对于很多 IT 从业人员来说，SQL 仅仅意味着简单的增删改查（SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE），但实际上 SQL 能够实现的功能远远不止简单的增删改查。
生成数字序列；
获取员工上下级的组织关系；
查询地铁、航班换乘线路；
社交网络图谱分析。
我们通过几个实用案例，了解一下 CTE 的语法，同时介绍各种数据库中的实现差异。
简单 CTE
通用表表达式使用 WITH 关键字表示，例如：
WITH t(n) AS (SELECT 4)SELECT * FROM t;n|-|4|
以上 WITH 子句相当于定义了一个语句级别的临时表 t(n)，在随后的 SELECT、INSERT、UPDATE 以及 DELETE 语句中都可以使用。
📝WITH 子句定义了一个表达式，表达式的值是一个表，所以称为通用表表达式。CTE 和子查询类似，可以用于 SELECT、INSERT、UPDATE 以及 DELETE 语句。Oracle 中称之为子查询因子（subquery factoring）
CTE 与子查询类似，只在当前语句中有效；不过一个语句中可以定义多个 CTE，而且 CTE 被定义之后可以多次引用：
WITH t1(n) AS (SELECT 4 -- FROM dual),t2(n) AS (SELECT n+1 FROM t1)SELECT t1.n, t2.nFROM t1CROSS JOIN t2;n|n|-|-|4|5|
第一个 CTE 名为 t1；第二个 CTE 名为 t2，引用了前面定义的 t1 ；每个 CTE 之间使用逗号进行分隔；最后的 SELECT 语句使用前面定义的 2 个 CTE 进行连接查询。这种使用 CTE 的方法和编程语言中的变量非常类似。
CTE 和视图、临时表或者子查询都有点类似，但是比它们的结构更加清晰；数据库对于 CTE 只需要执行一次，性能也会更好。不过，CTE 真正强大之处是允许在定义中调用自己，也就是递归调用。
生成数字序列
WITH 子句还有一种递归形式，以下语句可以生成一个 1 到 10 的数字序列：
WITH RECURSIVE t(n) AS(SELECT 1 -- 初始化UNION ALLSELECT n + 1 FROM t WHERE n < 10 -- 递归结束条件)SELECT n FROM t;n |--|1|2|3|4|5|6|7|8|9|10|
其中，RECURSIVE 表示递归查询，Oracle 和 SQL Server 中不需要该关键字。
递归 CTE 包含两部分，UNION ALL 上面的查询语句用于生成初始化数据；下面的查询语句用于递归，引用了它自身（ t ）。
运行初始化语句，生成数字 1；
第 1 次运行递归部分，此时 n 等于 1，返回数字 2（ n+1 ）；
第 2 次运行递归部分，此时 n 等于 2，返回数字 3（ n+1 ）；
第 9 次运行递归部分，此时 n 等于 9，返回数字 10（ n+1 ）；
第 10 次运行递归部分，此时 n 等于 10；由于查询不满足条件（ WHERE n < 10 ），不返回任何结果，并且递归结束；最后的查询语句返回 t 中的全部数据，也就是一个 1 到 10 的数字序列。
只要是具有一定规律的数字序列都可以通过递归 CTE 生成，例如斐波那契数列。
遍历组织结构图
在公司的组织结构中，存在上下级的管理关系，如下图所示。
示例表和数据：https://github.com/dongxuyang1985/thinking_in_sql
如果我们想要知道某个员工从上至下的各级领导，可以使用递归 CTE：
WITH RECURSIVE employee_path (emp_id, emp_name, path) AS(SELECT emp_id, emp_name, CAST(emp_name AS CHAR(100)) AS pathFROM employeeWHERE manager IS NULLUNION ALLSELECT e.emp_id, e.emp_name, CAST(CONCAT(ep.path, '->', e.emp_name) AS CHAR(1000))FROM employee_path epJOIN employee e ON ep.emp_id = e.manager)SELECT * FROM employee_path WHERE emp_name = '黄忠';|------|--------|-----------------||刘备->诸葛亮->黄忠|
上面是 MySQL 中的语法。
Oracle 以及 SQL Server 中需要将 CHAR(100) 改为 VARCHAR(100)，同时省略 RECURSIVE 关键字；PostgreSQL 中需要将 CAST 函数里的 CHAR(100) 改为 VARCHAR(100)；SQLite 没有提供 CONCAT 函数，使用连接操作符（||）即可。
其中，初始化查询用于查找没有 manager 的员工，也就是最上级的领导；递归查询通过将员工的 manager 和上级员工的 emp_id 进行关联，获取上下级管理关系；递归结束的条件就是没有找到任何数据。当然，我们也可以从下级往上级进行遍历。
其他具有这种层级关系的数据包括多层菜单、博客文章中的评论等。
查找地铁换乘线路
地铁、公交、航班等，包括社交网站上的关注，都是一种有向图数据结构。我们通常需要查找某一站点到另一站点的最短路径，利用递归 CTE 可以实现这类需求。
示例表和数据：https://github.com/dongxuyang1985/sql_in_action
以下语句用于查找“王府井”到“积水潭”的换乘路线，使用 PostgreSQL 数据库实现：
WITH RECURSIVE paths (start_station, stop_station, stops, path) AS (SELECT station_name, next_station, 1, ARRAY[station_name::text, next_station::text]FROM bj_subway WHERE station_name = '王府井'UNION ALLSELECT p.start_station, e.next_station, stops + 1, p.path || ARRAY[e.next_station::text]FROM paths pJOIN bj_subway eON p.stop_station = e.station_name AND NOT e.next_station = ANY(p.path))SELECT * FROM paths WHERE stop_station = '积水潭';start_station|stop_station|stops|path |-------------|------------|-----|-------------------------------------------------------------------------------|王府井 |积水潭 | 8|{王府井,天安门东,天安门西,西单,复兴门,阜成门,车公庄,西直门,积水潭} |王府井 |积水潭 | 9|{王府井,东单,建国门,朝阳门,东四十条,东直门,雍和宫,安定门,鼓楼大街,积水潭} |王府井 |积水潭 | 13|{王府井,东单,建国门,北京站,崇文门,前门,和平门,宣武门,长椿街,复兴门,阜成门,车公庄,西直门,积水潭} |王府井 |积水潭 | 18|{王府井,天安门东,天安门西,西单,复兴门,长椿街,宣武门,和平门,前门,崇文门,北京站,建国门,朝阳门,东四十条,东直门,雍和宫,安定门,鼓楼大街,积水潭}|
查询结果显示有 4 条路线，如果选择最短路线就是第一条。其中的 path 字段是个数组，用于存储走过的站点；最后的 NOT e.next_station = ANY(p.path) 条件用于避免反复经过同一个站点，因为地铁线路是一个双向图。
我们还可以进一步计算换乘次数，实现最少换乘路线；如果在表中增加一些字段，记录每两个站点之间的时间和换乘时间，还可以计算最快路线。
其他数据库没有提供数组类型，但是可以使用其他方法实现，以下是 MySQL 中的实现：
WITH RECURSIVE paths (start_station, stop_station, stops, path) AS (SELECT station_name, next_station, 1, CAST(CONCAT(station_name , ',', next_station) AS CHAR(1000))FROM bj_subway WHERE station_name = '王府井'UNION ALLSELECT p.start_station, e.next_station, stops + 1, CONCAT_WS(',', p.path, e.next_station)FROM paths pJOIN bj_subway eON p.stop_station = e.station_name AND (INSTR(p.path, e.next_station) = 0))SELECT * FROM paths WHERE stop_station ='积水潭';
我们使用了逗号分隔符的字符串模拟数组的效果，这种方法也适用于其他数据库。
