数据治理大爆发!这些核心问题你真的了解吗?

文摘   2024-11-09 18:04   北京  


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近一年峰会问题清单

不知这些痛点是否是你所关心的?

基于用户的这些真实问题,我们结合最新研发的数据治理技术成熟度曲线,以确保覆盖各个关键技术点,而研发了最新产品——线下工作坊。同时,依托于我们强大的专家团队的支持,课程经过多次打磨与优化,力求为学员提供最前沿、实用的学习体验,让您能够在实际工作中快速应用所学知识,解决面临的挑战。



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大纲一览



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优势一览



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设计理念

标准 1:内容新鲜

本次数据治理工作坊将分享最新的数据治理理念和实践案例,确保内容具有独特性。学员将获得在行业内尚未广泛传播的深度知识,帮助他们在数据治理领域保持领先。

反模式:避免使用已有的陈旧案例或网上常见的理论,确保信息新颖、实用。

标准 2:深度聚焦

工作坊将重点关注数据治理中的核心问题,如数据质量管理和合规性挑战。通过深入剖析这些痛点,学员将获得在实际工作中难以获取的专业见解。

反模式:不涉及过多的主题,确保每个讨论点都有足够的深度,使学员能够获得具体可行的解决方案。

标准 3:结构清晰

整个工作坊将遵循清晰的结构,分为理论讲解、案例分析和实践操作三个部分,使学员能轻松跟随每个环节的思路,逐步理解复杂的概念。

反模式:避免内容零散,确保每个环节都有明确的过渡,使学员的学习过程连贯流畅。

标准 4:逻辑严谨

每个环节的内容将遵循严密的逻辑链条,从问题识别到解决方案的实施,确保每个环节都有充分的论据支持。

反模式:不允许论点缺乏支撑或方案与问题不匹配,确保学员能清晰理解每个建议的背景和适用性。

标准 5:观点新颖

工作坊将引入新兴的数据治理观点,例如自动化和人工智能在数据治理中的应用,帮助学员更新思维方式,了解行业最新趋势。

反模式:避免重复以往的经验和观点,确保内容具备前瞻性和创新性。

标准 6:实际应用

内容将紧密结合实际案例,通过具体的项目实践和模拟演练,让学员掌握可操作的方法和工具,以便在工作中直接应用。

反模式:避免纯理论讲解,确保学员能在实际工作中运用所学技能。

标准 7:高维思考

将从数据治理的系统性角度出发,提炼出针对不同场景的通用解决方案,帮助学员在实际工作中应对复杂问题。

反模式:不局限于单一技术或工具的讲解,确保学员能建立全面的解决思路。

标准 8:三个导向

每个模块将围绕问题导向、目标导向和结果导向,确保工作坊能够有效解决实际问题,并通过具体成果体现培训的价值。

反模式:避免提供无法量化的结果,确保每个方案都有实际的应用价值和成果支持。

如果你对我们的工作坊感兴趣,欢迎扫码添加客服咨询详情。
   
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