近日，武汉东湖大数据科技股份有限公司《一种基于穿衣气象指数的健康预测模型的构建方法及装置》经国家知识产权局审查，正式获得发明专利授权。此项成果标志着东湖大数据在利用气象信息促进公共健康领域的研究迈出了重要一步。
该专利技术通过将复杂的气象数据与个人健康数据分析相结合，创新性地构建了一套健康预测模型。这一模型能够根据实时和预报的气象条件，如温度、湿度、风力等因素，综合评估“穿衣气象指数”，进而预测这些因素对特定人群健康状况的影响。该模型不仅考虑了天气对身体感受的直接影响，还深入分析了长期气象变化对人体免疫系统、心脑血管疾病等慢性病发病趋势的潜在关联，为公众提供个性化的健康生活建议和预警服务。
东湖大数据一直致力于气象大数据的深度挖掘与场景化应用，此前《一种基于气象数据的疾病预测模型的构建方法及系统》就已获得国家发明专利，将气象数据真正引入到疾病科学预测和管理之中，以科学的方法预测区域发病趋势，引导社会采取积极主动的防病措施，合理分配医疗资源，并对个人疾病预防和健康管理形成有效预警。
通过精准的气象数据分析与人工智能算法的结合，为公众健康管理和疾病预防带来革命性的改变。两项研发成果先后获得国家发明专利是公司科研团队多年耕耘的成果，不仅体现了东湖大数据在气象AI技术方面的深厚积累，也彰显了公司推动科技成果转化，服务于社会民生的责任担当。
未来，东湖大数据将坚持以科技创新为核心驱动力，持续深化气象AI技术的研究与应用，为建设智慧城市、提升民众生活质量贡献更多力量。
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