AI科研应用分享会
12月1日周日晚19:00重磅来袭！
【揭秘AI科研神器，解锁跨学科创新密码！】
你是否对AI大模型、深度学习等科研利器心驰神往，想要一探究竟它们如何在科研舞台上大放异彩，推动学术进步与产业革新？
你是否已经迫不及待，想要亲临讲座现场听嘉宾老师讲解如何巧妙地将AI技术与科研实践融合，见证那些启迪智慧的创新应用？
你是否期盼与嘉宾老师面对面，听他分享跨学科的科研心得与实战经验，共同探索AI科研的无限可能？
你是否渴望锻造跨学科思维，提升沟通表达能力，让创新成为你的第二语言？
如果你的心中有一个坚定的“是”！那么，这场讲座，就是为你量身打造的科研盛宴！
【AI科研应用深度剖析】
本次讲座由清华大学学生大数据研究协会与五道口金融学院研究生会联合举办，特邀自动化系杰出博士生周颂奇，为你开启一场AI技术的奇幻之旅，带你领略AI在科研中的无穷魅力！
从AI技术背景到未来趋势，我们不仅讲述“是什么”，更会讲述“为什么”和“怎么做”。从大语言模型Chat GPT到生成式AI DALL-E，每一个热门技术背后，都蕴藏着改变世界的可能。
AI在科研中的核心应用
在科研战场，AI如何助你披荆斩棘？从文献检索到论文撰写，AI工具让你效率翻倍，轻松驾驭海量知识，让科研之路不再艰辛。
文献检索与处理：运用AI工具（如Consensus等）帮助研究人员快速定位领域综述与前沿研究，显著提高检索效率。
文献阅读与理解：使用AI生成摘要或知识图谱有效提取论文中的关键点，从而提高阅读效率。
编程与数据分析：通过AI编程工具（如Copilot、Cursor、ChatGPT等），研究人员可以自动补全代码，辅助调试和优化，从而显著降低编程门槛。
论文撰写与润色：使用AI工具优化学术语言，生成高质量摘要，并补充参考文献。
AI提示词工程的优化与实践
揭秘“提示词工程”，让你的AI助手更懂你！
学会优化提示词，让AI精准捕捉你的每一个意图，科研创新从此得心应手。
提升大模型回答潜力：介绍如何选择合适的模型以及调整模型参数等。
提示词工程含义与作用：介绍提示词工程的概念与作用，讲解如何通过提示词工程让AI更好地理解用户意图。
如何使用提示词工程：介绍提升AI表现的具体方法。
如何自动生成提示词：通过自动生成提示词的方式有效减少研究人员在设计提示词时的工作量。
AI的展望与应用边界
展望未来，我们将一起探讨AI面临的挑战、多模态AI的广阔前景以及科研伦理的边界，确保技术之翼在创新的天空中稳健翱翔。
这不仅仅是一场讲座，这是一次思维的碰撞，一次灵感的激发，一次科研创新能力的全面提升！你，准备好了吗？
别让你的好奇心等待，立刻加入我们，一起探索AI科研的无限可能，开启你的科研新篇章！
参与方式
参与方式
12月1日周日晚19:00-20:00
线上 腾讯会议
报名方式
欢迎大家扫描下方水木汇二维码报名参加讲座！讲座微信群二维码已发布在水木汇，请报名的同学扫码进群，会议链接等通知将在微信群中发布。
供稿 | 清华大学学生大数据研究协会
五道口金融学院研究生会
关于我们
数据派THU作为数据科学类公众号，背靠清华大学大数据研究中心，分享前沿数据科学与大数据技术创新研究动态、持续传播数据科学知识，努力建设数据人才聚集平台、打造中国大数据最强集团军。
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