人工智能(AI)是许多采用新信息技术的活动领域的核心，对人类社会的未来发展至关重要。其系统的复杂程度已经提高到几乎不需要人为干预来设计和部署它们。随着黑箱机器学习(ML)模型越来越多地被用于在关键环境中进行重要的预测，人工智能的各个利益相关者对透明度的要求也越来越高。于是，可解释AI (XAI)领域开始大力发展。此概念最早来自于美国DARPA（美国防部高级研究计划局），D. Gunning曾给出定义“XAI将创造一套机器学习技术，使人类用户能够理解、适当信任并有效管理新一代人工智能合作伙伴。“对于XAI，您还了解哪些呢？让我们一起来关注吧！
1、可解释性AI具体指的是什么？
它与传统的AI有什么区别？
2、为什么可解释性AI对于
医疗、金融等领域尤为重要？
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