目标学生：特别欢迎具备人工智能、计算机科学或应用数学背景的学生。
学位：博士（PhD）
地点：英国爱丁堡、格拉斯哥和牛津郡
资助对象：英国学生、欧盟学生或国际学生
资助金额：学费全免，为期3.5年，同时提供每年£18,622的生活津贴。
学习模式：全日制
预期开始时间：2025年10月1日或更早（可协商）
申请截止日期：2025年1月31日
项目概述
在具备人工智能知识和专业技能的学生中，那些能够将新型人工智能技术应用于科学和工程问题的学生在就业市场上竞争力更强。本博士项目旨在利用和开发机器学习辅助的全局优化技术，并将其应用于科学与工程领域。研究主题包括启发式优化算法、机器学习算法及其混合技术，同时涉及真实的科学与工程应用场景。
理想的候选人需具备扎实的计算机科学或数学背景，并希望能够在该领域进行深入的研究。科研背景不是必需，但候选人需对科学研究具有浓厚的兴趣，并希望将其专业技能应用于科研领域。
资格和要求
学历背景：计算机科学、数学、工程或相关领域的本科及以上学历，需获得一等或至少二等以上荣誉（或同等资格）。
计算与编程能力：精通计算机知识，熟练掌握Matlab、Python等编程语言。
研究能力：熟悉启发式优化技术和机器学习。
研究环境
学生将在第一、二年主要于爱丁堡大学（QS排名第15）和格拉斯哥大学（QS排名第76）进行研究，这两所大学地理位置相近。第三年将在英国牛津郡的ISIS脉冲中子与缪子源（位于STFC拉瑟福德·阿普尔顿实验室）进行研究，后者是世界领先的研究中心。博士学位由爱丁堡大学授予。
如需进一步信息，请联系：刘波教授
个人主页：https://www.gla.ac.uk/schools/engineering/staff/boliu/
邮箱：Bo.Liu@glasgow.ac.uk
