当下，传统遥感已经很难获得科研成果，但是AI在遥感领域中的应用已经相当成熟。
AI已经让传统遥感再次迸发出大量idea。
多模态遥感基础大模型
SkySense模型，具有20亿参数，覆盖任务全面，识别精度高，已被CVPR 2024录用发表。
SkySense模型在多模态时序数据融合与跨任务通用解译方面表现出色，广泛应用于自然资源调查监测、农作物监测与估产等。
空天·灵眸”（RingMo）模型
面向跨模态遥感数据的生成式预训练大模型，提供一套通用便捷、性能优良的解决方案，其成果已在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing发表。
基于Transformer的无监督域适应方法
探究了不同域之间高分辨率遥感图像的语义分割任务，提出了基于互增强注意力的Transformer（MBATrans），并在大规模高分辨率遥感数据集上验证了其性能。
像这样的顶刊顶会idea还有非常多。
这些人能连发多篇顶刊顶会，也仅仅是因为转变了科研方向——遥感+AI。
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