众所周知，LakeHouse 架构是当前大数据领域领先的技术架构之一。LakeHouse 由海外知名大数据公司 Databricks 提出，旨在融合数据湖的灵活性及成本效益与传统数据仓库的强大事务支持、高性能分析能力于一体，并且能够无缝集成机器学习等多种应用场景，为企业提供了更加全面的数据管理和分析平台。
为了助力 LakeHouse 架构在企业中的实践与落地，阿里云 EMR 技术团队联合 Apache Paimon 社区，联合举办“ Apache Spark & Paimon, 助力 LakeHouse 架构生产落地”线下 meetup，邀请阿里云、VIVO、美团等众多业内大咖分享 LakeHouse 架构的核心技术和最佳实践经验，为大数据从业者提供一个开放的分享与交流平台。
活动时间：2024年11月15日 13:30-17:30（周五） 活动地点：北京市朝阳区阿里中心-望京A座-05F 报名地址：https://hd.aliyun.com/form/5276
业内大咖云集
深入探讨 Lakehouse 架构
Apache Spark 与 Paimon 的深度整合
最佳实践与成功案例分享
除了技术的探讨，本次 Meetup 还将分享多个企业在 LakeHouse 架构实践中的成功案例。通过这些最佳实践，您将了解到不同企业在不同场景下的应用经验，找到适合自己企业的解决方案，从而推动业务的创新与发展。
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期待您的参与
EMR Serverless Spark 版是阿里云开源大数据平台 E-MapReduce 基于 Spark 提供的一款全托管、一站式的数据计算平台，它为用户提供任务开发、调试、发布、调度和运维等全方位的产品化服务。EMR Serverless Spark 完全兼容 Paimon，通过内置的 DLF 的元数据实现了和其余阿里云产品如实时计算 Flink 版的元数据互通，形成了完整的流批一体的解决方案。同时支持灵活的作业运行方式和参数配置，能够满足实时分析、生产调度等多项需求。阿里云 EMR Serverless Spark 版已于2024年9月14日正式商业化售卖，欢迎体验！https://x.sm.cn/GFXWba0
