为分享优秀科研成果，探索学科融合新方向，北京航空航天大学医工交叉学科群研究生会将联合计算机学院研究生会举办医学人工智能学科交叉专家报告会，提供与导师近距离交流平台，增进两学院间的学术交流，推动学科间交叉融合，激发科研创新思维，为同学们的科研学习之旅注入新的活力！
准备好你的笔记本，让我们一起期待并领略本次论坛中两位主讲人的风采和智慧吧！
主讲人信息
嘉宾一
研究方向为光学分子影像三维成像技术、医学影像人工智能分析方法、医疗可穿戴设备。在Nano Energy, IEEE TMI, IEEE TBME, IEEE TCI, IEEE TIM, IEEE TAI, IEEE JBHI, OL, BOE, MP, PMB等期刊上发表八十余篇论文；申请国家发明专利二十余项，获批病理图像AI分析软著一项，“中国专利优秀奖”一项；承担国家重点研发计划、国家自然科学基金、北京市自然科学基金等十余项基金项目；分子影像系统方面搭建了多模态超分辨荧光分子三维成像系统，可实现近红外I、II区多谱段荧光分子成像，突破了传统成像系统的空间分辨率瓶颈；医疗可穿戴设备方面研发了便携式智能心电卡、无袖带光电血压计、人体多参数智能监测仪等设备，并已实现了多项科研成果的转化。
嘉宾二
程健，计算机学院副教授，博士生导师，“医工百人”特聘副研究员。
研究领域为医学图像和信号处理、机器学习、计算机视觉、应用数学。担任Frontiers in Radiology杂志人工智能方向副主编，MICCAI 2019-2020、IJCAI 2020会议程序委员会委员（PC member），曾获MICCAI会议最佳审稿人奖。主持国自然面上项目，北航医工百人，北航青年拔尖人才等项目。在IEEE TMI, Medical Image Analysis, NeuroImage, Human Brain Mapping, MICCAI, IPMI, CVPR等领域内重要期刊和会议发表40余篇论文。研究开发的弥散磁共振数据采集算法被美国人脑连接组计划（Human Connectome Project）采用作为其弥散磁共振数据的采集标准。
活动时间和地点
活动时间：2024年11月30日14:30 — 16:30
活动地点：三号楼310
规模和受众
限额70人，面向医工交叉学科群全体本科生及研究生，先到先得，报完即止。
报名方式
研究生：填写问卷
本科生：博雅系统选课报名+填写问卷
问卷链接：
https://www.wjx.cn/vm/PNw6cvI.aspx#
编辑|单梁
审核|杨贤达 窦丹丹
