2024年低空经济起飞，据不完全统计，约有26个省（自治区、直辖市）将“低空经济”有关内容写入政府工作报告。相关权威机构研究表明，2023年我国低空经济规模已经超过5000亿元，2030年低空经济有望达到2万亿元。
“低空经济离不开算力的支撑。”中国工程院院士、鹏城实验室主任高文接受羊城晚报记者采访时表示，低空经济首先是要建低空经济大模型，足够的算力和先进的数据大模型，能为低空经济发展提供有力的技术支撑。
例如，建设低空算力数据大模型，通过大数据分析和机器学习，能为低空经济中的无人机、飞行器等提供精准的实时监控、导航、避障、航线规划、风险预警等功能，确保其在复杂环境中的安全、高效运行。
物流运输配送也是低空经济发展的重要应用场景，被认为是当前行业增长的关键。数据显示，今年上半年，深圳低空货运无人机飞行约25.5万架次，同比增长38%。据深圳市无人机行业协会预计，到2040年，顺丰、京东、美团对无人机的需求将达到百万架。2024年，国内快递物流方面的无人机配送市场规模将达到约300亿元。
高文院士表示，低空物流，可以实现在繁忙地段和时段，对刚需配送场景进行补充。“未来可能只需要快递员在某个点等待，比如说距离客户‘最后一公里’的地方接收物品，将其运送到目的地，其余都由低空物流来完成。”
当然，他也坦言，低空经济目前尚处于起步阶段，各项配套措施尚待完善。例如，目前只有5G、6G通信网，但低空通信感知网尚未建立，“只有建立了完善的通信感知网，才能在上面加诸智能的、管理的相关东西。”
此前，中国工程院院士、鹏城实验室主任高文团队的“国产E级高性能人工智能算力平台”项目荣获科技进步奖特等奖。
该项目负责人高文介绍，为解决AI芯片关键制约问题、建设国产人工智能大科学装置，项目开展了基于国产NPU的E级智能计算架构与关键技术攻关，研制了首个全国产E级智算平台——鹏城云脑Ⅱ，研发了全链条智算基础软件栈，解决了中端GPU生态的国产替代问题，其已训练AI大模型突破千亿参数。
鹏城云脑Ⅱ主要是针对高性能芯片设计和研制的国产算力平台，旨在提升整机的处理能力，弥补单一芯片性能不足问题，降低系统功耗，满足日益增长的人工智能技术发展对算力的需求。
迄今已支持深圳市和各类用户的上千个AI大模型训练任务。项目还首创了可推广可复制的大规模国产智算方案，带动武汉等地25个智算中心建设，总算力投资超118亿元。
谈及下一步的工作，高文表示，鹏城实验室主要在网络通信方面做工作，这方面，深圳有华为、中兴通讯等相关企业。高文还透露，下一代鹏城云脑的算力将达到16000P，约为云脑Ⅱ的16倍，可用于万亿级参数的多模态大模型训练，预计在今年底或明年初建成。
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