本书介绍
ChatGPT和OpenAI的GPT系列模型已经彻底改变了我们的写作、研究和信息处理方式。本书深入探讨了这些大型语言模型（LLM）的功能、潜力和局限，包括ChatGPT和Bard等聊天系统。通过实际案例，书中展示了如何利用LangChain框架开发各种LLM应用，从客户服务到软件开发和数据分析，彰显了LLM在实际应用中的多样性。书中还教授了如何通过微调、提示工程和生产环境中的最佳实践来充分发挥LLM的潜力。
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读者将学习到LLM的优缺点、生成式人工智能的基础和行业趋势、如何使用LangChain构建问答系统和聊天机器人、Transformer模型和注意力机制、以及如何利用pandas和Python进行数据分析和可视化。书中还涵盖了如何通过提示工程提升性能、微调LLM以及将LLM部署为服务的策略。
本书适合希望深入了解LLM的开发人员、研究人员以及对LLM感兴趣的读者。无论您是初学者还是资深开发者，如果您想要充分利用LLM并保持在该领域的前沿，本书都是宝贵的资源。需要具备Python基础知识，对机器学习有一定了解更佳。
作者Ben Auffarth拥有超过15年的全栈数据科学经验，拥有计算和认知神经科学博士学位。他的职业生涯丰富多彩，从设计细胞培养实验、分析大规模数据、在IBM超级计算机上运行大脑模型，到构建处理大量交易的生产系统，以及在大量文本上训练语言模型。他还是Data Science Speakers伦敦分部的联合创始人和前任主席。
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