来源：腾讯科技
在当前的科技界，山姆·奥特曼（Sam Altman）无疑是对未来影响最深远的人物之一。作为OpenAI的掌舵人，奥特曼及其团队在机器学习、生成式人工智能领域，以及最新推出的具备博士级推理能力的大语言模型（LLM）上，均实现了突破性进展。而这，仅仅是他们征程的起点。在奥特曼的最新文章中，他大胆预言，超级人工智能（ASI）将在几千天后降临。那么，他们究竟是如何走到这一步的呢？
奥特曼：我确实相信，所有这些事情，甚至更多我们目前还无法想象的奇迹，或许并不遥远。能够半认真半憧憬地谈论这些可能性，本身就是一件极其激动人心的事情。我一直以来最喜爱YC的一点就是，它培育了一种略带魔幻色彩的技术乐观主义，以及一种坚定的信念——即你能够解决任何难题。在这个总是向人们灌输“这不可能，你做不到”的世界里，我认为这种乐观主义能够激励创业者们将目光投向更远的地方，这在全球范围内都是独树一帜的。
我们就在布罗克曼的公寓里，用白板列出了我们的想法和计划。然后我们开始尝试去做一些事情，有些成功了，有些则失败了。但最终，我们现在有了一个相对完善的系统。回头看，感觉这个过程非常疯狂和不可思议。我们从那时走到现在，经历了无数的曲折和困难，但最终还是达到了我们当时设定的目标——深度学习。更具体一点来说，就是做一个大型的无监督学习模型，然后解决强化学习（RL）的问题。这是从非常早期的一次离线会议上就确定下来的方向。我们当时设定了三个目标：一是搞清楚如何进行无监督学习；二是解决强化学习的问题；三是团队规模永远不超过120人（这个目标我们没达成）。不过，说到前两个目标的预测方向，回顾来看还是很准确的。
奥特曼：我们并没有从一开始就知道语言模型会成为主流。我们经历了许多尝试和挫折，才逐渐积累了科学上的理解。如果当时我们知道现在的一切，或许能加速整个过程。但现实是，我们无法准确预测未来。我们设定了许多假设，包括技术发展方向、公司构建方式以及AGI的未来等，这些都充满了不确定性。然而，我们的一大优点就是能够在挫折中重新站起来，继续前行。这种心态不仅适用于科学探索，也适用于我们对世界和产品形态的思考。我们并未预料到语言模型会成为主流，至少我不知道。我们开始的时候做了很多不同的尝试，包括研究机器人、智能体、视频游戏等。几年后，GPT-3出现了，这在当时并不那么受关注。
奥特曼：我记得与海勒的那次交谈，那是我们意识到GPT-4真正具备巨大潜力的时刻之一。在最初推销GPT-3时，创业者们虽然觉得它很酷，但并未看到足够的商业机会。随着GPT-3.5的出现，特别是YC的初创企业开始对其产生兴趣，我们感受到了市场的热情。而到了GPT-4发布时，客户们甚至开始直接询问我们能提供多少GPU。这让我们确信，我们手中握有真正优秀的产品。实际上，从用户反馈中我们得知，每当新模型发布并投入使用后，他们都会惊叹于它的进步。我们进行了各种测试，结果都令人振奋。GPT-4甚至能押韵、讲有趣的笑话，这让我们团队倍感兴奋。然而，你永远无法仅凭内部测试就判断一款产品是否会成为真正的“爆款”，真正的考验在于用户。尽管我们内部对GPT-4充满信心，但在用户测试之前，我们仍感到焦虑。
奥特曼：我认为，能够为创业项目提供早期资金是非常有帮助的。我认为在最初阶段，很难找到其他人来做这件事。在OpenAI的早期，我获得了马斯克和其他人的投资，我对此非常感激。我也投资了其他一些项目，并且非常高兴能支持这些项目，我觉得如果让我去找别人做这些投资，可能也不容易。这些资金让我们能够专注于技术研究和产品开发，而不必过分担心资金问题。我从这些经历中学到了非常宝贵的教训。但我也感觉自己在做Loopt的时候，好像有点浪费了时间。用“浪费”这个词可能不太恰当，但总之，我觉得如果可以重来，我可能会选择做一些别的事情。我当然不后悔这一切，这都是人生的一部分，我学到了很多东西。
奥特曼：这是我第一次真切地感受到，我们真正明晰了前行的方向。我认为，从当下到建立AGI，尽管还需付出巨大的努力，但我们已明确知晓要做些什么。这实在令人振奋不已。在产品层面，仍有诸多待解之谜，但大体上，我们已锁定了目标，以及需要优化的关键领域。当你拥有了这份清晰的认识，我相信你可以疾步前行。只要你愿意专注于这几项核心任务，并全力以赴将其做好，你就能很好地围绕它们进行布局。我们的研究路径已相对清晰，基础设施路径也日趋明朗，产品路径亦在逐渐成形。你可以围绕这些方向进行高效的调整。曾几何时，我们缺乏这些，那时的我们仅是一个纯粹的研究实验室，即便你知晓了这些方向，实际操作中也很难下定决心，因为总有太多你渴望尝试的事情。但能够让全体成员瞄准同一目标，并携手共进，这是决定公司发展速度的关键因素。
奥特曼：这看起来确实是一个可能的发展趋势。我不知道该如何全面评价这一现象，但我确实感受到这个趋势正在悄然发生。至少对于创业者来说，这无疑是一个绝佳的机遇。
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