般拿￥15 - 50K /月，年薪￥18 - 60W，2024年较2023增长了18%。北京制造技术硕士工资收入一般拿￥15 - 50K /月，年薪￥18 - 60W，对比北京硕士平均工资低26.2%。

（三）职业发展路径

可在制造业相关岗位积累经验，向技术专家或管理层发展。制造技术工程师可以通过职称评定提升自身实力，参加各种技能比赛挑战自我，不断学习新技术、新理念。在工程师职业发展生涯规划中，不断学习新技术、新理念是至关重要的，能让工程师更加不断地创新和进步。

（四）所需技能

掌握传统制造技术，了解智能设备，具备实践能力。制造业需要个人具备技术能力，能够操作和维护各种机器和设备；具备创新能力，开发新产品和新技术；具备团队合作能力，协作完成任务；具备问题解决能力，快速分析和解决生产中的问题；具备质量意识，保证产品质量和安全；具备沟通能力，有效沟通；具备学习能力，适应市场需求。制造技术的职业能力包括工艺知识与技能、设计能力、数字化技术应用能力、品质控制能力、问题解决与改进能力、团队协作能力、安全生产意识以及学习和创新能力等八项指标。

（五）推荐院校

重庆理工大学：依托西南汽车制造产业基地，车辆工程与市场需求高度匹配。

湖南科技大学：以“机械设计制造” 为特色，注重实践教学。

宁波工程学院：借助长三角工业优势，智能制造专业课程与企业需求高度契合，就业率连续保持高位。

写在最后

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