根据《省教育厅办公室关于开展2024年江苏省优秀博士硕士学位论文推荐工作的通知》（苏教办评函〔2024〕12号），经省教育厅组织专家审核，本年度我院青年教师王锐的毕业论文获评优秀博士学位论文；2023届硕士生杨鸿潭的毕业论文获评优秀硕士学位论文。接下来，与小智一起打开这两位优秀学长的学术修炼秘籍、汲取他们的学习经验吧！
题目
基于黎曼流形学习的图像集分类
算法研究
论文信息
作 者：王 锐
指导教师：吴小俊
研究方向：模式识别与智能系统
论文创新点
图像集分类是模式识别和计算机视觉领域中的一项重要研究课题，其中以黎曼流形学习为代表的几何分析方法进一步拓宽了图像集分类的研究范畴，为数据的非线性表征提供了理论支撑、建模依据以及设计思路。本文首先从欧氏空间和黎曼流形两个范畴对现有的图像集分类算法进行了归纳和总结，给出了作者对算法优缺点以及关联性的见解。在此基础上，就浅层黎曼方法和深度黎曼模型的学习机制进行了详细分析，针对浅层模型精度有限、迭代优化效率较低以及黎曼网络信息退化等问题，开展了如下研究：
1.就如何提高浅层算法的分类精度，提出了多流形联合判别表征策略；
2.就如何提高图像集分类的效率性，设计了轻量级黎曼神经网络模型；
3.就如何强化图像集分类的准确性，探索了深度黎曼网络的构建范式。
个人简介
王锐，2023年1月毕业于江南大学，2015-2018年、2019-2023年于江南大学攻读硕士、博士学位，师从吴小俊教授。在读期间，获得硕士/博士研究生国家奖学金、优秀研究生干部、江南大学优博培育基金、江南大学十佳研究生、江南大学优秀硕士/博士学位论文以及江南大学优秀毕业研究生等荣誉，曾任计科2015级硕士班支部书记和中国计算机学会（CCF）江南大学学生分会主席。毕业后留校任教，现为江南大学人工智能与计算机学院讲师，荣获2024年江苏省优秀博士学位论文。主要研究方向为黎曼流形上的神经网络设计，目前以第一和共同作者身份在IEEE-TNNLS、IEEE-TMM、IEEE-TCSVT、NeurIPS、IJCAI、AAAI、软件学报等国内外权威期刊和会议上发表论文20余篇，主持国家自然科学基金青年基金、江苏省自然科学基金青年基金，中央高校基本科研计划青年基金，并作为骨干成员参与包括国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目等在内的多项国家级项目。担任人工智能领域多个顶级会议的审稿人，如CVPR、ICLR、NeurIPS、ECCV等，主讲《数字音视频分析》和《计算机视觉》两门本科生课程，指导学生获得多项学科竞赛奖励，并获评优秀指导老师。
青春寄语
热爱与专注：科研需要热爱和持之以恒的努力。要具备耐得住寂寞、承受住失败的勇气。
坚守与初心：在面对科研压力时，回想最初的热情与梦想，勇敢面对挑战，迎难而上。
合作与分享：积极参与团队合作，分享思路与成果，在合作中互相启发，共同进步。
生活与科研：合理分配时间，保持健康的生活方式，养成锻炼身体的习惯，这将有助于提升科研的时效性和创造性。
沟通与理解：与导师保持积极、良好的沟通，多汇报、多交流，这不仅能增进相互理解，还能启发科研灵感。
责任与贡献：科研更是一种责任，要不骄不躁，奋力向下扎根、努力向上生长，勇创有影响力的科研成果，为社会发展贡献自己的智慧和力量。
题目
基于表示学习的多视角模糊聚类
方法研究
论文信息
作 者：杨鸿潭
指导教师：邓赵红
学 科：软件工程
论文创新点
1. 针对基于隐性视角的多视角聚类方法分裂了表示学习与聚类任务，并忽略对层次信息的挖掘的问题，提出了一种伪标签增强的多视角多层概念分解模糊聚类。
2.提出了一种兼顾显隐视角协同与双表示学习的端到端多视角模糊聚类方法，综合考量多视角显、隐视角特征实现精准聚类。
个人简介
杨鸿潭，江南大学人工智能与计算机学院2023届软件工程（学硕）毕业生，师从邓赵红教授。主要研究方向为多视角聚类，作为第一作者或共同一作在 《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》期刊上发表学术论文两篇；曾获2022-2023学年江南大学优秀学术学位硕士学位论文。
青春寄语
1.研究之路需脚踏实地，培养严谨的思维与探索的勇气。
2.不要畏惧失败，每一次的失败都是下一次成功的积累。
3.多向导师和同学请教，倾听不同的想法，有时一句话便能茅塞顿开。
来 源 | 王 锐、杨鸿潭
编辑 | 朱静颖
责 编 | 米 宁
审核 | 王莉莉
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