原文信息：
Wu,Mingqin, and Xun Cao. 2021. Greening the Career Incentive Structure for Local Officials in China: Does Less Pollution Increase the Chances of Promotion for Chinese Local Leaders? Journal of Environmental Economics and Management 107:102440.
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引言
环境挑战对中国的长期发展构成了相当大的威胁。中国的环境危机不仅仅是一个典型的发展中国家在工业化过程中经济增长的自然结果。相反，有深层的政治原因，其中之一与长期以来以牺牲环境为代价优先发展经济的地方官员的激励结构有关。中国的干部评估系统提拔那些完成高优先级目标的人。地方领导有动力发展地方经济，因为上级政府通过评估辖区的相对经济增长做出晋升决定。为了实现更好的经济增长，地方政府通常会牺牲环境，例如，减少或不遵守现有法规，以降低地方政府的生产成本。
公众和中央政府已经敏锐地意识到干部考核体系中这种固有的“环境不友好”的激励机制。中央政府实施了各种政策来解决严峻的环境问题。例如，2013年，国务院批准了《大气污染防治行动计划》，该计划为地方政府概述了具体的PM2.5大气污染目标。近年来，包括环境保护在内的新目标已被添加为地方官员的高优先级目标。中央政府期望这种变化能够激励地方官员减少污染。然而，对于许多学者来说，当涉及到绩效评估时，促进经济增长仍然被大多数地方官员认为是职业发展最安全的赌注。
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数据
1.衡量当地官员的晋升
因变量政治更替是二元的，定义如下:
2.测量当地空气污染
我们的实证分析使用了美国国家航空航天局(美国国家航空航天局)的卫星数据。我们使用两种类型的空气污染物数据:PM2.5和S02。
3.控制变量
我们包括一系列县的特征变量，包括每个县一年的人均 GDP、财政收入、总人口、基础设施支出和工业生产，以及县领导的特征，如性别、教育程度、年龄、年范围、任期长度和政治关系。县域特征数据来源于省级年紫和全国县(地)社会经济统计年鉴。在大多数模型规范中，我们还控制每个地区年的P2.5/S02，Table1提供主要分析中包含的变量的基本汇总统计数据。
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研究设计
为了调查环境绩效对当地官员促销的影响，我们使用以下PM2.5基准模型:
SO2的基准模型为：
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实证结果
1.基准回归
表 2 报告了 PM2.5 对县委书记升迁影响的实证结果。列(1)列中，我们报告了 OLS 估计的结果，其中我们没有解决 PM2.5 潜在的内生性问题：我们发现PM2.5 与晋升呈负相关；这种关联在统计上是显著的。将ventilation coeffcient作为工具的结果见第（3）列：面板 B 显示了第一阶段的结果；在此，通风系数这一工具对 PM2.5 有负的统计意义上的显著影响，表明通风系数越高，污染水平越低。ventilation coeffcient高，污染水平越低，因此证明了工具的相关性条件。面板 A 中列（3）显示了第二阶段的结果：经过工具分析后，关键解释变量 PM2.5 对县级秘密会议有负对县委书记的晋升产生了负向影响，且在统计上具有显著性。这证实了我们的观点，即较好的环境绩效有助于地方官员的晋升。
在表 3 中，我们报告了二氧化硫的影响结果。第（1）列是 OLS 估计的结果，二氧化硫系数为正。在第 3 列中使用ventilation coeffcient来衡量 SO2，结果显示其对县委书记的晋升有负向影响，且在统计上有显著意义。这与PM 2.5 的回归结果一致。
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稳健性检验
在本节中，我们将进行稳健性检验，以确定我们的主要结果在以下情况下是否成立：考虑污染措施的替代操作化、同时控制同级和前任的污染水平、考虑同一县其他县的晋升结果、控制潜在的污染溢出效应、将我们的分析限制在数据的子样本中，以及使用同步方程对晋升和当地 GDP 进行建模。我们还进一步控制了县域经济的污染强度，以解决作为替代解释的地方经济结构变化的可能性。我们讨论了可能存在的内生干部选择问题，即被提拔的干部被分配到高通风系数（低污染）地区，而不被提拔的干部被分配到低通风系数（高污染）地区，以及我们通过剔除可疑案例（即通风系数最高 10%和最低 10%的观测值）来解决选择效应的策略。表 4 和表 5 中的第(10)列是同步方程估计的结果。
表 4 和表 5 中的所有其他列均为工具变量估计结果。
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检验县委书记污染与升迁之间的联系
在本节中，我们将分析扩展到在地方发展的日常工作中承担更多责任的县长。在表 6 中，我们给出了关于 PM2.5 影响的 OLS、简化形式和工具变量回归结果：PM2.5 对县长的晋升有负向影响，且在统计上显著。对县长的 IV 估计与表 2 第（3）列的系数估计非常相似。
在表 7 中，我们报告了二氧化硫对县令政治更替的影响结果。同样，我们发现国有企业 2 对县官政治更替的影响是负的，且在统计上是显著的。与表 3 第（3）列中县委书记的系数相比，县长的估计值更大。
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县级以外：地市级和省级党委书记
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结论和建议
