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为了迎合科研界不断增长的需求,施普林格·自然(Springer Nature)推出了一个全新的开放获取(OA)期刊系列——Discover。本篇文章将深入探讨Discover期刊系列的特点和优势,回答围绕这个新兴品牌的各种问题,并分析为何Discover成为了众多作者,包括经验丰富的学者和首次投稿者,理想的发表选择。
施普林格·自然,一个拥有超过180年出版经验的机构,最近推出了Discover,一个全新的品牌,旨在为广泛的科研社区和学科提供高质量的开放获取(OA)期刊。
Discover系列期刊对所有经过验证的研究持开放态度,无论其影响力大小,都欢迎其投稿。我们的目标是与施普林格·自然旗下的其他期刊一起,为每一项经过验证的研究提供一个发表的平台。据我们所知,在某些科学领域中,有高达50%的研究未能得到发表¹。因此,我们的任务之一是确保所有经过同行评审的研究都能在值得信赖的期刊品牌中获得发表机会。这些研究必须达到学科标准并通过同行评审,但我们不会因为它们的影响力或重要性较低而拒绝优秀的研究。我们坚信,每一项有效的研究都有其价值;任何一篇文章都可能在未来激发新的思考。我们致力于提供全面、可靠的科学研究记录。
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最初,Discover系列期刊专注于物理和应用科学,展现了其坚实的硬科学基础。如今,该系列已经扩展到包括人文与社会科学、医学、生命科学、物理学和工程学等多个领域,并且我们计划未来进一步拓宽覆盖范围,以包含更多的研究领域。
材料与化学10种
医学与生命科学17种
物理与工程学5种
所有有效的研究都能有所贡献;任何一篇文章都有可能在未来带来新的启发。
自成立伊始,Discover期刊系列就将科研人员的需求放在首位。我们承诺提供迅速、可靠且开放的出版服务,同时坚守科研诚信的原则。我们追求的目标是在保持严谨性的同时,为作者提供高效率的服务体验。施普林格·自然的出版团队为期刊编辑提供支持,减轻他们在编辑流程中的行政负担,使他们能够更专注于稿件的科学质量。这是我们为科研社区提供服务的一部分。同行评审过程中往往伴随着大量的行政工作;我们致力于减轻这一负担,为作者提供更快捷的审稿和发表流程,同时确保不牺牲科学严谨性和完整性——这两者是同行评审的核心价值。
我们出版流程的包容性还体现在编辑委员会的构成上。我们认为,作者发表文章的期刊编委会应该反映出作者所在学科领域的群体多样性。这意味着,那些掌握我们期刊文章命运的决策者,应该尽可能广泛地代表我们服务的科研社区。
开放获取的重要性体现在多个方面,但对我们而言,核心因素是OA令研究成果更广泛地被共享、发现并立即使用。作者可以广泛发表和分享其工作,从而促进合作、发现、引用与学术交流。
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我们努力在文章类型上展现多样性和包容性。除了传统的研究论文和综述文章,我们还接受其他期刊可能不常接收的病例报告、数据描述、注册报告和观点文章等多种形式,这取决于作者的需求和我们在投稿过程中收到的反馈。在一些Discover期刊中,我们正在尝试引入新的文章类型:例如,在Discover Oncology中,我们新增加了“分析(analysis)”类型的文章。我们注意到许多作者利用公开、广泛可用的数据集,并通过统计分析来展示他们的结论。尽管这些文章可能缺少完整研究论文中期望的验证性研究,但我们认为它们能够为领域带来有价值的原创思维,并经常为现有数据提供新的视角或为未来的研究打下基础。只要研究合理且明确指出其局限性,我们认为这些文章应该在我们的期刊中占有一席之地。
我们对科研群体的需求和工作保持敏感;引入分析文章类型只是我们响应作者需求增长的一个例证。有些文章可能难以发表,但许多是可行的,我们希望确保有价值的研究能在科学记录中找到合适的位置。
Discover 系列期刊专为处于职业生涯早期的研究者设计,但仍适合任何寻觅发表之所的投稿者。我们是一系列不断发展的新期刊,为作者服务是我们工作的核心。我们努力平衡许多作者对速度的期望与对服务的关注,并确保在同行评审过程中为科研工作提供有用的反馈。
我们建议作者在选择期刊时,考虑期刊是否与他们的研究目标和预期产生的影响相匹配。虽然我们希望作者能在Discover系列期刊中找到合适的选项,但这一建议对于向任何期刊投稿都是适用的。
作者也应该思考如何最有效地传达他们的研究成果,并认真考虑最适合的文章类型——不是所有的研究成果都需要以研究论文的形式发表,也不应该一概而论。
在提交稿件之前,我们建议作者仔细阅读我们网站上的投稿指南。如果有任何疑问,可以通过电子邮件联系Discover系列期刊的执行出版人Sweater Shi(邮箱地址:sweater.shi@nature.com)。我们将随时解答您关于期刊选择或投稿流程的任何疑问。
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我们提供的服务:
✅ 标书咨询/申报:提供标书咨询,提高标书的写作质量,交付完整标书可直接提交申报;
✅ 临床课题设计和统计分析:根据您的想法和数据,协助设计课题或统计分析,并协助解读统计结果;
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