揭秘中科院《国际期刊预警名单》:Nature专访幕后团队

文摘   2024-11-11 17:14   陕西  


自2020年以来,中国科学院文献情报中心每年都会发布《国际期刊预警名单》,旨在对学术出版界进行监管与引导,避免学术资源的浪费和科研成果的失真。

大多数中国科研机构和大学在论文发表时都会参考《国际期刊预警名单》,因此该名单在每年发布后都会引起不小的热议。

今年的《国际期刊预警名单》发布后,著名国际期刊Nature(《自然》)对中国科学院文献情报中心-期刊分区表团队进行专访针对最新发布名单的编制和部分争议点进行了提问,期刊分区表团队一一对问题作出回应。

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每年是如何创建这份名单的?

我们首先收集中国研究人员和管理人员的反馈意见,然后关注全球关于新形式不端行为的讨论,以确定需要关注的问题。

1 月份,我们将分析由总部位于伦敦的出版分析公司 Clarivate 提供的科学引文数据库 Web of Science 的原始数据,并准备一份初步的期刊名单。我们将这份名单分享给相关出版商,并解释为什么他们的期刊可能会被列入名单。

有时出版商会给我们反馈,反对将他们的期刊纳入其中。如果他们的回应合理,我们会将其删除。今年,与出版商的讨论将名单从约 50 种期刊削减至 24 种。



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今年的预警名单做了什么改变?

往年,期刊被分为高风险、中风险和低风险。今年,我们没有报告风险等级,我们删除了低风险类别。而且我们也意识到,中国研究人员会忽略风险类别,直接避开名单上的期刊。因此,我们解释了期刊上榜的原因。

前几年,我们纳入了出版数量增长非常迅速的期刊。例如,如果某期刊一年发表了 1,000 篇文章,第二年发表了 5,000 篇文章,我们最初的逻辑是,这些期刊很难维持其质量控制程序。今年我们取消了这一标准。

向开放获取的转变意味着期刊有可能收到大量稿件,因此其文章数量迅速增加。我们不想扰乱这个由市场决定的自然过程。


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今年名单特别标记了引用模式异常的期刊,为什么呢?

我们注意到,世界各地的研究人员对此问题展开了大量讨论。我们很难说问题出在期刊还是作者本身。有时,作者群体会相互同意这种引文操纵,或者他们会使用论文工厂来制作虚假的研究论文。

我们通过查找 Clarivate 提供的引文数据趋势来识别这些期刊 — 例如,手稿参考文献高度偏向某一期刊期刊或少数研究人员撰写的文章的期刊。明年,我们计划调查新的引文操纵形式。

我们的工作似乎对出版商产生了影响。许多出版商感谢我们提醒他们注意期刊中的问题,有些出版商已经开始了自己的调查。


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今年名单还标记了发表大量中国研究人员论文的期刊。为什么这值得担忧?

这不是我们单独使用的标准。这些期刊有时几乎只发表中国研究人员的文章,收取不合理的高额论文处理费,而且引用影响力低。

从中国的角度来看,这是一个令人担忧的问题,因为我们是一个发展中国家,希望充分利用我们的研究资金,在真正国际化的期刊上发表我们的研究成果,为全球科学做出贡献。

如果科学家在几乎所有手稿都来自中国研究人员的期刊上发表文章,我们的管理人员会建议将论文提交给当地期刊。这样,中国研究人员就可以快速阅读和学习,而不必支付那么多钱来发表。这是中国研究界近年来面临的挑战。



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如何判断期刊是否存在论文工厂问题?

我的团队收集发布在社交媒体以及 PubPeer 还有研究诚信博客 For Better Science的信息。我们目前不进行图像或文本检查,但以后可能会这样做。

我的团队还创建了一个名为Amend的可疑文章在线数据库,研究人员可以访问该数据库。我们收集有关文章撤回、关注通知、更正和在社交媒体上被标记的文章的信息。


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这份榜单对中国的研究有何影响?

这份名单让中国科研界受益匪浅。大多数中国科研机构和大学都参考了我们的名单,但他们也可以制定自己的版本。

每年,我们都会收到一些研究人员的批评,因为我们将他们发表论文的期刊列入名单。但我们也得到了许多人的支持,他们也认为名单上的期刊质量低下,损害了中国科研生态系统。

我们名单上的期刊中有很多来自中国的撤稿。一旦某个期刊被列入名单,来自中国研究人员的投稿通常会减少(见“图”)。这解释了为什么我们名单上的许多期刊在第二年被排除在外——这不是一个累积名单。

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