专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！
谷歌云发布了媒体和娱乐领域对生成式AI应用的报告。本次共对263家年收入超过1000万美元的企业进行了深度调查。
结果显示，64%的媒体和娱乐行业受访者表示，已经将生成式AI应用在实际业务中投；24%正在评估或测试生成式AI用例。这表明媒体和娱乐行业已经到达了生成式AI的应用拐点，成为重要日常工具之一。
很多早期的生成式AI应用者已经取得了显著的成效：63%的受访者表示，生成式AI帮助企业改善了潜在客户和新客户的获取；65%的受访者成功创建了新产品或服务。
在商业收益方面，72%已经使用生成式AI的企业表示，至少在一个实际业务用例上获得了投资回报率，这些业务用例包括：通过 AI 算法进行个性化的内容推荐，能够提高观众的参与度，减少用户流失，从而提高订阅者的留存率；
在生产流程中应用 AI 可以自动化任务，如脚本分析、角色开发和视觉效果制作，显著降低生产成本，缩短制作周期，使工作室能够更快地响应市场趋势；
AI 驱动的广告平台还可以帮助精准定位特定的受众群体，投放个性化广告，提高广告效果，最大化投资回报率。
在内容创作方面，生成式AI能够辅助艺术家和创作者，通过提供创意灵感、自动化编辑过程，甚至完全独立地创作音乐和剧本。这种技术的应用不仅提高了创作效率，还拓宽了艺术表达的可能性。例如，通过分析大量的历史数据和流行趋势，生成式AI可以预测哪些类型的节目或音乐更有可能吸引观众，从而帮助创作者做出更有针对性的创作决策。
在计划投资方面，有62%的媒体和娱乐企业计划将至少一半的未来AI预算用于生成式AI。这一决策反映了行业对生成式AI技术长期价值的信心。他们认为，通过持续投资于生成式AI，可以保持在竞争中的领先地位，并不断探索新的创新途径。
在考虑如何通过投资生成式AI带来的收益时，企业通常会关注几个关键领域：43%的受访者计划使用这些收益来寻找新的收入来源，包括开发新的产品和服务，或者探索新的货币化模式，如基于数据的个性化广告或订阅服务。
41%的企业计划将收益用于提高利润率，主要通过自动化和优化业务流程来降低成本，或者通过提高效率来增加产出。通过这些措施，企业可以在保持收入稳定的同时，实现更高的利润。
在有效实施生成式AI用例方面，企业需要采取一些关键策略来执行：首先，需要确保有一个清晰的创新愿景和战略。这应该包括对市场趋势的深入理解，以及对组织自身优势和能力的准确评估。
其次，组织需要建立一个支持创新的组织文化。包括鼓励员工提出新想法，以及为他们提供必要的资源和支持来实现这些想法。通过这种方式，组织可以激发内部的创新潜力，并确保创新活动与组织的整体战略保持一致。
此外，组织还需要建立有效的创新管理流程。包括对创新项目进行严格的评估和监控，以及在必要时进行调整。通过这种方式，组织可以确保他们的创新投资能够产生最大的回报。
本文素材来源谷歌云，如有侵权请联系删除
END
