本书介绍
《深度学习的科学》这本书基于作者的课程编写，旨在为学生提供深度学习领域的学术训练。这些课程已帮助众多学生在顶级企业和学术界开启深度学习、机器学习、人工智能的职业道路。书中内容从深度学习的基础知识入手，逐步深入到核心架构。关于生成模型和强化学习的部分，既可以作为深度学习课程的补充，也可以独立成课。
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书中还探讨了前沿话题，如变压器、图神经网络、变分自编码器和深度强化学习，并讨论了它们的多种应用场景。附录部分提供了反向传播和优化算法的梯度计算公式，以及科学写作和审稿的实用技巧。全书以清晰的图表、统一的符号和方程式呈现，降低了学习难度。此外，配套网站提供了额外的代码和大量练习题及其答案，为读者提供了一个易于理解的深度学习领域指南。
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