DB4AI：为AI量身定制的数据库
向量数据库作为一种新兴的数据库，能够有效地处理文本、图像甚至是视频等多种类型的非结构化数据。
这类数据库通过向量相似度检索技术，解决了传统数据库难以处理的问题，例如数据的多模态特性、细粒度安全管理等。向量数据库的发展还包括文本拆分、多模态数据嵌入（Embedding）、多路召回等技术，通过GPU加速和高效的数据组织模式来实现性能优化。
相似度检索：以向量检索能力为核心，广泛应用于多模态检索、推荐系统、分类系统等。 语义检索：结合文本和向量的混合检索，利用多路召回和语义排序模型，实现企业内部搜索场景。 检索增强生成（RAG）：利用向量加持大模型，让大模型给出的结果更准确，主要应用各类知识库、客服、大模型记忆问答场景。
AI4DB：AI技术赋能数据库
该方向主要涵盖数据库的自动运维、SQL 生成与优化等重要功能。
具体应用包括：
智能运维：利用AI技术解决数据库运维问题，例如自动检测异常并进行修复。
代码生成与翻译：自然语言到SQL（NL2SQL），或将一种SQL翻译成另一种SQL。
SQL优化：对SQL语句进行改写、注释、纠错、解释和补全。
智能问数：用户通过自然语言询问，系统内部通过大模型转成SQL，查询出结果后，再通过大模型总结成报表或报告形式展示出来。
结合大模型通用知识及在交通、社会治理、安全生产、自然资源等行业领域的知识，深入业务场景，精确捕获用户意图，为用户提供智能问答、数据分析、报表生成、工作任务理解与执行等一系列服务
📞若您有相关需求，欢迎点击下方链接与我们沟通洽谈
🗨️也可以在公众号后台给我们留言
