大家好，我是启舰。
看到一个号主朋友总结的，一个程序员会遇到的“典型事件”，挺有意思，分享给大家。
大家都是搞技术的嘛，对于“踩 BUG”这种喜闻乐见的事情，有兴趣是很正常的。
其实我这个 BUG，其实严格意义上不能叫做 BUG，因为和程序无关，甚至和技术的关系都不算大。从标题上你也能猜出来，是和一个业务参数相关。
但是在这个过程中，因为我是整个事件全程的亲历者，所以现在回看这个事情，我还是有一些思考在里面的。
我觉得这是一个程序员会遇到的“典型事件”。
那就用这篇文章一起复盘一下吧。
背景
要说明这个问题的背景，甚至不需要一个具体的业务场景，只需要围绕着以下这个非常常见的利息计算公式，就可以说明问题的起因：
利息=计息金额*日利率。
日利率=年利率/360
由于日利率的计算，涉及到除法，在对应需求第一次开发时，业务的要求是日利率保存 7 位小数。
在程序中，年利率和日利率是两个字段分别保存的，日利率在初始化的时候就算好落库了，后续程序直接取这个算好的日利率就行了。
系统上线，相安无事。
跑了一段时间后，业务又提来一个需求：当前的精度不够，需要调整到 11 为小数。
你不用好奇歪师傅这边到底是什么业务场景，反正我去看了业务数据，需求是合理的，那就把需求接过来干就行了。
保存 7 位小数和 11 位小数，大家都是搞开发的，肯定也知道这个就是一个小改动，很快就能搞定。
事实也是如此，虽然之前的需求对应的代码不是我写的，但是我看过代码，清楚的知道改动点在哪，所以很快就开发完成。
前面说了，这个需求之前在线上按照 7 位小数跑了一段时间，所以存在一些存量配置。
针对这些存量数据，在需求评审会议上的时候，我提了一句：存量配置怎么处理呢？
业务答复：这次需求上线的时候，你按照 11 位小数重新算好，然后写 SQL 更新一下就行。
我心里一盘算：计算公式明确，年利率我也有，算一把，没啥问题。
就答应了。
然后，不出意外的出意外了。
假设年利率是 2.5%，除以 360 之后，保留 11 位小数，应该是 0.00006944444。
而我不知道当时为什么手抖了，在 SQL 里面写成了 0.00069444444。
我给你对比一下：
0.00006944444
0.00069444444
相当于我写出来的日利率被扩大了十倍。
然后再回头看看这个公式：
利息=计息金额*日利率
日利率被扩大十倍，那么对应的计提金额也会被扩大十倍。
这就是问题的背景。
一个单纯的人为失误，和程序没有任何关系，所以严格意义上不属于程序 BUG。
但是这个问题确实是足够低级。
为什么没被发现？
那么这个错误的 SQL 是怎么通过代码评审、测试验证这两道关卡被带到生产环节的呢？
首先，这一次提交的代码，压根就没有评审环节。
我有代码提交权限，也有代码审核权限。所以我自己提交，自己就审核通过了。
其实这个需求应该是组里面另外一个小伙伴来做，但是当时他被调到其他组了。
他还在我们组的时候，我们的合作模式是他提交代码，我进行审核。
如果有这个环节，我觉得我有 50% 的几率发现问题。
为什么是 50% 呢？
因为这取决于我审核代码时是否有正在处理其他的事情，如果有其他事情处理，我可能会形式主义的看上几眼。如果没有其他事情，而这次提交的代码量又不大的话，我基本上都会认真的过一下提交的内容。
通过代码评审之后，接下来就应该是测试环节。
测试主要关注的是精度从 7 位变成 11 位之后，最终计算出来的利息是否符合预期。
他测试时是走了整个业务的全流程。
在“全流程”中，这个 11 位精度的日利率，是在页面配置年利率的时候通过程序自动计算出来的，不会错的。
而他在验证 SQL 语句的时候，测试环境又没有生产环境的配置，所以他拿着我提供的 SQL，只能保证写的语法没问题，能正常执行，并不能确保里面数据的正确性。
而我也记得很清楚，我当时给他说过：你执行一下 SQL 不报错就行，值的正确性，我来保证。
而且戏剧性的是，测试同事很仔细的去看了值，他去数了确实是 11 位小数。但是可惜，站在他的视角，他发现不了值被扩大了十倍。
所以，测试环节也没有发现这个问题：
0.00006944444
0.00069444444
就带着上生产了。
一个问题正常来说不应该被带上生产，但是我们确实不能保证测试环节一定能把所有问题都测出来，所以新项目、新迭代的生产验证也是非常有必要的。
这个我们也做了。
按理来说，生产上的数据已经是错误的了，而且是一个“利息金额扩大十倍”的明显的错误，如果主动去做了数据验证，应该能被发现才对。
那为什么做了生产验证，却没有发现问题呢？
因为当时存量配置有三条，我提供了 3 个 SQL，其中有一个是算对了的。
每一条存量配置都对应着大量的利息数据，而算对了的这个对应的数据更多，在比例上超过 60%。
我进行生产验证的时候，在大量的利息计提数据中随机抽选了两条，选中的这两条，恰好都是正确的 SQL 对应的数据。
所以我发现符合预期，得出了生产验证通过的结论。
站在这个节点，回顾整个事件，这个时候应该是最有可能发现问题的时候。
但是没发现。
根本原因是验证方案不严谨，玄学原因是运气不站在我这边。
怎么暴露的？
你想想，这种业务参数配置错误的问题你能通过什么监控规则监控到吗？
其实很难的。
我们一般来说做技术层面的监控，都是监控程序是否按照预期正常运行。比如在计算的过程中出现异常，那我们是可以监控到的。
但是在这种只是参与计算的值不对，但是能正常计算出一个值的情况，并不会报错。
这种问题通过技术手段很难监控到。如果硬要去做监控，肯定是能做的，比如从异常浮动的维度、横向数据对比的维度，但是配套的开发成本又上去了。
我是怎么发现这个问题的呢？
也是纯粹的运气。
是一个周五的晚上，我做另外的一个和本问题毫无关系的场景下的数据验证的时候，偶然间看到了一笔数据的金额和前几天比，明显大了很多。
这是不符合业务规律的。
然后进一步跟踪，最终定位到了前面的问题 SQL。这个时候距离这个 SQL 上线，已经过去了三天，已经产生了一批错误数据了。
如果我没有偶然间看到这个问题数据，那么这个问题会在什么环节暴露呢？
就是在业务使用这个数据做核对的时候。
那个时候整个问题的性质就变了。不仅是处理时间来不来得及的问题了，而是这个问题是由“开发自主发现”还是由“外部反馈发现”这两个完全不同的性质了。
一般来说，不管是什么问题，先抛开严重程度，只要是开发自主发现的，都能一定程度上让事情变得不那么难堪。
所以我们才一度强调“可监控”的重要性。
随后，我联系了业务，反馈了这个情况。他表示在他下次使用这批数据之前，把数据修复好就行。大概一个月后，他会用到这批数据。
这样，我有接近一个月的时间来处理这个问题，防止问题扩大化。
时间非常充足，站在这个角度，我运气还不错的。
问题已经暴露出来了，随后就是制定针对这批错误数据的修复方案了。
修复方案就和业务场景相关了，属于多个业务场景叠加在一起，所以修复方案其实是比较复杂的，涉及到“修数”和“补数”，没有展开描述的必要了。
只是想简单提一句，这个修复方案是我利用周末的时间想出来的，很多细节问题我都需要考虑到，甚至在心里写了一遍伪代码。
确实是浪费了周末的时间，但是这是为自己的错误买单，半点不怨别人，就是活该。
而对于参与后续方案讨论的同事来说，在这件事情上付出的时间，才是属于无妄之灾。
这就是整个事情的过程，一个小数点引发的血案。
再回首
现在整个事情的全貌都在你眼前了，你得到了什么经验教训？
因为手抖了，写错了一位小数，这确实是直接原因，所以是想着下次再处理这种数据的时候，更加小心一点吗？
我觉得不是这样的。
我得到的经验教训就是我的标题：开发人员，千万不要去碰那该死的业务参数！
如果在最开始需求评审会，我们讨论到存量数据的时候。
业务说：这次需求上线的时候，你按照 11 位小数重新算好，然后写 SQL 更新一下就行。
我说：不行，这个属于是业务参数，我不能去动。上线完成后，就具备这个功能了，你可以通过页面配置去修改。
我知道他们修改业务参数的流程，很长很复杂。
首先业务需要发起一个参数变更的 OA 流程，然后走到他的部门负责人审批。
业务部门负责人审批完成后，会到具体负责业务参数配置的人员手里，还需要该人员对应的部门负责人审核。
审核完成后有权限的人员才会去修改这个业务参数，而这个参数的修改，在对应的系统功能上还有两级甚至三级审核。
整个完成之后发起 OA 的人员还需要进行变更确认，看看页面上是否是自己想要的配置。
这一套流程走下来，你觉得还会出错吗？
很难出错了。
你可以批判这个流程过于臃肿，但是你最终总是会认识到，这个流程其实是在保护打工人。
我知道他流程比较复杂，而我写个 SQL 几乎是没有成本的，但是这是在 SQL 正确的前提下。
如果当时不答应通过 SQL 的方式帮他处理存量数据，他其实有更加正规的流程去处理这些数据，而且不会出错。
事后我们复盘的时候，也有同事私下向我提出了这个的问题：为什么不走 OA 流程去调整这个参数？
另外，关于流程，我给你举一个程序员方面的例子。
一个核心开发人员拥有线上数据库的操作权限，我们先假设这个人绝对忠诚、绝对可以信赖、绝对恪尽职守、绝对不会删库跑路。
某一天，他收到一个预警信息，经过排查发现需要去修改数据库里面某个数据的状态，他直接就去修改了。
这个操作非常常见，特别是在小公司或者在一些在快速发展阶段的公司。
后来这个公司成长起来了，开始更加注重操作风险了，回收了所有人员的数据库权限，以前的事儿既往不咎，以后想要修改数据库数据，必须要发起一个审批流程，经过层层审批之后才能执行。
这个流程和“直接去修改”这个动作比起来，就重了无数倍了。
站在程序员的角度，前几年都是可以直接操作生产数据，突然这个制度出来了，极大的影响了之前的开发惯性。所以刚刚开始执行的时候，你可能会骂一句：xxx。
但是长远来看，这个流程其实是在保护你。
当你有数据库权限的时候，操作对了，没有人会夸你。操作错了，你就是罪魁祸首。
有了一个审批流程，在加重了操作成本的同时，也降低了错误成本。
处理问题的时长可能增加了，对于问题处理的敏捷度可能降低了，但是站在公司的角度，随着公司的发展“稳定”才是永恒的主旋律，在稳定面前，敏捷度反而是可以牺牲的。
歪师傅在第一家公司业务野蛮发展的时代，曾经就有这样的权限，那个时候刚刚参加工作两年多的时间，觉得事情就应该是这样的，这样才是正确的，可以足够敏捷，足够迅速的处理问题。
后来权限回收了，当时我也在私底下骂骂咧咧了几句。
再回来，随着经验和在职场上见过得事儿越来越多，才渐渐认识到：蛮荒时代确实出英雄，但是我没有把握好机会成为英雄。蛮荒时代之后的流程规范，规章制度其实是在保护那批没有成为英雄的人，其中就有我。
最后，给你，也给我自己一个忠告：开发人员，你最好要知道你数据库里面每一个业务参数背后的业务含义，但是千万不要去碰那该死的业务参数。也轮不到你碰，该碰的人会在正确的流程下去碰。
无论什么时候，心中都要绷着这根弦。
荒腔走板
昨天听了一场成都的音乐节，票价美丽，阵容强大，性价比高。
唯一美中不足的它的场地是在西博城的广场前，硬水泥地，不是草坪。
摇滚乐是硬的，配上水泥太硬，泥巴又太软，草地质感最佳。隔着垫子躺在上面，软软的，会给人一种更加亲近大地的感觉，水泥地总是显得有点割裂。
痛仰还是在一直往南方开，丢火车还在快乐的坚持信仰，九宝驰骋在内蒙古的大草原上，二手玫瑰的精神状态依旧没有好转，新裤子一如既往的问大家要跳舞吗，许巍也在继续用蓝莲花骗大家去寻找远方。
看音乐节的时候我踹了一盒薄荷糖上，吃了几颗后我以为只有一颗了，一直留着没吃。然后到新裤子的时候我把最后一颗吃了，结果倒出来之后发现还有三颗，这是这一天中最惊喜的时刻。
真好，又是生命中又多了热烈的一天。
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你好，我是启舰，出过书，创过业、CSDN博客专家、电子工业出版社优秀作家、大厂技术主管、前阿里人。
曾几何时，我也是2500一个月都找不到工作的青涩少年，也是帮别人发传单、做门童，满地找兼职的学生仔。
也曾经处在比大家更差的阶段，只是靠坚持和毅力，把一手烂牌打得看似精彩，相信我，你会更棒。点击蓝字，查看我的编程之路
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