Andrej Karpathy发布了一篇关于计算器设计的短文,探讨了对技术产品美学的深层思考。
在这个AI浪潮汹涌的时代,我们似乎已经习惯了追逐最新、最强大的技术。
然而,Tesla前AI总监、OpenAI创始团队成员Andrej Karpathy的一篇博文,却让我们重新思考了技术产品的本质。
计算器:简单而优雅的技术结晶
Karpathy在他的博客上发表了一篇题为"I love calculator"的短文。乍一看,这个主题似乎有些不合时宜。在当今这个AI大模型横行的时代,谁还会去关注一个简单的计算器呢?
然而,正是这种看似"过时"的技术,却体现了Karpathy对技术美学的独特见解。他认为,计算器代表了一种极简主义的美,它完美地平衡了功能性和美学。
技术与美学的完美结合
Karpathy在文中探讨了什么是技术中的美,以及如何创造出更多能激发喜悦的美学产品。他指出,真正优秀的技术产品应该是功能与形式的和谐统一。
计算器就是一个很好的例子。它的设计简洁明了,每个按钮都有明确的功能,没有多余的装饰。这种设计不仅提高了使用效率,还带来了视觉上的愉悦感。
AI时代的产品设计启示
Karpathy的观点给我们带来了深刻的启示。
在追求AI技术突破的同时,我们是否也应该关注产品的用户体验和美学设计?
简约不等于简单。
优秀的AI产品应该像计算器一样,在复杂的功能背后,为用户提供简洁、直观的界面。这需要设计师和工程师的通力合作,将强大的技术融入到优雅的外表之中。
AI与传统工具的结合
有趣的是,Karpathy的这篇文章还引发了关于AI与传统工具结合的讨论。@Yuchenj_UW在评论中提出了一个有趣的想法:"计算器+本地LLM=?"
这个问题启发我们思考:如果将大语言模型的能力整合到传统计算器中,会产生怎样的化学反应?
也许未来,我们的计算器不仅能进行数学运算,还能理解自然语言,为我们解答复杂的问题。
技术的诗意
Karpathy提醒我们,在追求技术革新的同时,不要忘记欣赏技术本身的美。
无论是简单的计算器,还是复杂的AI系统,都应该追求功能与美学的完美结合。
我们不能只关注技术的力量,还要关注它带给用户的体验和感受。因为真正伟大的技术,不仅能改变世界,还能触动人心。
你认为AI产品应该如何平衡功能和美学?
相关链接
[1] 原文链接: https://twitter.com/Yuchenj_UW/status/1840073742460039193
Karpathy 原文
我爱计算器
发布日期:2024年9月8日
原文链接:I love calculator[1]
前几天,我在书店随意浏览时,无意间看到了这本书:《Empire of the Sum: The Rise and Reign of the Pocket Calculator》[2]。翻阅几页后,我突然意识到一个事实:我……爱……计算器。不过,我说的并不是指今天你会想要购买和使用的物理设备,而是它作为一种技术产物,以及作为某种哲学象征的存在。请看下图:
计算器是不可思议的。当你用手指操作它时,它成为你大脑的一个插件,在算术领域扩展了你的计算能力。它让你变得更加聪明。但更令人惊叹的是它实现这一切的方式。计算器是一种完全自给自足的物理工具,它几乎不依赖于我们技术世界中的其他部分。为了实现它的功能,它只需要光(得益于前面的微型太阳能电池板),或者使用电池,而电池是随处可得的常见商品。你只需花一次钱购买计算器,从那一刻起,它就是你的了。只要按下“ON”键,它随时准备为你计算。如果你带着这个小巧的设备穿越回几千年前,并把它交给当时的人们,它也会……正常工作。那种感觉完全就是一种神奇的、令人难以置信的奇迹。
让我们将这一点与我们越来越习以为常的科技进行对比。计算器不需要网络连接来设置。它不会要求蓝牙权限,也不需要知道你的精确位置。你不会被提示创建账户,也不需要登录。它不会每隔几周就下载更新。你不会被反复要求升级到“Calculator+”版本以支持计算正弦和余弦函数。它不会尴尬地尝试成为某种平台。它不需要存储你的信用卡信息。它不会要求跟踪你的使用情况以改进产品。它不会突然弹出窗口请求你进行评价或反馈。它不会收集你的信息,然后转手卖给可疑的数据市场,或者在下次数据泄露时被泄露到暗网。它不会自动将你订阅到每月通讯中,也不会每次服务条款变更时通知你。即使服务器宕机,它也不会崩溃。你在这个设备上进行的计算是完全私密、安全的,仅限于设备本身,且没有任何计算记录会被保存在任何地方。计算器是你大脑的一个完全自给自足的算术插件。它今天可以工作,几千年前也能工作。你为它买单,它就归你所有。它没有其他的主子。它只做它该做的事。它是完美的。
这款拥有成千上万好评的二氧化碳监测器,要求我创建账户、下载他们的应用程序,并允许其获取精确位置信息,才能报告我房间内的二氧化碳浓度。
为什么我们现在的科技大多都在向着这种复杂、依赖性过高、对用户不友好的方向演变?我常想到的一个比喻是,在资本主义经济中,公司可以被看作是在现有监管条件下,解决最大化股东价值的优化问题。这些现象是否就是企业在过度优化这一目标时的副作用?为什么要卖产品,而不是出租它,从而最大限度地获取信息、控制现在和未来、并收集和货币化所有客户数据?政府是否在面对这些用户不友好的行业行为、未定价的外部性和垄断时处于落后、被动的状态?作为消费者和开发者,我们有责任牢记并深切体会技术本可以是什么样子。它可以像计算器那样。虽然不一定适用于所有产品和服务,但我们可以把它视为某种可以沿着不同维度去接近的理想范例。作为消费者,我们可以更加警觉和敏感,拒绝这些糟糕的演变,从而侵蚀企业的底线——即股东价值项。而作为开发者,我们可以在优化过程中引入一个额外的项——意识形态的正则化梯度。只有这样,我们才有希望达到真正的全局最优解。
资本主义经济中公司优化股东价值的玩具数学模型(可视作一个二次规划优化问题)。
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以下内容也对我有很大启发,并且值得一读:
Internet of shit[3] Technology without industry[4] TechJudge[5] 过度优化带来的反效果[6]
参考资料
I love calculator: https://karpathy.ai/blog/calculator.html
[2]《Empire of the Sum: The Rise and Reign of the Pocket Calculator》: https://www.amazon.com/Empire-Sum-Reign-Pocket-Calculator/dp/0393882144
[3]Internet of shit: https://twitter.com/internetofshit?lang=en
[4]Technology without industry: https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2021/01/18/technology-without-industry.html
[5]TechJudge: https://www.ranprieur.com/tech.html
[6]过度优化带来的反效果: https://sohl-dickstein.github.io/2022/11/06/strong-Goodhart.html
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