测井是石油勘探与开采的重要工作之一。测井技术的目的是通过测量地下岩石的物理参数，包括密度、弹性模量、声波速度、电阻率等，来确定油气藏的性质和分布状况。人工智能技术的发展和应用为测并领域带来了巨大的变革，它将测并技术的有效性和精度提升到了一个新的高度。
10月31日(本周四）晚上19:30，石油圈|能源说直播间中，来自西安石油大学的程希教授将围绕“人工智能测井技术”为大家带来精彩分享。欢迎点击上方预约按钮，预约观看。
![]()
主讲人简介：程希，工学博士，西安石油大学副教授，硕士生导师，陕西省石油学会油气人工智能与新能源专业委员会秘书长，西安市院士专家工作站（西安石油大学）负责人。公派美国访问学者。“西部之光”计划入选者。《石油管材与仪器》编委。从事油气大数据挖掘与机器学习、油气人工智能与人工智能测井的科研教学工作。主持省部级、地市科研项目5项。获得厅局级科研奖励二等奖3项、三等奖1项。荣获第十九届中国发明协会发明银奖1项。被授权国家发明专利3项。在学术刊物和国际学术会议上发表论文40余篇，其中SCI、EI检索5篇，核心期刊9篇。受邀在SPWLA、OGAINEIC、SPWLA STC、西安市科学技术协会、西南石油大学、长安大学、西藏民族大学、西京学院、中国石油长庆油田、中国石油测井有限公司、陕西延长石油集团、中国石油学会测井专业委员会、中国航天宏图信息股份公司等多家单位作学术报告。主讲的本科生和研究生课程有“油气科学大数据挖掘与机器学习”、“地球科学大数据挖掘与机器学习”、“人工智能导论”、“机器学习与测井技术”、“地球物理测井”、“测井方法原理”、“测井资料处理与综合解释”、“地球物理测井原理”、“物探专业英语”、“地学大数据技术与应用”以及“现代测井技术”，主讲来华留学生课程有“Geophysical well logging”、“Modern well logging technology”、“Well logging data process and interpretation”和 “Geophysical geology”等。
![]()
