2024年10月17日（星期四），新加坡管理大学会计学院 (SMU School of Accountancy，SoA) 主办的2024年金融市场数字化转型会议(Conference on Digital Transformation of Financial Markets 2024) 如期举行。这是自2021年举办备受好评的首届会议以来，第三次召开该会议。
聚焦数字化转型
▲新加坡管理大学教务长 Timothy CLARK 教授致开幕词
今年的会议将焦点转向了“商业与金融领域中的人工智能”，近年来，人工智能技术发展迅猛，在这一大背景下，这是一个极具高度相关性和及时性的议题。会议探讨了人工智能在重塑金融市场格局方面的变革性力量，以及其在激发创新、促进增长和提升效率方面所扮演的关键角色。会上，新加坡管理大学（简称：新大）教师发表了两篇研究论文，极大地丰富了与会者对人工智能的理解。
在致开幕词环节，新大教务长 Timothy CLARK 教授指出，本次会议充分展现了新大会计学院对数字化转型的关注，这是新大在2020年确立的三大战略重点之一。他强调：“在发展和改变学生的未来方面，我们深刻认识到，身处日新月异的技术时代，掌握数字技能和人工智能知识无疑至关重要。”
随后，CLARK 教授继续分享了新大为帮助学生在技术时代脱颖而出而采取的一系列举措，例如从本学年起，在毕业要求中新增数字技术课程，以提升学生的数字素养。此外，今年的新大全球暑期项目还特别推出了数字智能课程，这是一项年度项目，旨在让来自世界各地的学生们能够获得有关亚洲趋势的新见解，并与业界领袖进行面对面的交流。自2018年以来，会计学院一直为本科生提供财务大数据分析硕士 (MSA) 学位和会计数据与分析第二专业。
持续学习以保持相关性
▲主讲人新加坡特许会计师协会 (ISCA) 主席张思乐 (Teo Ser Luck) 先生
新加坡特许会计师协会 (ISCA) 主席张思乐先生发表了主题演讲，分享了ISCA在人工智能领域的系列研究成果，并揭示了其中的一项重要发现：人工智能并不会完全取代会计师。“提升自我至关重要。持续教育与学习是最关键的，但更核心的是学习到了什么，”张主席强调道，“企业有责任在员工培训与会计师能力提升方面发挥积极作用，唯有如此，我们才能与人工智能或任何推动行业发展的新兴技术和谐共生。”
张思乐主席进一步阐述了人工智能非但未使人类专业知识变得多余，反而为其提供了增强与拓展专业知识的机会，使得专业人士能够腾出精力，专注于更多元化的任务。根据 ISCA 的研究，人工智能有望助力提升60%至100%的关键工作职能，预示着未来会计领域的毕业生将直接投身更具战略高度的岗位，而非从基础琐碎的任务起步。
此外，ISCA 的调查结果显示，高达82%的员工表达了对于人工智能提升工作效能的期待，这一数据反映了人们对于人工智能态度的积极转变：从最初的裁员恐慌，到如今普遍认识到其优化工作流程的潜力。
人工智能对行业和工作的机遇与影响
会议的首场“炉边谈话”侧重于人工智能在金融领域的机遇和应用案例，以及这些将给该领域的专业人士带来的机遇和挑战。新大李光前商学院 (LKCSB) 金融学教授 ZHANG Hong 是本次会议的主持人。他率先引入话题，讨论了受人工智能影响最大的金融行业。
▲炉边谈话1：人工智能对行业和工作的机遇与影响
对此，ING银行新加坡分行董事总经理兼国家经理 Anand Sachdev 先生提到了麦肯锡关于生成式人工智能经济潜力的研究报告。该报告确定了 ChatGPT 等算法如何为全球经济增加数万亿美元的价值。他补充道，尽管这项技术预计将对所有行业产生重大影响，但其在银行业的应用与影响无疑是最大的。
紧接着，Sachdev 先生通过一系列生动的案例，详细阐述了人工智能在银行业中的广泛应用机会。他指出，人工智能不仅能够实现金融产品的超个性化定制，还能在嵌入式金融领域开辟全新的收入模式，为银行业带来前所未有的创新活力。此外，人工智能在风险管理领域同样展现出巨大的潜力，特别是在欺诈分析、信用评分等关键环节，人工智能的应用将显著提升风险管理的精准度与效率。
人工智能也有望在生产力方面产生巨大影响。
Sachdev 认为：“在银行界及广泛行业领域内，当着手准备投融资演示文稿或战略规划文件时，各公司往往需要反复引用大量共通信息，或不得不在这些材料中融入一致性的背景资料。生成式人工智能技术的出现，为企业提供了优化流程、提升效率的宝贵契机，助力高效完成上述诸多任务。”
微软东盟公司首席财务官 Fabiano Suifi 先生亦深刻阐述了构建一种积极接纳人工智能技术文化的重要性，以便促进技术无缝融入各类业务流程之中。“企业亟需培育一种容错性强的文化氛围，鼓励员工勇于尝试将人工智能技术应用于多元化场景，而不必担忧因此给自己的职业发展带来意外的负面影响。”他敦促道。
为进一步扩大人工智能技术的普及与应用，所部署的计算处理能力势必相应提升，这无疑也将带动支撑该技术运行所需电力的增加。这一趋势随即引发了另一个值得深思的问题：即人工智能所带来的诸多优势，与其背后所消耗的能源之间，是否存在一个合理的平衡点。
生态可持续发展集团首席执行官 Vincent Lee 博士坚信，人工智能的广泛应用终将成为推动可持续发展事业的强大助力。他强调：“我们必须从全局视角审视人工智能所带来的效率飞跃。举例而言，谷歌一项针对数据中心的深度分析揭示了人工智能在能源消耗分析与优化方面的巨大潜力，最终实现了40%的效率提升。换而言之，使用人工智能提升的效率远超过其可能引发的能源消耗。”
谈及人工智能对工作的潜在影响，Reluvate Technologies 首席执行官兼创始人 Ken Guo 先生则分享了一则个人轶事。他说道：“当我被问及期望设定的关键绩效指标时，我半开玩笑地回答，希望实现自我岗位的‘淘汰’，以便投身于热爱的工作。事实上，借助人工智能自动化，我作为员工已能将自己大约70%至80%的工作实现自动化处理，这不仅极大地解放了我的时间，更使我得以从事更具吸引力的项目。”
小组成员一致认为，人工智能自动化无疑将重塑部分工作职能，但其更核心的作用在于改变工作的本质，而非全面取代人力。因此，组织、机构及个人均需肩负起培育持续学习文化氛围的责任，促使个体不断精进技能，充分利用人工智能的优势。与此同时，个人亦需明确，在人工智能必然优于人类的日常、重复性任务之外，如何发掘并发挥自身独特价值，实现职业角色的转型升级。
应用人工智能的挑战
▲炉边谈话2：应用人工智能的挑战
虽然人工智能无疑能够提高创造力，但它也带来了数据安全问题和数据驱动歧视等挑战。这些挑战是第二次炉边谈话的重点，该谈话由人工智能验证基金会执行董事 Shameek Kundu 先生主持。
安永会计师事务所（EY）东盟及新加坡法证与诚信服务负责人 Ramesh Moosa 先生强调，人工智能面临的核心挑战之一，在于构建或训练其所需的数据完整性。他说道：“首要的问题是，我们是否掌握了准确的数据与算法，以确保系统无偏见运行？”并进一步阐明，如果一家公司的历史数据显示，高绩效员工来自某个特定的人群，然后这些数据被用来训练这些系统，那么该系统可能无意识地根据个人年龄、性别等信息产生歧视。
规避这类风险的有效途径之一，在于避免纯粹依赖历史数据构建人工智能算法，而应在部署前实施严格审查，精准捕捉并纠正潜在的偏见。
人工智能的另一重大挑战实际上在于终端用户，尤其是他们对于新技术的抵触情绪或准备不足。凯德投资全球内部审计总监兼 ISACA 新加坡分会主席 Jenny Tan 女士，根据其与各类顾问的合作经验指出，这些顾问往往认为无需采用人工智能来完成其日常任务。
新加坡人工智能学会 (LearnAI) 负责人 Sengmeng Koo 先生亦对此进行了重申，他分享了一些与学会接洽的公司，有时对采用人工智能来达到的目标缺乏清晰的认识。他解释：“多数公司并非人工智能的原生用户，因此，当人工智能模型建成并投入运营后，如何最大化其商业价值成为难题。人工智能工程师或相关能力需被融入公司，无论是内部自建还是与技术伙伴携手。”
微软东盟全球合作伙伴解决方案首席技术官 Richard Koh 先生则聚焦于另一挑战——人工智能工具的井喷式增长。他提及：“生成式人工智能周围环绕着诸多挑战，如深度伪造。去年底，我们能从简短语音片段生成音频的工具不过百余种，而今，已增至三百余种。”他进一步将当前人工智能的发展态势与20世纪90年代的互联网进行对比：“这是一个众多企业与初创公司都在纷纷创造工具以利用或借力全新通用技术的时代，我鼓励大家保持警觉和关注并不断更新，因为这些技术未必是当前的最优选择。”
尽管不存在完美的解决方案，但小组成员一致认为，人工智能治理至关重要，它确保技术以受控方式实施，并围绕准确性建立严格规范，提升其可信度。可信度的增强将极大促进非专业人士对人工智能的接纳与采用。
政府制定适当框架指导人工智能技术的合法性固然关键，但内部治理同样不可或缺。Tan 女士分享道：“在审计过程中，我们常发现技术风险及技术在盘点时出现问题，特别是新兴技术。你必须详尽记录人工智能培训中使用的数据类型，以便对数据治理与保护的各个层面实施更严格的控制。”
平衡创新与伦理问题
在闭幕致辞环节，会计学院副院长张连栋教授阐述了本次会议的一个核心共识：让学生及专业人士在不断变化的环境中茁壮成长的重要意义。
张教授还回顾了下午讨论中，各小组成员屡次提及的关于构建人工智能治理框架的迫切需求，旨在确保人工智能技术能够得到既负责任又高效的运用。在总结关键成果时，他指出，积极接纳并有效运用人工智能技术至关重要，并着重强调，我们在拥抱技术创新的同时，必须铭记心中职责。
▲李光前会计学教授、会计学院副院长张连栋致闭幕词
他说道，负责任的创新非常重要，它要求我们必须审视风险、道德伦理以及环境可持续性等多个维度，确保每一步创新都经过深思熟虑。唯有秉持责任之心推进创新，方能奠定长期成功的坚实基础。
“在我们携手前行的征途中，我诚挚地勉励在座的每一位，将今日汲取的洞见与建立的联系融入日常工作中。愿此成为我们深化对话、强化合作的崭新起点，共同绘制一幅人工智能积极赋能社会、造福人类的宏伟蓝图。”
本次会议也深刻展现了
新大会计学院在
引领行业发展的前沿视角
专业会计硕士（MPA）课程
财务大数据分析硕士（MSA）课程
紧跟行业需求，不断优化课程内容
融合人工智能与数字化转型等相关模块
助力学生在快速变化的商业环境中脱颖而出
2025年8月申请现已开放
欢迎未来的行业精英
加入我们共创智慧金融的未来！
国际认可的专业文凭
新加坡管理大学的专业会计硕士 (MPA) 文凭已经受到全球10家专业会计机构和商学教育质量认证机构的认证，其中包括新加坡特许会计师公会 (ISCA)，英格兰及威尔士特许会计师协会 (ICAEW)，英国特许公认会计师公会 (ACCA)，国际精英商学院协会 (AACSB) 等。
高就业率
新加坡管理大学的专业会计硕士 (MPA) 课程为您锁定全球的工作机遇。自2006年课程创办以来，专业会计硕士 (MPA) 的资深就业服务团队已经成功地协助毕业生获得在国际各大知名机构就职或实习的机会。据2023年就业数据统计，MPA 毕业生留在新加坡本地就业的比例为87%。
全球一流的教授队伍
在 UTD 世界知名商学院排名和 BYU 会计研究排名中，新加坡管理大学的会计专业均名列亚洲第一。专业会计硕士 (MPA) 的课程师资由会计学院知名学者和专家组成，同时也邀请了行业内的领军人物教授部分实务课程，让您获得与众不同的行业视角。
课堂中的多样性
在专业会计硕士 (MPA) 的课堂中，您会遇到各种各样的同学，他们中有想要借 MPA 课程过渡至财会行业的职场新人，也不乏为了拓宽管理技巧而深造的资深管理执行官。不同的思维方式会不断地刺激着您的大脑。在这里，您将享受多样化学习环境中的乐趣。会计行业已经在不断演变的商业环境中扮演全新的角色，您也将自动地适应并感受到其中的变化。
课程革新
MSA 课程匹配行业需求，聚焦当前商业环境中的核心挑战，实现全面升级和优化。通过强化财务报告、数据分析与技术、财务转型和可持续发展等众多关键领域的能力，帮助学生从容应对企业对财务智能化与创新的需求。这一升级确保学生不仅掌握前沿技术，还具备推动商业决策和创造价值的实战技能，提升职场竞争力。
备战未来
许多企业正逐渐使用能产生大量非结构化或结构化数据的技术手段。这是一种具有革命性的行业趋势，金融和会计类专业人士也正试图通过大数据降低日常决策难度。在本课程中，学生将学习如何分析大数据、揭秘潜在的数据模型并获得行业洞察力，从而为企业创造宝贵的竞争优势。
标准升级
如今，会计服务行业正鼓励从业人员了解并使用数字技术，从而强化其业务能力。雇主坦言，事实上他们会优先雇佣具有数据和分析技能背景的毕业生。熟悉数据分析知识的会计专业毕业生比同行更有机会获得高薪职位，据2023年就业数据统计，MSA 毕业生留在新加坡本地就业的比例为74%。
亚洲首创
本课程提供亚洲首个会计类数据分析方向的专业硕士学位。与其它类分析课程不同，MSA 课程不仅立足于“数据”和“分析”两方面内容，而且还覆盖了数字技术在会计领域应用的深层研究与探索。
差异化体验
2000年至今，新大始终凭借创新的教学方法广受外界好评。随着 SMU-X 角色化教学理念引入，结合学术成果与实践经验，形成了教授-学生-行业精英间三位一体的全新互动教学模式。
专业会计硕士 (MPA)
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财务大数据分析硕士 (MSA)
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特
别
注
意
MPA & MSA 项目2025年8月入学申请正在进行中，截止时间为2025年5月31日，诚邀有志之士踊跃提交申请。如对项目有任何问题，欢迎添加会计学院官方招生小助手进行咨询。
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