日前，新加坡管理大学商业信息技术硕士 (SMU MITB) 线上宣讲会在8月如期举行，人工智能 (AI) 方向学术主任戴冰天教授深入探讨了生成式 AI 这一热门话题及其与课程的紧密联系。如果您没能参加这次活动，别担心！我们为您整理了精华版问答，涵盖课程设置、毕业与就业及入学申请等方方面面，帮助您全面了解 MITB 项目的重要信息。仔细阅读，确保不遗漏任何关键信息，让您的留学之路顺利无阻！
课程设置
Q1：MITB 项目能在线学习吗？学制多长？
不可以，我们提供的所有课程均为线下教学，学生需前往新加坡管理大学学习。关于学制，全日制学习时长一年半，最少一年，80%的同学16个月即可完成课程，完成时间视每学期选课数量而定；非全日制学习时长两年半，最少需两年。
Q2：入学后，能从全日制学习转为非全日制学习吗？
可以，从完成注册之后，整个就读期间有1次从全日制转向非全日制的机会。
Q3：关于转专业方向，申请期限是多久？若从金融科技与分析学 (FTA) 方向转至人工智能 (AI) 方向，是否需要补修人工智能的必修课程？
MITB 办公室会在每个学期开始的前两周通知大家如果有需要可以申请转专业，但是一般来说，我们建议第一学期或第二学期结束时，如果需要转专业就申请，如果到第三学期申请，可能有些专业必修课没有完成，会拖长毕业时间。如果人工智能方向的必修课程没有达到，需要补修。
Q4：转专业方向的主要依据是什么？比如第一学期的成绩或是其他因素？
主要看第一学期的学习成绩以及个人未来的职业规划。
Q5：课程难度如何，是否存在无法顺利毕业的情况？
有两种可能，一是个人目标有所变化，因此选择不再继续完成学业；另一种则是绩点未能达到2.5/4，第一次会收到警告信，若再次未达标，则可能面临退学处理，但这种情况实际上占比非常小。
Q6：文科生对人工智能 (AI) 的了解应达到什么程度？是否只要能应用就可以？
您需要了解是否有必要使用 AI 以及其如何在实际中应用，能否解决当前面临的问题，是否会带来潜在的风险。
Q7：没有编程基础能否选择人工智能 (AI) 或金融科技与分析学 (FTA) 方向？
都可以选择。选择 AI 方向，需要对编程更感兴趣；选择 FTA 方向，即使之前没有学过编程，也完全可以从零开始。
Q8：人工智能 (AI) 或分析学 (AT) 方向对基础数学有哪些具体要求？比如是否需要掌握线性代数、离散数学等？
若能提前预习相关知识，无疑是很好的。虽然并未单独开设数学课，但教授在实际授课过程中，若需运用线性代数等相关知识，会及时进行补充讲解。考虑到学生间可能存在的知识遗忘情况，老师在必要时还会重复讲解这些知识点，以确保每位学生都能跟上学习进度。
Q9：准备选择人工智能 (AI) 方向之前，可以在国内自学哪些相关课程？有无推荐的学习书籍或在线资源？
面试时，教授能够洞悉学生的兴趣所在及学习能力水平，进而提供个性化的建议，并推荐一系列相关的学习资源供学生深入阅读。此外，学生还可以主动学习计算机专业相关的知识，如离散数学 (Discrete Mathematics)、数据结构 (Data Structure)、机器学习 (Machine Learning) 等。
Q10：人工智能 (AI) 方向的课程涵盖哪些实用知识和技术？
包括编程、人工智能系统的构建、架构设计、性能评估等。
毕业与就业
Q1：完成硕士学业后，有多少学生会选择继续申请本校的博士项目？
人数不多，基本上同学毕业后就选择了就业，过去几年只有几位同学选择了就读 SMU 的博士学位或者工程博士学位。攻读博士学位通常需要4年时间，需要学生根据自己未来职业发展考量是否申请。如果主要目标是就业，那么通过硕士学位学到的技能往往就已经足够。因此，大家在决定是否继续攻读博士学位时，需要慎重考虑。
Q2：如果本科非计算机相关专业，只拥有 MITB 学位，是否具备职业竞争力？
当然，大多数情况下，雇主会关注求职者的最终学历。最终学历是评估求职者专业能力和学术背景的关键指标，其重要性不言而喻。
Q3：能否介绍一下人工智能 (AI) 方向的就业前景？
主要分两种方向。一种是从内向外的转换需求，通过应用 AI 技术可以显著加速流程，从而减少对专业人士的需求和依赖。另一种则是在竞争较为激烈的行业，如计算机视觉就是 AI 的一个非常活跃和热门的领域，就业前景非常好。
Q4：若未来职业规划是成为数据科学家，人工智能 (AI) 方向和分析学 (AT) 方向哪个更合适？
都可以选择，选择 AI 或 AT 方向的关键在于您对决策是否感兴趣。AT 方向侧重数据科学与机器学习。而 AI 方向在此基础上，还进一步涉及到优化算法的应用。因此，如果您对优化过程及结果改善有浓厚兴趣，那么 AI 方向将是您的更佳选择。
Q5：请问数字化转型 (DT) 方向未来适合的工作岗位有哪些？
数字化转型领域的学生通常需要累积两到三年的工作经验。一般来说，中国学生可能不会选择这一方向作为职业起点。数字化转型的对应岗位多为业务领导 (Business Lead) 或业务转型领导 (Business Transformation Lead)，或者称为经理 (Manager) 或总监 (Director)。如果您在国内已具备一定工作经验，并且对数字化转型感兴趣，那么可以申请这些职位。
Q6：如果想要加入新加坡本地的跨国科技公司，如 Meta、谷歌、亚马逊是否具有难度？
纯技术岗位类似“研究型岗位”，谷歌、亚马逊在新加坡的相关职位不是很多，因为它们的研发总部主要设在美国。在新加坡，这些公司更多的是提供与业务紧密相关的职位，比如谷歌就设有数据工程师岗位，该职位要求员工不仅需掌握公司运营机制，还需深入了解谷歌所涉及的业务领域及其背后的商业逻辑和背景知识，整体而言，这些职位的门槛较高，竞争也异常激烈。
每年仅有极少数学生能够脱颖而出，成功进入这些科技巨头工作。具体来说，大约有一至两名学生能够进入 Meta 或谷歌，而亚马逊可能约有五至六名学生能够成功入职。
Q7：外国人与新加坡本地人在薪资方面是否存在差异？外国人是否比本地人更难找到工作？
薪资标准并不基于国籍（即外国人与本地人）来区分，而是主要依据应聘者的学历层次，即是否为大学毕业生来进行划分。在同等条件及能力下，无论是外国还是本地应聘者，其薪资水平是一致的。不过，对于本地员工，由于需要履行国民服役 (National Service) 的义务，公司会额外提供一项“NS 补助”，通常为每月200新元。但在多数情况下，除了这一特定补助外，薪资水平仍然是公平一致的。
对于外国员工而言，虽然存在签证办理的问题，但鉴于当前岗位空缺较多，且为了填补这些空缺，企业普遍愿意招聘大量外国人才。因此，从就业环境来看，外国学生在新加坡的就业形式还是非常有好的。多数公司并不会因为办理工作签证的手续相对繁琐而避免雇佣外国学生。
Q8：MITB 外国籍学生毕业后，选择留在新加坡就业的比例是多少？
我们并未对选择留在新加坡的外国留学生比例进行统计。然而，就 MITB 项目而言，其学生构成中新加坡人与外国学生各占一半。这些毕业生中高达96%选择在新加坡就业。
Q9：毕业生通常需要多长时间才能找到工作？
总体而言，大部分学生能在3至6个月内成功找到工作。其中，近九成的同学能在在毕业后6个月内找到全职工作。
Q10：学校是否会提供相关就业指导和资源支持？
是的，我们提供全方位的就业指导服务。我们的就业指导老师均为业界资深专家，他们会帮助修改学生简历，并分享面试技巧。此外，在 MITB 的每个细分领域，我们都配备了一位专职老师，全程跟进学生的实习进展。无论是实习还是工作方面的问题，学生都可以随时与老师进行深入交流，获取专业建议和支持。
申请与入学要求
Q1：如果没有成功申请上2025年1月入学，会对申请2025年8月入学有影响吗？
没有影响，欢迎大家再次申请。
Q2：关于入学面试，是否需要准备与专业话题相关的英语？
需要准备。
Q3：GRE 考试对分析性写作 (Analytical Writing) 有要求吗？
没有，但是总分至少需达到313分。
Q4：无工作经验的情况下，被录取的学生的平均绩点是多少？绩点范围大致是？
我们对绩点并没有特别的要求，因为各校的绩点评定标准存在差异。我们更重视 GRE 或 SMU AT 入学考试成绩。
Q5：可以申请2025年1月但延期到8月入学吗？
如果情况特殊，我们可能会根据实际情况允许将入学时间推迟至8月，但请注意，8月能否顺利入学并非绝对保证，需依据当年8月入学的申请状况来综合决定。因此，若您有意于8月入学，我们建议您密切关注并等待8月入学申请通道开放后再次提交申请。
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MITB 项目2025年1月入学申请正在进行中，申请截止时间为2024年10月31日，抓紧机会上车，如对项目有任何问题，欢迎添加本校官方招生小助手进行咨询。
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