大家好！我是老码农。
解读获奖分数线主要目的是啥呢？真有啥重要意义嘛？
大家可以尝试问自己几个问题：
本省信息学氛围最好的学校是哪几所？ 你的竞争对手有多少？ 自己家娃和头部孩子差距有多少？ 。。。
这些都会在数据中如何反馈最真实的情况。
研究数据重要性
升学：小升初、初升高走科技特长生非常重要的参考价值； 冲击省队：光自嗨不行，数据告诉你有多少人虎视眈眈省队呢； 自身定位：自己水平本省定位、本学校、本年级定位。
划重点：
知己知彼，才能有针对性的去调整，凭感觉走往往是不靠谱的;
尤其对待孩子升学、进省队这些事，马虎不得;
温馨提示：
提示1：了解这些数据并不是要让自己变得更焦虑，是让自己有一个追赶的小目标。
提示2：小步快跑的去追上或超过，实现自己的阶段性小梦想；
提示3：如果孩子这次成绩不好，不要轻易去否定，也没必要去羡慕别人家的娃。
划重点：现在即使弱小，但你多投入时间，提升自己的训练体系，未来大放异彩的就是你。
分析维度
每篇文章会多个维度详细解读各省的获奖数据！ 文中的后半端解读会更详细，粗粒度数据可指导性比较弱！ 以图为主，配有文字的简单介绍。大家多关注本区的情况，然后注意要不要考虑跨区考学！！！
付费阅读
每次整理数据都要花费很多时间，本系列会付费阅读，多多支持！！！
数据解读
排行榜【本省获奖人数】：定在全国位置
解读内容
了解本省信息学在全国的一个定位，就是大家经常口说：强省、弱省； 强弱是可以转变的，主要看本省对信息学重视程度和推广程度和信息学资源的配备情况；
CSP-J
排行榜
解读
第1：从获奖人数上看，北京排第4，获奖人数排名实际比较粗的粒度，并不能体现一个省真正的实力； 第2：稍后我们按获奖等级排名，北京肯定不愿屈居第4的；
CSP-S
排行榜
解读
第1：北京也是第4，和CSP-J一样； 第2：那如果按获奖等级排名呢，会有变化吗？
排行榜【获奖等级人数】：定在全国 位置
解读内容
了解本省信息学在全国的一个定位，就是大家经常口说：强省、弱省；
强弱是可以转变的，主要看本省对信息学重视程度和推广程度和信息学资源的配备情况；
移民，这个大家都懂的，我就不多说了。
CSP-J
排行榜
解读
第1：按等级排，不甘第四的北京一下子跃居第2位了，浙江跑到第4位了； 第2：我们对比看，浙江二等奖人数比较多啊，一等奖比北京稍微逊色；
