生成式AI在智能设备领域的赋能潜力与应用实践。论坛将围绕AI终端大模型优化、生成式AI在医疗诊疗中的突破性应用以及具身智能大模型的研发与落地展开交流，分享技术突破及典型案例，推动行业协作与创新发展。欢迎报名，并参与讨论。
为工程师提供顶级交流平台
CCF TF第163期
欢迎扫码了解详情和报名参会
报名链接：https://conf.ccf.org.cn/TF163
随着人工智能技术的迅猛发展，生成式AI作为其中的重要分支，展现了从文本生成、图像生成到代码生成等多领域赋能的巨大潜力。与此同时，智能设备领域正朝着更加智能化、多样化和自主化的方向发展，生成式AI的加入为其注入了全新动力。然而，这一趋势也伴随着技术融合、功能实现与商业落地的诸多挑战。因此，本次活动聚焦生成式AI与智能设备的深度结合，探索如何通过技术赋能实现行业的创新突破。
通过本次活动，我们希望为生成式AI与智能设备领域的专家、从业者及研究人员搭建一个开放的交流平台，分享技术研发与实践经验，推动跨行业合作，共同应对技术落地过程中的难题，助力行业迈向更高水平的智能化。
本期技术邀请到联想集团副总裁王哲鹏、英特尔中国研究院资深研究员朱倩影、优必选大模型资深工程师潘柏宇三位行业一线专家与大家分享他们在生成式AI赋能智能设备方面的实践和成果。
二、会议安排
TF163：生成式AI赋能智能设备 2024年1月9日(星期四) 主持人：宋继强 智能设备与交互SIG主席、英特尔中国研究院院长 | ||
时间 | 主题 | 讲者 |
19:00-19:10 | 活动介绍及致辞 | 宋继强 智能设备与交互SIG主席、英特尔中国研究院院长 |
19:10-19:40 | AI终端上的大模型 | 王哲鹏 联想集团副总裁 |
19:40-20:10 | 生成式AI赋能“无界”诊疗 | 朱倩影 英特尔中国研究院资深研究员 |
20:10-20:40 | 具身智能大模型的技术研发与落地应用 | 潘柏宇 优必选大模型资深工程师 |
20:40-20:55 | 参会者提问互动 | 宋继强、王哲鹏、朱倩影、潘柏宇 |
20:55-21:00 | 活动总结 | 宋继强 智能设备与交互SIG主席、英特尔中国研究院院长 |
三、所属SIG
CCF TF智能设备与交互SIG
四、特邀讲者
王哲鹏
联想集团副总裁
个人简介：王哲鹏，联想集团全球副总裁，联想研究院个人电脑与生态创新实验室负责人，智能无人系统产学研联盟副理事长。自2001年持续从事智能设备，柔性显示技术，智能零售，智慧教育等领域的研发工作，拥有专利160余项。主持研发的创新产品在CES，MWC, IFA三大展会获得150多项大奖，视觉算法在CVPR, ICCV, ECCV三大会议获得10余项竞赛冠军，并获得北京市科技进步奖一项和CCF科技进步奖一项。目前承担科技创新2030重大项目和国家重点研发计划重点的专项任务。
主题：《AI终端上的大模型》
主题简介：随着AI技术的飞速发展，AIPC、AI手机、自动驾驶、机器人等已经日益成为端侧大模型的核心应用场景，这些端侧大模型能在保障数据隐私的同时，实现低延时的实时计算，并提供个性化服务。在此背景下，本次分享中我们将深入探讨AI终端上的大模型应用，以期为未来技术的革新与发展开辟新的思维路径。
本次分享将重点剖析个人终端的全新计算体系架构，通过对比CPU、GPU与NPU各自的主要用途和架构特点，深刻剖析大模型在应对计算瓶颈、带宽瓶颈和低功耗运行方面面临的挑战和对NPU的迫切依赖。回顾个人设备交互的发展历程，本次分享旨在启发观众认识到，大模型在端侧的应用有可能推动人机交互新时代的到来，将作为强大驱动力，加速整个智能化产业的蓬勃发展，引领未来变革，开创无限可能与价值空间。
朱倩影
英特尔中国研究院 资深研究员
个人简介：英特尔中国研究院资深研究员，毕业于山东大学电气工程学院，先后就职于华为技术有限公司及英特尔中国研究院。研究领域包括专用硬件加速器、通信、存储、AI技术新应用等。曾参与多款核心路由器及边缘路由器的产品开发、雷电接口FPGA原型验证、KV存储专用硬件加速、基于RSS的自动驾驶安全标准制定等，目前致力于英特尔中国研究院无界诊疗平台的架构设计。
主题：《生成式AI赋能“无界”诊疗》
主题简介：中共中央国务院颁发的《“健康中国 2030”规划纲要》中明确提出，要推进数字健康战略，加快数字技术与医疗卫生健康深度融合，加大对数字健康领域的政策和资金支持力度，以技术之“智”赋能医疗之“治”，实现医疗服务和全民健康管理的全面升级。英特尔一直致力于在智能系统、远程医疗、生成式AI等领域不断探索和突破，致力于为医疗服务带来更高效、更便捷、更人性化的解决方案。这不仅能够助力医院提升效率、增强医生诊疗能力，也将推动优质医疗资源的普惠化、同质化，最终实现全民健康水平的全面提升。
本次分享着重介绍英特尔中国研究院在过去的几年中，如何利用AI技术构建“新一代无界诊疗技术创新平台”，通过融合生成式AI、场景理解、2D和3D建模、智能设备等技术，实现医疗场景中的虚实无界和时空无界，并展望搭乘生成式AI技术的高速列车，实现医疗领域的知识无界和智能无界。
潘柏宇
优必选 大模型资深工程师
个人简介：潘柏宇博士毕业于澳门大学，后完成中科院深圳先进技术研究院的博士后研究工作，于2021年加入优必选，负责AI算法的研发与落地，先后主导L4级自动驾驶感知，多模态大模型，深度估计等项目。目前带领大模型团队研究具身智能大模型在工业领域的应用，包括自然语言指令理解，环境空间与语义理解，任务拆解规划等。曾在ICRA, IEEE TCSVT等知名期刊与会议发表多篇论文，并专利十余篇。并作为核心成员参与广东省人工智能旗舰项目，深圳市科技重大专项。
主题：《具身智能大模型的技术研发与落地应用》
主题简介：随着人工智能的快速发展，具身智能成为AI领域的前沿方向，旨在实现智能体在物理和虚拟环境中的感知、交互与学习能力。具身智能大模型通过结合多模态大模型技术、强化学习、以及机器人技术，突破了传统人工智能的局限，赋能复杂环境下的任务执行和决策优化。具身智能大模型的核心在于对多模态信息的深度融合，包括视觉、听觉等多种感知能力。通过利用监督学习与强化学习技术，这些模型能够有效处理多模态数据，构建高维表达与知识迁移能力。具身智能的另一个关键技术在于模拟与现实的闭环反馈，研究人员通过高精度仿真环境加速模型的训练与验证，并进一步将成果迁移至实际应用场景中。具身智能大模型驱动的自主机器人能够完成如物流分拣、家庭服务等任务，表现出更高的自主性与灵活性。此外，在灾害救援、工业检测和人机协作等场景中也展现出显著潜力。未来，随着计算能力的提升和新型硬件的涌现，具身智能大模型有望进一步扩展其在智能制造、智慧城市和国防安全等领域的应用。通过不断的技术优化与跨学科协同，具身智能大模型将为人工智能的下一次飞跃奠定坚实基础。
五、SIG主席
王茜莺
CCF常务理事、CCF TF智能设备与交互SIG主席、联想集团副总裁
个人简介：王茜莺博士，联想集团副总裁，联想技术委员会秘书长，负责集团技术战略、 创新规划、研发资源高效运用、用户体验研究设计及验证等领域。ACM人机交互分会中国副主席，人机交互专委会副主任，中国教育发展战略学会教育大数据专委会会常务理事，中国工程院战略咨询项目专家。入选2019年《福布斯》中国“科技女性榜”50强。获2020年第十届吴文俊人工智能科技进步奖，2021年北京市科技进步奖，2022年Fast Company Next Big Things in Tech奖, 2023年中国计算机学会科技进步一等奖；拥有六十多项发明专利并发表了多篇学术论文。
宋继强
CCF TF智能设备与交互SIG主席、英特尔中国研究院院长
个人简介：宋继强博士现任英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长。他的研究兴趣包括人工智能、智能边缘计算、智能自主系统、人机交互技术，并积极推动敏捷软硬件协同设计的研究。担任中国自动化学会常务理事，CCF杰出会员、奖励委员会委员、CCF TF创始委员、CCF TF智能设备交互 SIG主席、中科院自动化所模式识别国家重点实验室技术委员会委员，工信部赛迪研究院机器人与人工智能专家组成员，教育部高校人工智能人才国际培养计划专家组成员。
吴斐
CCF TF智能设备与交互SIG主席、北京亮亮视野科技有限公司创始人兼CEO
个人简介：亮亮视野科技是AR+AI行业应用的先行者和领导者，国内AR企业服务领域头部企业，“专精特新”、“小巨人”企业。吴斐拥有英国伯明翰大学电气工程硕士学位。曾获得“金雁奖”AI先行者称号，兼任浙江大学光电学院校外导师、浙江传媒大学校外导师。
周华
CCF TF智能设备与交互SIG主席、百度智能座舱研发负责人、主任架构师
个人简介：2005年上海交通大学硕士毕业，先后服务于英特尔、百度等多家科技公司。是EFI TCP/IP协议栈、IA虚拟化技术贡献者，曾参与过多款x86架构的车载IVI芯片及基础软件研发。加入百度后，是小度智能音箱团队初创成员，担任DuerOS平台架构师，打造了国内领先的智能语音交互体验，在车载芯片、语音语义、边缘AI等领域沉淀多年，积累了丰富经验。
六、参会说明
1、如报名后无法参加，请及时于活动开始前发送邮件申请取消（联系邮箱：tf@ccf.org.cn），无故缺席将影响下一期活动的参与。
2、活动采用线上模式：腾讯会议；同时也将在CCF视频号“中国计算机学会”同步直播。
（注：腾讯线上会议人数有限，若未能进入腾讯会议，可通过直播参与。）
3、会议链接和密码将在活动当天通过邮件、短信通知。可点击腾讯会议链接，输入密码参加。
4、请于活动前一天15:00前完成报名，及时获取会议链接。
5、CCF会员免费参加，非会员99元/次（CCF会员以及缴费观众可登录CCF数字图书馆，免费回顾本期活动经授权的报告内容），加入会员可免费参与全年线上活动。
七、会员权益
会员免费参加CCF TF全年20场线上活动，优惠价参加14场线下活动，为自己的技术成长做一次好投资，用高性价比获取专业知识的绝佳路径！
长按识别或扫码入会
八、参会方式
2024年1月9日 （星期四）
长按识别或扫码报名
报名链接：https://conf.ccf.org.cn/TF163
联系方式
邮箱：tf@ccf.org.cn
电话：0512-6590 0856转分机号36
CCF推荐
【精品文章】
点击“阅读原文”，报名TF163！
