消费者投诉与上市公司匹配数据库(2018-2024.7)

科技   2024-11-17 09:50   四川  

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消费者投诉与上市公司匹配数据库(2018-2024.7)

数据简介

作为目前最有影响力的非官方在线投诉平台之一,黑猫投诉平台对消费者的每一次投诉都会生成一个专属投诉页面,内容包括了投诉编号、投诉对象、投诉问题、投诉要求、投诉金额、投诉进度等。

参考蔡卫星等(2024)的做法,我们整理了2018-2023年上市公司子公司名单,之后与投诉数据中的投诉对象进行匹配,具体流程如下:

1、数据标准化处理

对企业名称标准化处理,首先充分考虑了中国企业名称的复杂性特征。我们着重处理了企业名称中的地域属性信息,统一了直辖市、自治区等特殊行政区域的表述方式。同时对企业组织形式后缀进行了规范化处理,统一了企业属性标识,建立了标准化的企业名称指代体系。

2、匹配方法

本数据使用了双层递进式匹配方法。首先对上市主体公司进行优先匹配,建立核心企业投诉数据库,随后对未匹配记录进行子公司匹配,最终构建了完整的上市公司投诉数据,并且有效地识别了投诉主体,区分了子母公司。

3、质量检验

为确保匹配结果的可靠性,通过样本代表性检验,我们验证了样本数量与原始数量的年度分布特征,评估了数据覆盖的完整性。在匹配准确性控制方面,建立了多重交叉验证机制,并且进行了人工抽样核查。

数据来源

数据来源于黑猫投诉平台,由数据皮皮侠团队人工整理,全部内容真实有效。

时间跨度

2018-2024.7

数据范围

上市公司及其子公司

数据格式

Excel形式


数据指标


id

投诉标题

投诉时间

投诉编号

投诉对象

投诉事由

投诉需求

服务需求

投诉金额

处理情况

完成时间

投诉页面链接

年份

公司全称

证券代码

投诉主体

数据展示

参考文献

[1]蔡卫星,蒲雨琦,李浩民.顾客至上:消费者在线投诉的基本面预测能力研究[J].管理世界,2024,40(05):139-154.

声明:本数据由数据皮皮侠团队整理,仅用于学术研究

皮皮侠数据库引用声明

请您在任何基于“数据皮皮侠”数据库所产生的中文研究成果(含学术论文、公开发表的研究报告等)均包括以下表述或类似表述声明:

本研究使用的数据来自“数据皮皮侠”数据库。

同时以电子文献形式进行引用标注,形式如下:

数据皮皮侠团队. 区县行政区划变更数据库[EB/OL]. [2023-1-1]. http://www.ppmandata.cn/.

其中,“2023-1-1”应当替换成实际引用日期,“区县行政区划变更数据库”替换成实际使用的数据库名称。


请您在任何基于“数据皮皮侠”数据库所产生的英文研究成果(含学术论文、公开发表的研究报告等)均包括以下表述或类似表述声明:

The data used in this study is from the PPman Database organized and managed by PPman Data Team.

同时以电子文献形式进行引用标注,形式如下:

PPman Data Team. Database of Point of Interest[EB/OL]. [2023-1-1]. http://www.ppmandata.cn/.

其中,“2023-1-1”应当替换成实际引用日期,“Database of Point of Interest”替换成实际使用的数据库名称。

资源获取方式


 数据编号  1717


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官方网站:www.ppmandata.cn


非永久会员 可进入官网

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以1533为示例:

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