自从 LLM 可以生成文本、图像和视频之后，游戏就成了下一个被盯上的目标。于是 Oasis 出现了，号称能够实时生成游戏画面的模型——先说结论，不太行。关注 AI 第一新媒体，率先获取 AI 前沿资讯和洞察上周末，Etched 和 AI 实验室 Decart 联合推出了 Oasis 模型。这个框架基于 Diffusion Transformer，融入了新的自动编码器。为了展示这个模型的能力，开发团队制作了一个类似于 Minecraft 的小游戏试玩。这样引起了一些争议：难道不算是抄袭了 Minecraft 吗？之前我们曾经在和面壁智能团队的访问中，提到过 Minecraft 作为生成式 AI 试验田的存在。这么多年来，Minecraft 庞大的玩家群，以及玩家们创造的数据，成为了宝贵的素材。同时，作为一个沙盒游戏，Minecraft 有极大的空间，让玩家几乎不受任何限制，可以自主创造。「自主创造」听上去就是一个生成式 AI 也擅长的事，然而想象都很美好，现实就不一定了。Oasis 做游戏，呈现出来的样子还是比较粗糙。首先是因为周末上线时流量过大，要么登不上，要么被卡出去。好不容易进去之后，操控比较差，动辄就卡——下图不是静止模式。基础操作跟 Minecraft 差不多，只是视线所及范围之内一片模糊：Oasis 是实时生成的，意味着你看到每一个像素时，它要么是刚生成出来，要么是在生成的过程中。甚至，连装备包都是这样模模糊糊一片。这就不太好了吧。实时生成一直是用 AI 做游戏里，比较大的一个噱头：没有任何预先设计，没有任何规则，一打开就是进入一个独一无二的全新世界。但起码从 Oasis 来看，想象都是美好的，现实都是残酷的。这种实时生成最大的 bug 就是万物无形，一切都是虚无。比如我看到远方有棵树，于是决定移动过去看看。只要是保持视野不变化，一直往前走，是能感觉到逐渐接近的。可是等靠近之后一低头，再抬头，树就不见了。树呢？我那么大一棵树呢？还有原本是一片山谷，等靠近之后，左右一晃，就变成了一片黄色的建筑物。
其它玩家也碰到过类似的问题。因为实时生成每个人的体验都不同，其中一位 up 主碰到的是，搭了个棚子，好不容易碰到一群羊，但是羊群跟泡沫一样，随时不知道会变成什么奇形怪状。更诡异的是下面这个……猪？这一坨是猪？整体上像用 Dall·E 一代强行做视频才会有的视觉效果。外网网友锐评：这哪是 Minecraft，这是「梦中的 Minecraft」。从延长故事，到全权生成这两年来，「生成」两个字，有如魔咒一样盘旋在游戏行业上方。很多人在期待的是，AI 不再只是工具、辅助，而是，它能不能直接做主，生成游戏本身？的确有人在尝试，这种尝试是循序渐进的。2020 年，在 GPT 还是不为人所知的时候，就有开发者用 GPT-2 做了一款名为「1001 Nights」的游戏项目。游戏灵感来自著名的「一千零一夜」神话。玩家扮演主角 Shahrazad，具有把文字语言变成现实的超能力。游戏任务是为国王讲一个又一个引人入胜的故事，并且让他提到武器，从而通过超能力，把原本的文字，变为真正的武器，用于跟国王战斗。这个设定和生成式 AI 的特性非常契合，两者在「语言」上做文章，追求无限变化、绝不重复的目的。不过，整体的框架、人物和战斗设计都已经设置好了。AI 只能生成和填充里面的故事，而且用户不参与生成出来的故事，它们更像是道具。文本游戏 AI Dungeon 则更进了一步，不仅要生成更长的故事，还要更复杂，让玩家能参与。相比于一千零一夜，Dungeon 的故事框架是由玩家先选择，再生成。登录之后，先选择基本的故事类型，比如我选择了赛博朋克。选完之后，屏幕上立刻出现一大堆字，全都是我要了解的故事背景。对话框里可以输入 prompt，来影响故事接下来的走向。也可以生图，但是成品比较抽象。与其说是游戏，Dungeon 更像是剧本杀，只不过用了 AI 来无限生成所有剧情，又有点像升级版的对话机器人。行动、台词、场景都可以按照自己的 prompt 来。不过，只有文字，不能算真正意义上的游戏。所以才有那么多人，总是对用 AI 生成一整个游戏抱有期望：不仅是文本、故事，而是基于一个生成的故事，再有生成的画面、再有生成的操作系统。当技术能达到那样的水平时，人人都可以做出自己的游戏来。几个月前，米哈游创始人蔡浩宇，在领英上就发表过类似的言论：「未来只有两种人有理由继续坚持做游戏：一、最顶尖的、那 0.0001%的天才，去打造世人从未见过的东西；二、99%的业余爱好者，用来自娱自乐。」米哈游创始人蔡浩宇当不了那一小撮天才，但当个业余爱好者自娱自乐有什么不好呢？生成和游戏的本质冲突实际上，游戏是一个离 AI 很近的行当，对生成式工具的应用早已有之，包括进化算法和神经网络。在游戏的程序化内容（PCG）生成方法中，设计师和工程师通过设计程序，仅仅只需要人工有限的输入，就可以生成游戏内容。比如角色、地图、材料，甚至是故事和 npc 角色等。但 PCG 的不会完全脱离人，基本的规则还是由开发者们来制定。这是 AI 被寄予厚望去颠覆的地方：一切都交给人工智能。让 AI 的不确定性，成为游戏的核心，创造每一次都不重复、永远独一无二的体验。不确定性当然是给游戏带去乐趣的关键因素之一，但并不是唯一。更重要的是，LLM 自身所制造的幻觉，和开发者们精心编写出来的「随机性」，不是一码事。法国鼎鼎大名的哲学家、社会学家罗歇·凯卢瓦，著有《游戏与人》一书。他在里面提出了评价游戏的六条原则：一、自由性：游戏者不是被迫参与游戏，否则游戏将立刻失去诱人和愉悦的休闲本质。二、抽离性：游戏被限制在提前设定的、确切的空间与时间范围内。三、不确定性：游戏进程不可能提前确定，游戏结果不可能提前获知。在游戏必要的创造过程中，游戏者必须掌握一定的主动权。四、非生产性：游戏不创造资产、财富或任何形式的新元素。此外，除了游戏者之间的财产转移，游戏结束时的状况与其开始时的状况别无二致。五、规则性：游戏受规则约束，这些规则暂时搁置惯常的法则，生成全新的、唯一有效的评判体系。六、虚构性：游戏过程伴随着一种对次现实或非现实的独特认识，有别于日常生活。这六条原则里，既有不确定性的一席之地，又强调了确定性规则对游戏的价值。换句话说，如果一系列的取舍和平衡，才做到了第六条，让游戏过程区别于日常生活。正是「确定」与「不确定」之间的微妙关系，让游戏开发如在钢丝上舞蹈，困难是有，却是创造美妙游戏体验的不二法门。 本期提到的游戏部分可以在线试玩，链接指路👇🏻： Oasis：https://oasis.decart.ai/starting-pointAI Dungeon：https://play.aidungeon.com/
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