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AI智能体有望精通各种任务，能够规划发现流程并进行自我评估，以识别并弥补知识空白。
我们设想的“AI科学家”是具备批判性学习与推理能力的系统，通过整合AI模型、生物医学工具与实验平台的协作智能体，来推动生物医学研究的发展。与其在发现过程中排除人类，生物医学AI智能体将人类的创造力和专业知识与AI在大数据分析、假设空间探索和执行重复任务方面的能力相结合。AI智能体有望精通各种任务，能够规划发现流程并进行自我评估，以识别并弥补知识空白。这些智能体使用大语言模型和生成模型来构建结构化记忆，支持持续学习，并通过机器学习工具整合科学知识、生物学原理和理论。AI智能体可影响从虚拟细胞模拟、表型的可编程控制、细胞回路设计到新疗法开发等多个领域。
https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(24)01070-5
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