转载:IEEE WCCI 2024 竞赛 | 面向实时语义分割的多目标神经架构搜索竞赛

文摘   2024-03-06 18:00   陕西  


      IEEE WCCI 2024面向实时语义分割的多目标神经架构搜索竞赛(Multiobjective Neural Architecture Search Challenge for Real-Time Semantic Segmentation)为IEEE世界计算智能大会(The IEEE World Congress on Computational Intelligence, IEEE WCCI)举办的竞赛之一。IEEE WCCI 2024 是世界上最大的计算智能技术盛会,汇集了来自全球的计算智能领域的研究人员和从业者。
      神经架构搜索(NAS)是一种自动化机器学习技术,可通过算法自动化设计高效的神经网络架构,从而提高模型的预测精度,使其达到或超过人工设计网络架构的性能水平。然而,在实际应用场景中存在诸多需要平衡的因素,如模型的推理速度、计算资源开销与准确率等,这意味着发展能够同时考量多个目标的NAS变得尤为关键。自动驾驶下的实时语义分割任务是多目标NAS的典型应用场景之一,该任务强调在保证高准确率的同时,还需考虑推理速度、硬件适应性、硬件资源开销等因素,以满足任务的实时性等要求。通过将边缘计算设备的硬件限制纳入考虑,我们将硬件可感知的神经架构搜索(HW-NAS)任务看作多目标优化问题,并提出“面向实时语义分割的多目标神经架构搜索竞赛”,旨在进一步促进NAS技术在自动驾驶下的实时语义分割任务的发展。
      该竞赛基于EvoXBench平台,提供了一个无需GPU或者PyTorch/TensorFlow等复杂框架的评估环境,支持Python、MATLAB、JAVA等语言,使参赛团队能够实时评估解。本次竞赛的测试集(CitySegMOP)包含15个测试问题,涵盖了NVIDIA GeForce RTX 4090和华为Atlas 200 DK设备在Cityscapes数据集上的实时语义分割性能,问题的目标数量从2个到7个不等。本次竞赛鼓励参赛团队使用自研或优化的演化算法,在CitySegMOP测试集中寻找能够快速准确分割复杂城市环境,同时保持低能耗和保证最小延迟的网络架构,推动自动驾驶等领域实时应用的技术创新。


竞赛介绍

1. 竞赛网页(详细内容见以下网址):

https://www.emigroup.tech/index.php/news/ieee-cec-2024-competition-on-multiobjective-neural-architecture-search/

2. 竞赛截止日期2024年5月31日

3. 提交方式将相关参赛资料压缩文件(代码、结果和英文报告等)发送至zhenyuliang97@gmail.com邮箱处

4. 竞赛奖励: 本次竞赛将奖励前三名的团队,获奖团队将获得IEEE CIS颁发的证书以及奖金。

5. 使用平台

(1)EvoXBench (详见推文:IEEE TEVC | EvoXBench: 多目标神经架构搜索基准测试平台

图1:教程视频示例,详见竞赛网页

(2)EvoX(EvoXBench现已接入EvoX,用户可参考测试代码在EvoX上调用EvoXBench,详见网页https://github.com/EMI-Group/evox)

(3)PlatEMO(Matlab用户可选择使用该平台,代码已嵌入至PlatEMO: https://github.com/BIMK/PlatEMO)

6. 问题:

如在竞赛过程中有任何问题可发邮件至zhenyuliang97@gmail.com和AlpAcA0072@gmail.com邮箱处,或加入QQ群咨询(群号:297969717)



欢迎大家积极参与本次竞赛!

预祝参赛团队取得好成绩。





微信号|演化机器智能


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HandingWang
爱写错别字的任性科研狗的日常
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