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在美国康奈尔大学，十项创新的数字作物生产项目正在塑造农业的未来。这些项目涵盖了从改善传粉媒介的吸引力、利用新型人机界面改善数据收集，到应用核磁共振技术和物联网增强农业生产效率的多个方面。它们共同的目标是提升作物产量，优化农业实践，并有效应对全球性的挑战，如粮食安全和气候变化。
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首先，通过应用感官生态学，康奈尔大学的研究人员开发了一种方法，利用野生熊蜂的自然行为吸引本土蜜蜂到果园，以应对传粉媒介减少的问题。同时，该项目通过开发交互式语音系统，简化了农场管理数据的收集，使数据收集过程更加高效可靠。
地下作物的核磁共振测量技术使农民能够更准确地估计作物的水分和干物质含量，从而更好地确定收获时间和调整生长条件。利用物联网技术，康奈尔的研究人员还旨在提高农场反硝化生物反应器的性能，减少氮肥对水和气候的负面影响。
此外，该系列项目还包括了设计真实天气风洞的研究，以便更好地理解害虫行为和信息素的分布，以及跨学科研究数字表型技术在哥伦比亚的应用及其社会影响。同时，利用机器学习技术的植物育种项目，旨在开发出更有营养、需水肥较少且能抵抗疾病的作物。
进一步地，康奈尔大学的研究人员还探索了人工智能在植物工厂智能自动化中的应用，以及通过结合自动监测和机器人授粉技术来提高草莓等作物的产量。最后，该系列项目提出了一个基于遥感技术的反季节作物产量预测框架，通过整合无人机/卫星遥感数据和高级机器学习技术，为农民和农业企业提供实时的产量预测。
这十项项目体现了如何通过科技创新解决农业中的关键问题，展示了康奈尔大学在推进农业科学边界、提供可持续高效解决方案方面的领导力。这些创新研究不仅对美国乃至全球的农业生产具有深远影响，也为未来的农业实践提供了新的方向，向着技术、环境和社会三者和谐共存的农业未来迈进。
具体项目内容详情，请在本公众号后台回复“248”获取。
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编辑：余佳文
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