近日，我院案例研究中心举办审计智能专题研讨会。研讨会由廖飞副教授主持，政府审计学院院长王士红教授致辞。王士红院长强调，人工智能赋能审计已成为审计实践、理论与教育融合发展中的重要主题，我院正在“人工智能+审计”、“审计案例+人工智能”方面开展体系化的研究和实践落地探索，诚挚欢迎各方专家学者与我院携手，形成强大的合力，共同推进这一重要工作。
来自审计机关、企业及高校的专家学者们围绕“大语言模型与审计质量控制”、“大语言模型辅助的审计报告智能工具”、“生成式人工智能在审计中的应用”、“基于场景驱动的数字化审计”等主题展开了演讲与探讨。
南京审计大学数学学院周世超老师做了“从0到审计报告，大语言模型能做什么”的分享。结合审计人员从零开始形成高质量审计报告的过程，她分析了大语言模型所具备能力如何适配各阶段，重点分析了审计查出问题推理对资料、知识与能力的需求，以及大语言模型能够发挥的作用，提出了需要进一步研究攻关的方向。
江苏汇智智能科技有限公司首席技术官周滔同志介绍了在人工智能智能体开发与应用方面的探索。他认为，大语言模型技术在B端（机构用户端）落地前景广阔，有着巨大商业价值。从应用端来看，大模型技术在审计环境中具备足够的潜力，需要考虑如何解决一些现实问题，例如如何通过大模型在一定程度上实现审计专业推理、多智能体协同在审计场景中的形态，以及如何实现这些技术的应用。
南京审计大学会计学院陈耿教授分享了他对人工智能应用于审计的深刻见解。他强调了大语言模型技术在辅助审计人员更好地整合和利用财务数据与业务数据等多模态数据方面的巨大潜力。为了实现这一目标，系统地整理和构建高质量的审计专业语料库，以及发展知识图谱，是至关重要的。他进一步指出，大语言模型技术不仅有望彻底改变审计行业的面貌，而且其应用也对审计教育提出了新挑战，要求教育体系与时俱进，适应技术发展带来的变革。
南京邮电大学高浩教授介绍了研究团队在音频、图形、动作、文本分析方面的工作，指出审计工作高度依赖于对各类文本数据的分析，大语言模型等人工智能技术能够发挥重要作用。高浩教授指出，要深入分析审计对智能技术的需求场景，有针对性地选择匹配的智能技术。国网安徽电力有限公司审计部朱建华主任介绍了“基于场景驱动的数字化审计建设与实践”。安徽电力审计部以目标为导向，充分发挥审计跨专业、跨系统整合汇聚数据优势，从电网运行和企业经营两个维度出发，开展全场景、多维度、全量跨域数据分析，在数字化审计方面展开了卓有成效的探索。朱建华主任还介绍了在大语言模型赋能审计方面探索工作情况。
上海市审计科学研究所刘锦详细介绍了他对“生成式人工智能在审计领域的应用”的思考。他展示了嵌入WPS办公软件的“审计助手”智能工具的设计思路与研发进展。他强调，将这种基于大语言模型的智能辅助工具与WPS集成，将能够全面覆盖审计工作的各个阶段，为审计人员提供直观且高效的支持。通过这种集成，审计人员将能够更加便捷地利用大语言模型等人工智能技术，提升审计工作的质量和效率。
审计署法规司检查指导处李霞处长分享了她对“大语言模型能为审计质量控制做什么”的思考。她指出，审计机关对审计质量有了更高要求，包括聚焦重大、查深查透、促进整改等。大语言模型所具备的自然语言处理、多模态数据分析及推理能力，应该能辅助审计机关与审计人员对审计质量提升做出贡献。
最后，廖飞副教授汇报了“人工智能辅助审计案例教学”、“以协助审计人员完成高质量审计报告为中心发展审计智能”的工作情况以及进一步发展设想。他认为，“人工智能辅助审计案例教学”是助力审计人员能力提升的有效手段，能够帮助审计人员高效提升人工智能素养、适应人工智能辅助的审计工作。他还介绍了运用大语言模型来辅助开展审计查出问题定性、审计报告复核、审计事项推荐等方面的探索情况。与会专家学者认为这构成了一个有前景的探索，并期待早日看到可以落地的产品。
杭州市审计局王浩副处长、上海圭目机器人有限公司王耀柱副总经理等实务专家，以及南京审计大学马志娟、孟金卓、苏小囡、顾梦佳等老师参与了讨论，部分审计专业硕士研究生旁听了会议。
我院正在推进“人工智能+审计”的探索工作。此次研讨会汇集了国家审计、内部审计、企业、高校同志的实践和研究成果，凝聚了共识，为在2025年全面推进“人工智能赋能审计”体系化工作进行了有益的探索。
图文：廖飞
审核：李海燕
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