作者：神经小姐姐，本文授权转载自公众号 HyperAI超神经（ID：HyperAI）
COSCon'24 第九届中国开源年会暨开源社十周年嘉年华，将于 2024 年 11 月 2-3 日在中关村国家自主创新示范区会议中心举办。HyperAI超神经将作为联合出品社区，在大会期间举办 AI for Science 方向的开源 AI 论坛。
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论坛信息
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论坛联合出品人
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分享嘉宾及内容简介
演讲者简介
谢伟迪教授为国家优青 (海外)，上海市 (海外) 高层次人才计划获得者，科技部科技创新 2030 ——「新一代人工智能」重大项目青年项目负责人，国家基金委面上项目负责人。
博士毕业于牛津大学视觉几何组 (Visual Geometry Group, VGG)，师从 Professor Andrew Zisserman，Professor Alison Noble，是首批 Google-DeepMind 全额奖学金获得者，China Oxford Scholarship Fund (Magdalen Award) 奖学金获得者，获得牛津大学工程系杰出奖 (Oxford Excellence Award)。
主要研究领域为计算机视觉，医学人工智能，共发表论文超 60篇，包括 CVPR，ICCV, NeurIPS, ICML, IJCV, Nature Communications 等，Google Scholar 累计引用超 11,000 余次，多次获得国际顶级会议研讨会的最佳论文奖和最佳海报奖，最佳期刊论文奖，MICCAI Young Scientist Publication Impact Award (Final List)；担任 Nature Medicine，Nature Communications 审稿人，计算机视觉和人工智能领域的旗舰会议 CVPR ，NeurIPS，ECCV 的领域主席。
演讲题目
Towards Developing Foundation Model For Medicine
演讲简介
近年来，基础大模型（Foundation Models）在计算机视觉和自然语言处理领域取得了前所未有的成功。然而，尽管医疗领域具有巨大的潜力，基础大模型在该领域的发展仍然相对滞后。
报告中将从以下几个方面介绍团队在医疗人工智能 (AI4Health) 方面的一些努力和尝试，包括：
(1) 开源数据集的构建，例如 PMC-OA、RP3D，RadMD 等；(2) 训练医学专用的语言模型或视觉-语言模型，例如 PMC-LLaMA、MMedLLaMA、PMC-CLIP、RadFM 等；
(3)增强医学知识的表示学习和通用分割模型，例如在 X 光、病理或更广泛的放射影像等方面，例如 KAD，KEP，SAT 等。
演讲者简介
戚劲，浙江大学地球科学学院专聘研究员，研究方向为人工智能海洋学、地学大数据分析平台研发，主持「十四五」国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金等项目，曾担任全球 Argo 资料共享服务平台、BGC-Argo 可视化平台、浙江近岸海域生态环境多源信息智能服务平台等系统的技术负责人，获海洋工程科学技术奖一等奖 1 项，致力于地理空间统计、海洋生态环境建模、时空智能平台研制等交叉性研究。
演讲题目
GeoAI 及其跨学科地学应用
演讲简介
人工智能已经成为地球科学的重要理论与方法。团队研究将 AI 技术深度融入传统地学分析方法，提出了时空智能回归模型体系，并成功应用于海洋生态环境建模、大气污染物空间估算、城市住房价格研究等领域，报告将介绍该体系的基础理论及其在 AI for Earth Science 中的应用。
演讲者简介
王臣汉，OpenBayes贝式计算创始人兼 CEO，曾就职于华特迪⼠尼互动媒体集团、AVOS Systems 等世界知名企业，中⽂语义理解基准 CLUE 基⾦会秘书⻓、天津⼤学⻉式计算联合研究中心副主任。
演讲题目
AI 时代的研发新范式：打造一站式科研智算云平台
演讲简介
2024 年诺贝尔物理学和化学奖，先后颁给了 AI 领域的科学家，这也使得 AI for Science 以一种正式和官方认可的身份，再次引起科研界的关注。本场分享将围绕行业案例，介绍 OpenBayes 贝式计算作为基础设施，如何通过自有的科研智算云平台为 AI for Science 助力，并协同科研人员解决应用中的实际落地问题。
演讲者简介
丁璟韬，清华大学电子工程系城市科学与技术研究中心博士后研究员，主要研究方向为 AI 驱动的时空复杂系统生成式建模及应用。在 NeurIPS、ICLR、KDD、WWW、AAAI、IJCAI 等国际会议与期刊发表学术论文 50 余篇。
他还担任 PLOS Complex Systems 的学术编辑 (Academic Editor) 以及 KDD、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI 等国际会议的程序委员会委员 (PC member)，曾获 2018 年国际万维网大会 (WWW 2018) 最佳海报论文奖、国际会议 IEEE IWCWC 2019、ACM HotPOST 2015 最佳论文奖。
演讲题目
AI 驱动的城市复杂系统建模及规律发现
演讲简介
城市是多尺度的复杂系统，现实世界积累的海量真实数据使其成为复杂系统自动建模方法的理想应用场景，本报告主要涵盖城市复杂系统的两类主要问题。
预测和模拟：预测复杂系统的长期演化状态、韧性对于城市中的基础设施、生态系统至关重要，本报告将介绍物理信息融合神经网络 (PINN)、神经常微分方程 (Neural ODE) 以及扩散模型 (Diffusion Generative Model) 技术来克服基于真实数据的建模难题。
规律发现：基于真实数据，利用前述复杂系统的动力学推断方法能够发现城市系统的内在演化规律，以人流移动为例，相比经典的「社会力」物理模型 (Social Force)，基于真实数据提炼的新物理公式能更好的模拟各种场景下的人群移动。
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关于活动
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开源社
KAIYUANSHE
开源社（英文名称为“KAIYUANSHE”）成立于 2014 年，是由志愿贡献于开源事业的个人志愿者，依 “贡献、共识、共治” 原则所组成的开源社区。开源社始终维持 “厂商中立、公益、非营利” 的理念，以 “立足中国、贡献全球，推动开源成为新时代的生活方式” 为愿景，以 “开源治理、国际接轨、社区发展、项目孵化” 为使命，旨在共创健康可持续发展的开源生态体系。
开源社积极与支持开源的社区、高校、企业以及政府相关单位紧密合作，同时也是全球开源协议认证组织 - OSI 在中国的首个成员。
自2016年起连续举办中国开源年会（COSCon），持续发布《中国开源年度报告》，联合发起了“中国开源先锋榜”、“中国开源码力榜”等，在海内外产生了广泛的影响力。
