没想到诺贝尔物理学奖今天颁给了Hopfield和Hinton。他们著名的工作都在上个世纪80年代发表。Hopfield本身是个物理学家，在上个世纪70年代转向神经网络时在思想上受过另一位物理大家Anderson （more is different的作者，也是诺贝尔物理学奖得主）的启发。Hopfield是基于物理学势函数的概念至少在数学上讲清楚了联想记忆这件事，用到的近似曾经受到生物学家的嘲讽，但与更早时候魏格纳利用随机矩阵解决核子谱异曲同工之妙。Hinton的物理学是Hopfield的学生Sejnowski教的，他们后来发明了玻尔兹曼机，而之后Hinton深入研究的受限玻尔兹曼机却点燃了此次人工智能革命的火花。Hinton的贡献是创造了研究物理的工具和物理研究的对象，当然在物理之外的影响力更泛。神经网络是新版场论，Hopfied从动力学角度去看，Hinton从空间（静态）角度去看。物理学正迈入新纪元，让AI回归其本质可能是这次诺奖的意义。
第一节课：
第二节课：
录制人：李宇豪
