数据库概览
检查Schema变更：识别并且记录上个月以来发生的重要模式变更，确保这些变更不会对性能造成影响。代码版本管理工具（Git 等）可以帮助我们记录所有结构变更。
系统性能
检查系统统计：监控最近一个月的 CPU、I/O 以及磁盘利用率，发现性能瓶颈。
查看配置设置：检查与预写日志记录（WAL）相关的设置，并确保检查点基于时间进行以优化 I/O。
分析等待事件：识别与锁定相关的瓶颈，并且检查可能导致问题的等待事件。
修复表膨胀
数据膨胀：检查 autovacuum 设置，确保按照预期运行清理以防止产生新的数据膨胀。如果需要，可以使用 VACUUM FULL 命令（小心使用）或者 pg_repack 或 pg_squeeze 等工具清理现有的数据膨胀。
索引膨胀：调查随机插入和更新索引导致的潜在索引膨胀问题。根据需要可以使用 REINDEX CONCURRENTLY 重建索引。
检查查询性能
检查新增查询：检查新增的查询语句，确保它们使用了最优索引（EXPLAIN），并且性能稳定。
检查慢查询：分析查询日志（pgBadger），找出超长时间运行的查询语句并分析原因。
分析性能趋势：逐月比较查询语句的性能趋势，识别性能下降的语句，并通过执行计划确认性能下降的原因。
识别被阻塞的查询：分析查询日志，检查是否存在被阻塞或者锁等待的查询语句。
索引优化
优化索引使用：查看当前的索引使用情况，删除任何无效、未使用或冗余的索引以减少维护开销。
创建缺失索引：识别并创建缺失的可以提高查询性能的索引。
评估新索引：评估新增索引的影响，尤其是可能阻碍 PostgreSQL HOT 优化的索引。
检查可用性
回顾数据库故障：如果数据库出现服务中断，分析事故原因并记录相关文档以防止未来出现相同问题。
监控数据库重启：分析任何数据库重启事件，确保不是关键性能问题导致重启。
检查事务 ID 使用状况：查看事务 ID 使用情况以及 autovacuum 进程的性能，避免出现事务 ID 回卷问题。
评估连接数限制：确保数据库没有到达连接数上限（max_connections），并且资源分配合理。
监控复制延迟：检查复制延迟，确保跨节点复制正常运行。
应用程序错误日志：通过数据库日志查看应用程序错误，必要时适当调整应用程序。
检查备份：验证备份是否成功，并且基于最近的备份执行了还原测试，确保备份完整性。
监控自动化
自动执行日常任务：确定能够执行日常自动化任务（查询性能监控、索引选择、清理进程等）的工具，例如 Percona Monitoring and Management，pgAdmin、pganalyze、pgCluu 等。
自动化告警：配置关键性能指标（复制延迟、查询超时、磁盘利用率等）的告警阈值，并且在超过阈值时自动发送告警信息。
