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读在职研究生需要一边工作，一边利用周末时间读书、考试，好不容易“打怪升级”熬到了毕业论文，大部分校友之前都没有过论文写作经验，尤其是对于需要实证分析的论文来说。大部分第一次听说诸如面板数据分析、回归分析，也是第一次打开如SPSS、Stata等软件。好多人“望实证兴叹”，甚至“知难而退”。在职小帮手根据在职研究生的特点，一文教你在职研究生大论文实证分析方法及计量分析软件实操指南。先简要回归实证前的一些准备工作：
首先是选题。在自己专业领域内，能选择自己感兴趣的或者是熟悉的经济现象是最好的，这样你的方向是比较明确的。题目一定要小，要具体，要跟导师沟通好，因为如果题目不合适，到了答辩环节也会被导师质疑。举个例子：例如A对B的影响，A和B都要尽可能的缩小范围。第一次定题后从导师那里得到的反馈都是：题目太大。所以其实在定题时，就需要对自己研究的经济现象有一个非常清晰的认识，把大纲列清楚，尤其是核心论点。如果说大纲是骨架，那内容就是血和肉。导师同意论文题目后，开始着手给骨架添加血肉。建议同学们从实证分析下手。翻阅大量文献后（这一步是关键，看文献非常非常重要，要看相关领域的，与你想写的内容越接近越好，看的质和量也要保证，几十篇是必须的，看的多了你就知道你想要写什么了），初步提出假设，然后去做实证，实证分析也是一个大的难题。因为之前从来没有做过实证分析，甚至不知道stata和spss是什么。研究这软件如何使用，如何操作。无论是stata还是spss，大家可以去搜索学习。未知总让人恐惧，但是当你了解了也就不过如此。这期间如果跑不出数据，实证分析做完后，论文几乎就快成功了，这个时候可以按照提出的假设和验证的结果，以及自己得到的实证分析结果等，去补充完善论文的理论部分和文献部分。理论部分和文献部分完成后，初稿就出来了，需要发导师，之后就按照导师的要求去修改就可以了。常用的实证分析方法有：描述性分析、相关性分析、回归分析、时间序列分析、面板数据分析。常见的计量分析软件有：Stata、EViews、SPSS、SAS和R语言等。下面在职小帮手将根据在职研究生的特点，一一为你讲解如何选择实证分析方法以及如何使用分析软件。（先收藏，文末有彩蛋，绝对值得看到最后，物超所值）
一、在职研究生大论文实证分析方法
