牟永建
中兴高达CTO
数字中国建设方兴未艾，5G基站部署已超337万个，ChatGPT等新兴数字技术横空出世，推动公网向“算网一体”演进。行业专网不能袖手旁观。可以看到，不少行业专网正在积极探索引入包括5G在内的数字技术，拥抱宽带多媒体、数字新应用带来的变革。
网络是变革的基础。相比公网的标准统一，行业专网较为分散，处在升级转型的重要阶段。中兴高达CTO牟永建接受C114采访时，以最受关注的公安行业专网为例介绍，“多网并存”是常态，阻碍了新技术的应用。“面临愈加复杂的社会治安形势，警务人员往往需要配备多台终端，连接不同的网络和平台，处理不同的工作事项，因而不堪重负。”
如何赋能智慧警务应用，为警务人员减负，同时精细化地管理社会治安，管控负面舆情？牟永建介绍，中兴高达重点打造了“情指行”实战云平台，从而极速响应警情，精准调度资源，实时行动处置。这一平台，正是建立在中兴高达一以贯之的“全融智”理念基础之上。
行业专网走向全融合
“行业专网不再是一个个孤岛，随着经济社会向数字化转型，行业专网与公网的协同愈加密切。”牟永建以公安行业为例，通过PDT数字集群网络提供基础专网覆盖，满足关键任务型语音和指挥调度等核心需求；同时也要借助公网4G和5G，传输宽带多媒体业务和补充网络覆盖等，更好地开展社会治安等工作。
早在2012年，中兴通讯就率先提出了宽窄融合思路，开行业专网先河，并得到了积极响应。2022年，中兴高达集合十年来的专网融合应用探索，发布了《全融合白皮书》，首次明确了以系统和终端为核心的“3+1+N”全融合产品战略。
其中，“3”是2G、4G、5G全面的专网通信能力，是核心入口；“1”是融合通信平台，提供一网统管和融合调度能力；“N”是专网行业丰富的数智化业务应用。
在牟永建看来，融合通信不是把已有的推倒重来，而是对现有的网络查缺补漏、取长补短，集约高效地进行整合，实现顶层设计的优化与创新。全融合的理念，直面用户最直接的需求，把不同制式、不同模式的通信系统融合成一张网，从而为行业客户打造了简洁、高效的网络基础设施。
到目前为止，“宽窄融合、公专互补、固移结合”的多维组网形态，和“融合终端、融合网络、融合数据、融合业务”的全融合专用通信发展理念，已经深入到行业中。尽管实现真正的全融合还需要时间演化，但这一理念已为行业客户广泛接受。
“全融合分为三个阶段：第一阶段是解决基础的通信需求，实现语音、视频、定位、多媒体四大件的融合，目前很多行业已经做到了这一点。第二阶段是面向行业应用，为行业业务提供通信支持，这是公安等行业正在努力的方向。还有展望未来的第三阶段：行业专网要作为数字中国建设通信底座，与大数据人工智能协同，支撑数字产业发展。”牟永建表示。
全融合理念下的“情指行”实战体系
公安行业是最早开启“模转数”的专网行业，通过规模商用国产PDT系统，打造了覆盖全国的警用数字集群专网。公安行业也是最先拥抱融合通信的行业之一，但往往受制于复杂的制式，网络难以互联互通，无法更好地调取数据，更加精准地用于实战。
在当前阶段下，中兴高达为公安行业打造了全融合通信解决方案，助力警务专网宽带化、智能化，打造扁平化一体化实战调度体系，从PDT到公专结合、宽窄融合、音视频融合，实现全场景覆盖平滑演进。基于全融合通信解决方案，中兴高达重磅推出了“情指行”实战云平台，构建强大的数字底座。
“这套系统以公安客户所关注的人、地、物、情、勤等核心业务对象为中心，提供各类资源数据的汇聚、治理和研判分析，从而快速响应公安不断变化的业务应用需求，并实现了可视化的指挥调度，通过多层次的深度融合，赋能智慧警务发展。”中兴高达在白皮书中如是描述。
坚定助推行业专网的价值演进
中兴高达“情指行”实战云平台，以全融合理念和产品布局为基础，陆续在各地公安部署实践，并赢得了客户的高度认可。“随着社会进入数字化时代，社会治理日趋复杂，这是中兴高达为行业客户量身定制的一套面向实战应用的系统。”牟永建表示。
这套系统面临的应用场景十分广阔。据了解，“十四五”期间，公安部出台了《关于情指勤舆督一体化建设征求意见稿》、《情指行一体化实战平台（2023）》等系列政策文件，为公安行业专网面向融合通信、指挥调度发展提供了政策支持，更好地适应数字时代的社会治理。
此外，中兴高达全融合解决方案还在应急、交通、政务、电力、石化等行业陆续开展应用。通过发布白皮书，可以看到中兴高达对行业专网有更大的期望：随着数字中国建设推进，行业专网基础设施必然不会孤立存在，而是与大网融合，成为数字基础设施的组成部分。
牟永建强调，中兴高达的全融合通信解决方案为此做好了准备。中兴高达将与行业客户持续合作，在保护已有专网投资的前提下，不断打通专网与专网之间、专网与公网之间的壁垒，逐步消除“信息孤岛”，并引入人工智能、大数据等技术赋能行业专网的智慧化，助推行业专网的价值演进。这将是中兴高达未来五年、乃至未来十年的努力方向。
