高考志愿填报时，选专业常常让人犯难，尤其是面对一些听起来“高大上”的专业，更是让人既向往又忐忑。
今天齐齐老师想跟大家聊聊：如果数学成绩不是你的强项，那以下这5类专业可真的得慎重选择。
因为它们不仅对数学要求高，还会贯穿整个学习和职业生涯，稍有不慎，就可能让你感到“步步惊心”。
1. 人工智能：数学是核心语言
人工智能是个热门专业，就业前景也特别好。但这里面隐藏的“门槛”却往往被忽略。
人工智能的底层逻辑离不开数学，无论是线性代数、微积分，还是概率论与数理统计，这些课程几乎从大一开始就占据了你的日常。
网络上有人调侃说：“学人工智能的同学，不是泡在代码里，就是泡在数学题里。”所以啊，数学成绩不够硬，这个专业真的不太友好。
2. 信息与计算科学：数学课程占了一半还多
这个专业对数学的依赖可以说达到了“极致”。微分方程、高等代数、数值分析、随机过程……这些名字听着就让人头皮发麻的课程，会伴随你的大学四年。
你不仅要学数学，还要把这些数学知识应用到计算机算法中，比如信息加密、数据压缩和人工智能模型设计。
可以说，如果数学没学透，后面的内容都会成为“硬骨头”。
3. 金融学类：高薪背后的数学难题
尤其是金融工程和投资学方向，数学建模、概率论、微分方程几乎贯穿始终。
有学长感慨：“学金融，数学是基础，理解经济学是加分，但最终拿高薪的还是靠数学能力。”
所以说，数学不好，就别一头扎进“金融梦”里了，可能你会发现，它的难度远超你的想象。
4. 自动化：数学+物理+编程的综合挑战
自动化专业听起来有点冷门，但其实它是很多“硬核技术”的起点，比如工业控制、机器人研发、无人驾驶技术等。
值得一提的是，自动化专业本科的就业门槛并不算特别高，但想要更好地发展，大部分同学选择考研甚至读博。
而研究生阶段，对数学和物理的要求直接上升到一个新高度，很多人感慨：“读博后的数学难度，不是学霸真的扛不住。”
5. 统计学：数据世界的“数学王国”
最近几年，随着大数据和人工智能的爆火，统计学成为了很多同学的志愿选择。
但齐齐老师得提醒你，统计学并不是简单的“数数”，它是一门真正的“数学王国”。
比如大数据分析、机器学习建模，更是对数学能力提出了极高的要求。
有人说：“统计学专业的学生，就是用数学的眼光去看世界。如果数学不好，这个世界可能会有点‘模糊’。”
“选择适合自己的专业，才是对未来最好的负责。”
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