根据Robert Half的最新研究,尽管预计2025年的净新增招聘将略有下降,但整体招聘市场依然强劲。2024年下半年的招聘趋势显示,46%的公司计划在2025年上半年增加新的永久职位,另外49%的公司计划填补空缺职位。此外,54%的公司计划在2025年增加合同工的数量,以帮助完成项目。
根据研究表明,招聘主要集中在以下几个行业:
AI相关数据分析:数据分析和云技术的专业角色预计将增长30-35%,为技术熟练的专业人士提供有吸引力的职业机会。
医疗保健:加拿大人口老龄化将推动医疗保健领域的增长。临床护理、医疗技术、制药领域及相关数据分析的专业人士将非常抢手,以满足日益增长的需求。
可再生能源:随着可持续性的重要性日益凸显,可再生能源领域将经历快速扩张。
金融科技(FinTech):数字支付和区块链技术的兴起继续推动金融科技行业的发展。区块链开发和数字金融技能对于那些希望在这一创新领域立足的人来说变得不可或缺。
电子商务:在线购物的激增强调了对数字营销和电子商务管理技能的专业人士的需求。加拿大各地的企业都在大力投资于增强他们的数字存在。
数据分析师在这些增长领域都扮演着非常重要的角色,数据分析师的起薪有望提升,以反映市场对这一技能的迫切需求。不同地区、经验和行业可能会有所差异,但整体而言,数据分析领域的薪酬竞争力不容小觑。
初级数据分析师:起薪通常在每年75,000至85,000加元之间。
高级数据分析师:对于掌握高级分析技术、机器学习或拥有行业专长的专业人士,薪资可达到100,000至120,000加元。
现在,一个改变你职场命运的机会就摆在你的眼前!i data global 凭借多年的经验和广泛的人脉资源,无论面对怎样复杂的就业环境,都能始终保持着超高的就业率。为了帮助更多求职者摆脱就业困境,i data global 特别策划了为期三周的“2025-2030未来五年数据分析就业走向”趋势解析会!由长期担任500强公司技术面试官现身说法,揭示数据分析领域的就业趋势,直击数据分析的痛点和机会,透彻解读技术、简历、面试和市场变化。
无论您是即将步入职场的新鲜人,还是希望在职场中更上一层楼,或是计划转行进入数据分析领域,这次公益分享都将为你呈现数据分析领域的真实脉动,帮助你在求职之路上赢得关键先机。
必须要来听一次的公益分享!
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为了应对当下复杂的就业市场
帮助数据分析求职者走出困境
i Data Gobal 策划了这次为期两周的
《2025-2026最新数据分析就业走向》
公益分享
公益分享会亮点
北美27年+在职顶级数据分析师主讲
AI霸屏,数据分析岗位的痛点和机会;
透析数据分析就业市场变化;
解锁不同岗位的简历定制、面试技巧;
求职成功者的成功秘籍和经验分享;
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现场我们还为大家准备了
空前绝后的惊喜抽奖福利!
一等奖1名:$500 off coupon
二等奖3名:$200 off coupon
三等奖3名:Tim Hortons 礼品卡
公益分享会时间
1月10日、1月17日
多伦多时间 8:00 pm
适合人群(包括但不仅限于)
初入职场的数据分析求职者;
零基础想要成为数据分析师的准毕业生;
计划转行跳槽获得更好的薪资待遇和职业前途的在职人员;
......
公益分享会报名方式
班主任|扫码添加
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如果你有以下问题
数据分析岗位就业趋势?
数据分析岗位薪资福利如何?
数据分析对专业是否有特殊要求?
如何有效地学习数据分析?
职业生涯如何规划?
没有项目经验,业务知识不足?
简历要怎么写?
面试怎样获得面试官青睐?
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i Data Global 的公益分享吧
掌握就业市场的真正走向
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早日成功上岸不是梦
i Data Global 拥有20年+数据分析培训经验,累计帮助数千名学员成功就业。在长期担任500强公司技术面试官的孙老师的悉心指导和专业帮助下,无数零基础、无背景、转行转岗的学员们顺利拿下了10万+的offer:
最新Offer战报
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生物背景零基础宝妈上岸医药数据分析师
银行客服成功逆袭保险公司数据分析师
米其林甜点师转行咨询公司数据分析师
零基础二娃宝妈从旅游公司客服上岸能源公司数据分析师
零基础新移民上岸美国顶级投行数据分析师
零基础留学生成功斩获五大行风控数据分析师
学员最新offer墙
这些我们身边真真切切的成功案例都向我们揭示了一个非常关键的真理:即使你是新移民,即使你没有任何基础和背景,只要学好数据分析能力,了解就业走向,并掌握简历面试的技巧,高薪好工作总是追着你跑!
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或许你还在羡慕这些轻轻松松拿下年薪10万+offer的学员,或许你也正在考虑进入数据分析领域,但你真的了解数据分析吗?众所周知,数据分析与其说是一个岗位,更是一门完整的学科体系和各项综合能力的结合。数据分析通过使用SAS、SQL、Python、Tableau、Power BI、Excel等工具,解决现实工作中的各种项目和挑战。那么,学习数据分析对于我们的职业规划有哪些优势呢?
在众多收获offer的学员里,有众多获得offer学员的亲身经历更是激励了许多人,大家从零基础开始在i Data Global学习数据分析,完成了课程的学习后在两位老师的悉心辅导下找到了高薪工作!
让我们来看一下他们的精彩分享吧!
1
市场营销新移民上岸航空数据分析师
2
受骗留学生逆风翻盘上岸政府数据分析师
3
银行客服成功转型保险公司数据分析师
我们为什么要学习数据分析?
入门容易,薪水福利好
学习数据分析不可否认是因为这个岗位非常诱人的高薪酬 (在加拿大数据分析师年薪8万-14万),它的职业寿命很长,而且都是大公司的职位。丰厚的福利待遇,舒适的办公环境,使用的技术更新周期长。除此以外,最重要的是数据分析的软件工具都简单易学,没有严格的背景限制。学习SQL可以让你几乎能与所有的数据库打交道,而SAS其实对统计的要求并不是特别的深,可以做到理解SAS相关proc的原理即可。Python则是一种常用的编程语言,它具有开源、易学、通用等特点。Tableau和Power BI都是常用的商业数据可视化软件,它们交互性强且易于使用。另外还有许多实际工作中最常用的统计方法其实也都很简单。这对初学者来讲简直是福音。
易累积经验,不担心更新换代
一方面,数据分析的基础概念和方法并不像其他技术那样频繁地发生变化。例如,数据类型、统计方法、数据清洗等基础概念和方法都相对稳定,不会像其他技术那样需要经常跟进最新的版本和功能。另一方面,数据分析所使用的语言和工具,如SAS、SQL、Python、R、Tableau、Power BI和Excel等,它们的语言结构和操作方式都比较稳定。虽然会有新的功能和语法的加入,但是它们并不像其他技术那样经常发生大规模的语法和代码变更,因此数据分析师掌握了这些语言和工具后,可以在相当长的一段时间内应用它们进行数据分析,累积相关经验。
对企业价值巨大
首先,SAS建立在科学的数据分析和方法论基础上的商业智能,能够让商家从激烈的竞争中脱颖而出,作为SAS职位的工作人员在企业中有着不可替代的作用。其次,SQL不仅是程序员最普遍的语言,也是“数据人”最基础的技能。无论是数据管理,数据应用,还是数据维护或开发,都需要懂SQL。它不仅能有效加快访问数据库速度,应对复杂任务处理,也是提升工作效率和质量的关键。第三,数据分析工具如Excel、Power BI、Tableau等可以将海量数据转化为可视化图表和报表,让决策者能够更加直观、清晰地了解数据的内在关系和趋势,有针对性地制定决策。最后,数据挖掘和分析工具如Python、R等可以从数据中挖掘出关键信息和隐含规律,帮助企业发现潜在商业机会和趋势以便优化产品设计和营销策略。
高需求且有广阔的就业前景
这是学习数据分析的明显优势之一,数据分析已广泛应用于金融、保险、医药、公共卫生、流行病预防、电信、交通、海关、政府、大学及研究所、市场调研、农业、制造业等领域。据统计,80%以上的大型企业、大公司都在使用SAS作为BI分析的工具,为公司的发展做深入分析和预测。其次,SQL被誉为最成功的第四代计算机语言,现在无论是四大,投行还是各种大牛科技公司,对招聘的要求都几乎提到了SQL。第三,Python语言除了在数据分析领域得到广泛应用,也在人工智能、自然语言处理、图像处理等领域得到应用,因此掌握Python语言不仅可以进行数据分析,还可以拓宽应用领域。
那么,大家如何在加拿大得到专业的数据分析师培训呢?i Data Global 为每位志在转行数据分析师领域的学员们提供全面系统且专业的培训服务!
为什么选择 i Data Global?
首先,通过下面的这张图👇
我们可以直观地了解到,
i Data Global为什么帮助你就业?
选择 i Data Global的3个必要理由?
从最基本的Excel初级数据分析入门,到高性能海量级数据分析使用工具SAS、SQL Coding使用,到数据分析师的进阶之路项目实战——三个企业级大数据实战项目,到数据挖掘数据科学家的晋升——机器学习Python& SAS ,到完美呈现数据——商业智能可视化Tableau & PowerBI再到最后的多对一简历面试辅导班直击Offer,环环紧扣一气呵成。所需技能一网打尽,所需项目工作经验瞬间补齐,公司需要什么我们教什么,不搞学术不搞研究,一切基于实际工作。我们不需要迎合工作的标准,我们本身就是标准。
i Data Global专注培养行业的数据分析人才,既懂分析又懂Business才能胜任工作,走得远走得久。我们深知任何事情都没有捷径,但站在大神的肩膀上就是捷径!
Janet Sun
Waterloo大学信息系统硕士学位。北美首批华人SAS user,精通Advance SAS, SQL, Tableau, Excel实战, VBA。27年+北美 Top 500强大企业数据分析经验和逾20年教学经验,深受学生拥戴和喜爱。一直供职于北美银行、保险各大金融公司,专攻 Risk, Operation, Marketing, Business Intelligence部门,常年担任公司的内部讲师并且从事简历筛选和负责公司的SAS/SQL技术面试,始终工作在第一线分享给学生最新的技术和最权威的业务经验。
实战经验丰富,逻辑思维极强,被学员誉为“唯一能把零基础小白讲得透彻明白的地表最强数据分析老师”。
Dr Zhang
中科院统计学博士,重点大学讲师。Waterloo大学统计学硕士,27年+世界Top500强一线顶级数据科学家、建模师。涉及领域:金融、风控、通讯、医疗健康、咨询、零售。特别擅长数据分析,统计建模、机器学习、大数据挖掘和深度学习。精通Advanced SAS, SQL, Python, R, Power BI和Tableau。以就业为导向,实际与技术完美结合精炼出的项目课程,任何一个小的知识点都会成为日后面试中的闪光点。
被学员誉为“offer印刷机”的张老师简历面试辅导经验极其丰富,用成功学员的话来说就是:“不管去哪里面试,张老师帮学员准备模拟面试的问题全部都能问到点子上。” “经过张老师模拟面试后,出去面试觉得太简单了!”
核心优势
01.
两位老师加起来将愈50多年一线工作经验,并且仍然在世界 TOP 500强企业从事一线的数据分析工作。
02.
加拿大首批华人SAS user,精通Advanced SAS, SQL, Python, R, Tableau, Excel, Power BI, Access, VBA等。
03.
丰富的行业经验,擅长领域:银行、保险、通讯、医药、零售、咨询等等。
04.
始终坚持把最前沿的数据分析技术带给学员,包括SAS,SQL, Python, R, Tableau, Power Bi,Excel 高级运用。精通机器学习、建模、大数据建模、大数据挖掘。
05.
丰富的面试经验,多年担任公司技术面试官。
06.
加起来将近40年的培训经验,知道学生的难点和痛点,了解怎么能用通俗易的方法让完全没有经验的学员拥有丰富的业务经验。
07.
人脉广,内推机会多。长期深耕多伦多、蒙特利尔、渥太华和加拿大西部的数据分析就业市场,成功就业学员数千名,遍布全球。从事金融、保险、通讯、政府、医药、咨询、零售各行各业的数据分析工作,很多成功学员已经晋升为公司的中高级管理人员,饮水思源经常提供很多内推机会帮助后面的学弟学妹们成功就业,这种双赢的良性循环让孙老师和张老师深感欣慰。
老师随时在线亲自答疑,定期召开班会,深入了解学生学习情况,集中答疑。每周都有行业大咖分享会、数据分析知识分享会、成功学员分享会、数据分析思维科普讲座,好评如潮。
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i Data Global 简介
我们精专数据分析培训,为同学们提供全方位的成功就业率最高的数据分析培训。我们的数据分析培训课是个from end to end 的完整的系统,cover everything needed for data analysis/ data science/data engineer。
有工具的使用:SAS/SQL实战, Tableau实战,Power BI实战,Python实战,R实战及Excel /VBA。同时有项目实操:项目流程,统计建模,Machine learning 及AI。
更有独一无二的就业率最高的简历面试班全程紧握双手保驾护航,不仅帮助同学们拿到高薪offer,更为同学们提供360度的终生支持。
学员成果展示
受邀参加国会山举办的颁奖典礼
联邦政府组织的可视化竞赛获奖证书
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最后重要的事情再说一次
i Data Global 就业趋势解析会
1月10日、1月17日
多伦多时间 8:00 pm
现场除了成功学员的分享以外,
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