编者寄语
智能语音与语言交互技术以语音、文字作为基础手段实现人机互动，是人工智能的重要研究领域。当前随着深度学习、大模型等的发展演进，智能语音语言交互技术正面临前所未有的发展机遇，同时也伴随着一系列挑战，如语音预处理适应性的增强、语音识别鲁棒性的提升、对话理解生成可信度的提高、情感智能的拟人化、语音合成的个性化与表现力等问题亟待解决。通过深入研究智能语音语言交互技术，不仅可以推动技术创新，解决现有问题，还能进一步拓宽其应用领域，满足社会多元化需求，比如通过大模型智能体推进交互技术的落地，面向下游场景（司法、医疗、社会媒体）的交互建模等。因此，本选题旨在服务与推动智能语音语言交互技术领域的研究工作开展，将CCF数字图书馆相关报告和视频以及其他与选题相关的资源进行聚合，方便会员集中观看学习。
本期主编：
凌震华 CCF语音对话与听觉专委秘书长 中国科学技术大学信息科学技术学院教授
王昊奋 CCF自然语言处理专委秘书长 同济大学设计创意学院研究员
因微信没有外部链接功能，请点击底部“阅读原文”浏览《CCF数图焦点》第45期详细内容。
目录
往期回顾
点击“阅读原文”浏览《CCF数图焦点》第45期详细内容。
