【即将开课】提供回放+全套dofile程序+资料，4天掌握因果推断及异质性DID前沿

学术 2024-07-31 22:06 陕西

不得不说，这十年，经济社科领域计量软件发生了很大变化。计量经济学的“可信度革命”席卷经济学各个学科领域，基于潜在因果模型的因果识别策略，例如倾向匹配法（PSM）、断点回归分析设计（RD）、双重差分法（DID）、合成控制法（SCM）等已经成为经济学领域实证研究的通行研究范式。

作为经济管理类实证研究的主流方法之一，双重差分方法，主要包括传统DID，多期DID，DID扩展模型，例如DDD，PSM-DID、合成DID等。在实证研究中，对于交错 DID，过往的工作通常采用双向固定效应模型估计， GoodmanBacon (2021) 从理论上指出，当处理效应存在异质性时，同一处理对于不同个体产生的效果存在差异，将会导致 TWFE 产生潜在的估计偏误。多时点 DID 估计有偏的解决方法：针对在异质性处理效应下多时点 DID 存在的问题，分别可以进行诊断以及解决。“诊断方法”为Bacon系数分解定理、负权重诊断方法等， “三类解决方法”分别为组别时期平均法、插补法及堆叠型 DID 方法。

为了帮助大家掌握目前这种使用最为广泛的计量方法，进阶因果推断前沿应用与实践，数量经济学特别推出2024年Stata暑假班--Stata高级计量及因果推断&异质性DID前沿专题课程。

Stata课程开设已8年

2017-2024年

课程好评！

Stata经典课程新课纲、新升级

新课纲——超长回放，详询工作人员报名

🤣往期Stata初高级专题课--板书截图
🍎主讲SCM、RD、DID、异质性DID、PSM等因果推断及异质性DID前沿，含动态+静态合成DID、空间DID、标准DID、三重差分、PSM-DID、PSM-DDD、异质稳健估计量等前沿专题

高级计量--因果推断及异质性DID前沿专题远程班

时间：
远程班：2024年8月10日--8月13日（4天）
费用：现在报名统一早鸟优惠价，教师：4000元/班/人，学生价：3600元/班/人
授课形式：老师讲授指导、学员操作练习、答疑解惑。全程幻灯片/网页/pdf文档课件+Stata操作演示，电子板书+课程截图，课后知识点+板书等资料分享给学员
课程资料：提供PPT、课程讲义以及完整的do文档等。全程电子板书+每日log等知识点总结均课后分享给学员

课程简介

本课程包括八大专题内容：

一、Stata基础专题讲授Stata基础、数据管理、编程内容
二、社会科学及因果推断专题，新增中介效应专题以及内生性专题
三、面板数据专题：包括静态面板数据专题、门槛回归模型，新增动态面板门槛模型
四、因果推断计量方法专题，倾向匹配得分（PSM）、断点回归（RDD）、合成控制法（SCM）、双重差分（DID）四大专题
五、异质性DID前沿专题，包含交错DID、异质稳健估计量以及DID新进展新应用等前沿内容
六、讲授2023年4月25日更新的最新Stata18.0中异质性DID专题
七、新增动态合成DID、空间DID等经典内容！
八、合成控制法前沿、回归合成控制法（RCM/HCW）等

面板数据及因果推断常用计量方法结合原理+具体案例+论文复刻+Stata实操+前沿，介绍目前使用最为广泛的四大政策评估方法：倾向匹配得分（PSM）、倍差法（DID）、断点回归方法（RD）、合成控制法（SCM）。

DID前沿专题方法：三重差分（DDD）、DID拓展模型（PSM-DID、PSM-DDD）、异质性DID（交错DID、bacon分解、负权重诊断、异质稳健估计量）等。

新增中介效应、动态合成DID、空间DID等经典内容！

更多内容详见课程大纲！

课程特色及亮点

注重计量理论模型的连续性、系统全面性以及前沿性

零基础起步，初级+高级，注重Stata软件基础操作以及论文分析模型操作技能，帮助你建立系统的计量体系
新增中介效应、动态合成DID、异质性DID前沿等新内容
面板数据专题及因果推断专题包括前沿的政策评估方法，全面系统讲解倾向匹配得分、双重差分、合成控制法、断点回归等前沿内容。

DID专题

新增Stata18最新版本中异质性DID操作与应用。详见推文
Stata18.0新版本异质性DID操作手册：hdidregress与xthdidregress
经济管理类实证研究的主流方法之一，双重差分方法，专题讲解DID，多期DID，DID扩展模型，例如DDD，PSM-DID、合成DID等
针对双向固定效应模型TWFE中出现的偏误，进行交叠DID专题讲解，涵盖bacondecomp分解、负权重诊断方法（核心期刊上经常出现的）以及3种异质稳健性估计，分别为：组别--时期平均处理效应、插补估计量、堆叠估计量。
完整论文复刻，为大家讲解常见的9种常规DID命令以及9种平行趋势检验和20+种安慰剂检验，帮助大家掌握目前这种使用最为广泛的计量方法

理论方法与软件操作并重

课程涵盖理论介绍、软件操作、案例应用、解释结果、论文讲解、论文复刻、全程答疑、前沿应用8位一体，手把手教你学Stata软件操作与分析
4天进阶Stata因果推断高级应用，系统掌握面板数据及因果推断方法

完整的论文精讲以及论文复刻和写作

通过系统学习，讲授计量Stata操作全流程以及论文精讲与复刻,使学员掌握重要期刊中的主流分析方法，
提供do文档以及代码资料，能够完成论文复刻和写作

小班教学，全程学习互动，立体化服务体系

保证人数限制，更加注重课程互动，调动学员学习积极性
全程幻灯片/网页/pdf文档课件+Stata操作演示，电子板书+课程截图，课后知识点+板书等资料全部分享给学员

课程内容

1 专题介绍（Stata 初级班）

第一讲：Stata简介

Stata常用基础知识
stata简介Why Stata?/what is stata
软件界面The Stata Interface/What Stata looks like
参考书籍推荐Textbooks
log工作日志和do文档What to do first?Set a working directory/Keeping track of things（Do-files and log-files ）
命令以及帮助the command & Getting Help（包括help的使用以及ssc install 、findit等外部命令获取和使用）

第二讲：Stata数据管理

导入导出 Import and Export
面板数据、时间数据、官方数据Time series data &Panel data & Example Datasets
变量以及数据Variable and data types/Indicator or data variables
数据管理Data management
排序Order, aorder, and move
变量标签Variable Labels and Notes
文字变量处理之数据类型转换Converting strings to numerics and vice versa（encode 、decode、 destring、 tostring 等）
数据横向合并和纵向合并Append and merge（merge，包括一对一、一对多、多对一等合并，append、cross、joinby等，）
数据生成Generating new variables
描述分析Describing the data （summarize）
基础命令（table、tabulate、tabstat命令)

第三讲：Stata编程与正则表达式

全局暂元与局部暂元（global与local）
介绍Stata中的宏
使用Stata中的宏
返回Stata中运算结果
条件语句与循环语句
通过变量循环实现命令重复执行获得重复结果
循环语句：foreach和forvalues
ado文件编写及profile设置

第四讲：相关分析与回归分析

相关分析简介
相关命令corr、pwcorr、pwcorr_a等应用介绍
线性回归模型估计方法OLS
假设检验
Stata与Word、Excel结合的估计结果输出等

第五讲：面板数据专题

面板数据模型简介
面板数据模型分类与选择比较
面板数据计量分析方法
面板数据描述性分析
混合面板回归模型
随机效应模型操作及结果解释
固定效应模型操作及结果解释
Hausman检验
面板数据及Stata应用
面板高维/多维固定效应模型（后期讲解DID专题会用到该模型命令）
用Stata做面板数据分析，程序代码应知应会

第六讲：社会科学因果推断基础

前言
反事实因果框架
随机对照实验
自然实验

第七讲：中介效应

中介效应检验原理
经典的逐步系数检验
两步法
sobel检验sgmediation命令
基于bootstrap的sobel检验
论文讲解2篇：推荐23篇2017-2023年《中国工业经济》上进行中介效应检验论文目录（论文讲解1+2）
案例应用1：数学阅读与科学案例
案例应用2：经理激励与满意度表现案例
参考资料：Stata：8大中介效应检验命令大比拼_逐步系数检验+两步法+sobel检验+khb+medsem等

2 专题介绍（Stata 高级班）

第八讲：门限回归

命令：xthreg、xtthres、threshold等
门限回归理论介绍
门限回归操作流程图
截面门槛模型
面板门槛模型
面板单门限及多门限模型的操作应用
门限回归操作以及结果解释等
论文讲解以及课程总结
参考文献
Hansen, B. E. 1999. Threshold effects in non-dynamic panels: Estimation, testing, and inference. Journal of Econometrics 93: 345-368.
Wang, Qunyong, 2015. "Fixed-effect Panel Threshold Model Using Stata," The Stata Journal, 15(1), 121-134.
新增动态面板门槛操作及应用
操作案例3：通货膨胀及人均GDP增长率门限回归案例（课后作业）
论文应用3：动态门槛回归模型论文讲解第3篇

第九讲：倾向匹配得分（PSM）

包括倾向匹配得分（PSM）是实践中应用最为广泛的一种匹配分析方法，基于可观测变量，将多个维度的变量变成一个变量，实现降维思想，通过PS值来定义变量的相似性，进而对非随机研究中混杂因素进行类似随机化的均衡处理，目的是减少选择性偏误，将干预组与之比较的对照组的不同结果归因于项目效应。

倾向匹配得分简介
传统的配对方法、假设、匹配方法、优缺点
倾向匹配得分建模流程图
PSM操作命令及其具体应用
案例4：参加培训与工资
案例5：参加工会是否有助于获得更高的工资
论文复刻4：新能源企业创新
论文讲解：政策补贴

第十讲：合成控制法

合成控制法，又名综合控制方法（Synthetic Control Methods），是由Abdie(2003)提出来的一种政策效果评估方法。Abdie(2003)将该方法用于评估恐怖冲突对巴斯克地区经济的影响效应。Abdie(2010)利用合成控制法研究了加州香烟控制法案对人均香烟消费效应。该方法通过对控制组个体进行加权平均，进而构造出与干预组实施政策前相似的合成控制组，用该合成控制组个体政策干预后的结果来估计干预组的反事实结果。

合成控制法模型
合成控制法案例背景及简介
数据来源及样本介绍
结果分析
合成控制法及Stata操作应用
安慰剂检验
完整论文复刻：Abadie, Alberto, Alexis Diamond, and Jens Hainmueller. 2010. “Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California’s Tobacco Control Program.” Journal of the American Statistical Association 105 (490): 493–505.
论文复制5：Abadie et al. (2010)加州99号香烟法案的效果（精讲）
论文复制6：房产税改革（精讲）
论文复制7：德克萨斯州案例
合成控制法：不可不知的命令synth、synth2、synth_runner
合成控制法（Synthetic Control Method）（附PPT免费公开）
合成控制法操作及Stata应用（附香烟控制法案及房产税经典论文实现）

第十一讲：回归合成控制法

面板数据政策评估分析方法/回归合成控制法模型简介
回归合成控制法原文精讲
RCM及Stata操作应用
案例6：99法案
案例7：回归对内地影响

第十二讲：双重差分专题（DID）

双重差分法（DID）又名倍分法，是应用于社会经济领域的政策或项目评估，分别计算干预组与对照组在处理或干预实施前后的差异，再计算干预局与对照组之间变量量的差异，共进行两次差分，这就是双重差分。

双重差分模型DID简介
双重差分案例应用
双重差分模型的Stata操作与应用
双重差分模型
9种传统DID命令
双重差分法：平行趋势检验等(9种)
双重差分法：安慰剂检验
案例8：最低工资法能否会降低对低技能工人的需求（精讲）
论文精讲及复刻8
2种双重差分法（DID）安慰剂检验方法：随机抽取500/1000次（附完整代码免费下载）
DID前沿应用_DID模型时间、空间、混合安慰剂检验新命令didplacebo

第十三讲：DID专题2

双重差分法（DID）又名倍分法，是应用于社会经济领域的政策或项目评估，分别计

三重差分模型DDD
PSM-DID
PSM-DDD
案例9：专利许可（精讲）
案例10：医院改革与病人满意度（Stata17中新命令经典案例，Stata18种新增该案例新操作）
案例11、智慧城市（石大千等，2018.06）
案例12、高铁开通
论文9：银行管制与收入差距
论文10：专利质押（2022.09）（精讲）
论文11：国家级新区（2020.07）（精讲，新增交叠DID及Bacon分解等DID全套操作）
论文12：排污权交易机制（2019.05 ）（DDD模型等经典操作）
论文13：东道国数据（2023.02）（安慰剂检验最新操作）
模糊DID

第十四讲：多时点DID/渐进DID/交叠DID/交错DID

理解DID出了什么问题?双向固定效应模型TWFE与异质性处理效应drdid和csdid

在实证研究中，对于交错 DID，过往的工作通常采用双向固定效应模型估计， GoodmanBacon (2021) 从理论上指出，当处理效应存在异质性时，同一处理对于不同个体产生的效果存在差异，将会导致 TWFE 产生潜在的估计偏误。

多时点 DID 估计有偏的解决方法：针对在异质性处理效应下多时点 DID 存在的问题，分别可以进行诊断以及解决。“诊断方法”为Bacon系数分解定理， “三类解决方法”分别为组别时期平均法、插补法及堆叠型 DID 方法。

多时点DID问题/TWFE 在估计静态模型时的潜在问题
交叠DID
Bacon系数分解定理
负权重诊断法
组别-时期平均处理：did_multiplegt、eventstudyinteract、csdid
插补估计量：did2s、did_imputation、event_plot、fect
堆叠回归估计量：stackedev
Stata18新功能应用：异质性DID--hdidregress+xthdidregress（Stata18.0新版本异质性DID操作手册：hdidregress与xthdidregress）
案例13：单边离婚法案
案例14：城市群人口集聚
案例15：低碳城市试点政策
论文14：互联网基础设施
论文15：企业绿色专利再配置

第十五讲：断点回归

断点回归（RD）是一种类似于随机实验的准实验分析方法，能够有效的利用相关条件来分析变量之间的因果关系。其主要思想是，个体中的某一关键变量即处理变量完全由连续变量X超过断点来决定，超过该断点也就是大于某一临界值，就会受到政策干预，否则没有受到政策干预。在断点回归分析中，小于某一临界值可以作为一个很好的控制组来反映断点右侧的情况。通过计算临界值样本左右两侧的差异，进而估计处理效应统计量。